作为一名初次使用MaxCompute的用户，我体会颇深。MaxCompute 开箱即用，拥有集成化的操作界面，你不必关心集群搭建、配置和运维工作。仅需简单的点击鼠标，几步操作，就可以在MaxCompute中上传数据，分析数据并得到分析结果。
作为一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库解决方案，MaxCompute不仅为我们提供了传统的命令行操作，而且提供了丰富的web端操作界面。对于数据开发，测试，发布，数据流，数据权限管理都非常好用，支持python，java的udf，对于复杂的逻辑查询也支持传统的MapReduce，同时也支持多种机器学习算法，非常好用。
MaxCompute为我们提供了统一的项目管理。实际开发中各个团队都有自己的项目,自己管理自己的项目, 通过项目隔离,有效的防止数据和任务被其他团队修改和删除等问题。除非是pro项目任务出错,否则不会影响到其他业务线的任务,最大程度降低各业务间的影响。
同时，大数据开发套件和 MaxCompute关系紧密，大数据开发套件为 MaxCompute 提供了一站式的数据同步，任务开发，数据工作流开发，数据管理和数据运维等功能。
当需要处理的数据变得非常多，并且数据发展到足够复杂的时候，这些数据往往需要用不同的模式进行处理，除此之外，当作业出现问题的时候也需要有足够好的工具进行分析和管理。这些其实都是对于开发者而言需要面对的问题，与此同时阿里云为我们提供了DATA IDE环境来解决上述的问题。
在进行数据分析的过程中DATA IDE可以支持SQL的语法以及语法的高亮，同时实现代码补全等功能。开发者即使对于SQL的语法并不熟悉，但是根据DATA IDE给出的关键词提示也可以轻松的进行操作。另外在DATA IDE中可以集成元数据，从而在开发人员进行SQL语句编写时，给予表格、字段以及函数的提示。
在任务执行过程中，我们通过IDE可以看到作业的执行状态以及详细信息，即便是作业出现问题IDE也可以很方便地对于问题进行定位，帮助开发者发现作业中哪一个是瓶颈。
Max Compute还为我们提供了一个基于云计算的灵活的轻量级的自助 BI 工具服务平台-----Quick BI。
Quick BI可以支持多种数据源的