一· 类
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根据约定，首字母大写的名称指的是类。
class Dog(): """一次模拟小狗的简单尝试""" #文档字符串，对这个类的功能作了描述。
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方法 (唯一区别于函数的是调用方法)
* __init__() 开头和末尾各有两个下划线，这是一种约定，旨在避免Python默认方法与普通方法发生名称冲突。 * def _init_(self,name,age) 我们将方法__init__() 定义成了包含三个形参：self 、name 和age 。形参self 必不可少，还必须位于 其他形参的前面。因为Python调用这个__init__() 方法来创建Dog 实例时，将自动传入实参self 。每个与 类相关联的方法调用都自动传递实参self ，它是一个指向实例本身的引用，让实例能够访问类中的属性和方法。 我们将通过实参向Dog() 传递名字和年龄；self 会自动传递。 -
属性(通过实例访问的变量)
* self.name = name self.age = age 以self为前缀的变量都可供类中的所有方法使用，我们还可以通过类的任何实例来 访问这些变量。self.name = name 获取存储在形参name 中的值，并将其存储到变量name 中，然后该变量被 关联到当前创建的实例。
3.实例
* class Dog():
my_dog = Dog('willie', 6)
print( my_dog.name.title() )
使用Dog 类，创建一条名字为'willie' 、年龄为6 的小狗。Python使用实参'willie' 和6 调用Dog 类
中的方法__init__() 。方法__init__() 创建一个表示特定小狗的示例，并使用我们提供的值来设置属性
name 和age 。实例存储在变量my_dog 中。我们通常可以认为首字母大写的名称（如Dog ）指的是类，而
小写的名称（如my_dog ）指的是根据类创建的实例。
* class Dog():
"""一次模拟小狗的简单尝试"""
def __init__(self, name, age):
"""初始化属性name和age"""
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
"""模拟小狗被命令时蹲下"""
print(self.name.title() + " is now sitting.")
def roll_over(self):
"""模拟小狗被命令时打滚"""
print(self.name.title() + " rolled over!")
class Dog():
my_dog = Dog('willie', 6)
your_dog = Dog('lucy', 3)
my_dog.sit()
your_dog.sit()
4.修改属性的值
*直接修改属性的值
通过实例直接访问它
my_new_car.odometer_reading = 23
*通过方法修改属性的值
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表读数设置为指定的值"""
self.odometer_reading = mileage
my_new_car.update_odometer(23)
*通过方法对属性的值进行递增
def increment_odometer(self, miles):
"""将里程表读数增加指定的量"""
self.odometer_reading += miles
5.继承
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继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法
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给父类的所有属性赋值。
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创建子类时，父类必须包含在当前文件中，且位于子类前面
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super() 是一个特殊函数，帮助Python将父类和子类关联起来。
class Car(): ...... class ElectricCar(Car): """电动汽车的独特之处""" def __init__(self, make, model, year): """初始化父类的属性""" super().__init__(make, model, year) """联接父类与子类""" my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016) print(my_tesla.get_descriptive_name()) -
重写父类的方法
假设Car 类有一个名为fill_gas_tank() 的方法，你可能想重写它。
def ElectricCar(Car): --snip-- def fill_gas_tank(): """电动汽车没有油箱""" print("This car doesn't need a gas tank!")如果有人对电动汽车调用方法fill_gas_tank() ，Python将忽略Car 类中的方法fill_gas_tank() ，转而运行上述代码
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将实例用作属性
当子类中需要添加的细节太多，可将这些属性和方法提取出来，放到另一个名 为Battery 的类中，并将一个Battery 实例用作ElectricCar 类的一个属性：
class Car(): --snip-- class Battery(): """一次模拟电动汽车电瓶的简单尝试""" def __init__(self, battery_size=70): """初始化电瓶的属性""" self.battery_size = battery_size def describe_battery(self): """打印一条描述电瓶容量的消息""" print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.") class ElectricCar(Car): """电动汽车的独特之处""" def __init__(self, make, model, year): """ 初始化父类的属性，再初始化电动汽车特有的属性""" super().__init__(make, model, year) self.battery = Battery() #将实例储存在属性中 my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016) print(my_tesla.get_descriptive_name()) my_tesla.battery.describe_battery() #在实例my_tesla中查找属性battery，并从属性中调用方法describe_battery() -
导入类(简化此文件代码)
from car import Car #一个类 打开模块car，并导入其中的Car类 from car import Car, ElectricCar #多个类 -
类名应采用驼峰命名法，即将类名中的每个单词的首字母都大写，而不使用下划线。实例名和模块名都采用小写格式，并在单词之间加上下划线
二·文件
1.读取文件
with open('pi_digits.txt') as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
#关键字with 在不再需要访问文件后将其关闭
#函数open()接受一个参数：要打开的文件的名称。
#使用方法read()读取这个文件的全部内容存储在变量contents 中
方法readlines() 从文件中读取每一行作为一个元素，并将其存储在一个列表中
#区别于原文件，read（）到达文件末尾会返回一个空字符串，
输出末尾多了一个空行，l可用rstrip（）删除
2.文件路径
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相对文件路径(同在python_work文件夹，处于平行关系的情况)
with open('text_files\filename.txt') as file_object Python到文件夹python_work下的文件夹text_files中去查找指定的.txt文件 -
绝对文件路径(文件在计算机中的准确位置)
file_path = 'C:\Users\ehmatthes\other_files\text_files\filename.txt' with open(file_path) as file_object: #因为路径很长，将其储存在一个变量
tips：print 语句自动会加上空行符
可使用方法replace() 将字符串中的特定单词都替换为另一个单词
>>> message = "I really like dogs."
>>> message.replace('dog', 'cat')
'I really like cats.'
3.写入文件
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读取模式 （'r' ）、写入模式 （'w' ）、附加模式 （'a' ）、能够读取和写入文件的模式（'r+' ）
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要写入的文件不存在，函数open() 将自动创建它。 然而，以写入（'w' ）模式打开文件时千万要小心，因为如果指定的文件已经存在，Python将在返回文件对象前清空 该文件
filename = 'programming.txt' with open(filename, 'w') as file_object: file_object.write("I love programming.") #方法write() 将一个字符串写入文件,注意换行符 -
Python只能将字符串写入文本文件。要将数值数据存储到文本文件中，必须先使用函数str() 将其转换为字符串格式。
4.处理异常
处理ZeroDivisionError 异常（无法按照你的代码要求执行时）
处理FileNotFoundError 异常（找不到文件）
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try-except 代码块(若让程序异常时不告诉用户，则在except中引用pass语句什么都不做)
try: print(5/0) except ZeroDivisionError: print("You can't divide by zero!") -
else 代码块
try: answer = int(first_number) / int(second_number) except ZeroDivisionError: print("You can't divide by 0!") else: print(answer)
5.分析文本
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计算一个文本包含多少个单词
方法split()以空格为分隔符将字符串分拆成多个部分，根据一个字符串创建一个单词列表 len()得到单词个数
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使用多个文件（利用for）
将代码移到函数count_words()中 def count_words(filename): --snip-- filenames = ['alice.txt', 'siddhartha.txt', 'moby_dick.txt', 'little_women.txt'] for filename in filenames: count_words(filename) -
存储数据
json.dump()#写入 和json.load()#读取加载
6.重构将代码划分为一系列完成具体工作的函数， 让代码更清晰、更易于理 解、更容易扩展。
三、测试
单元测试 用于核实函数的某个方面没有问题；
测试用例 是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的
行为都符合要求。
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编写测试用例
要为函数编写测试用例，可先导入模块unittest 以及要测试的函 数，再创建一个继承unittest.TestCase 的类，并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试 import unittest from name_function import get_formatted_name class NamesTestCase(unittest.TestCase): """测试name_function.py""" def test_first_last_name(self): """能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名吗？""" formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin') self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin') #断言(判断q变量与预期字符串结果是否相同) unittest.main() #运行测试方法名必须以test_打头，这样它才会在我们运行test_name_function.py时自动运行
四、断言方法
unittest Module中的断言方法
* assertEqual(a, b) 核实a == b * assertNotEqual(a, b) 核实a != b * assertTrue(x) 核实x 为True * assertFalse(x) 核实x 为False * assertIn(item , list ) 核实 item 在 list 中 * assertNotIn(item , list ) 核实 item 不在 list 中 -
方法assertIn(x,list) 来核实它包含在答案列表中
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方法setUp() 来创建一个调查对象和一组答案
你在TestCase 类中包含了方法setUp()，Python将先运行它，再运行各个以test_打头的方法 def setUp(self): """ 创建一个调查对象和一组答案，供使用的测试方法使用 """ question = "What language did you first learn to speak?" self.my_survey = AnonymousSurvey(question) self.responses = ['English', 'Spanish', 'Mandarin']
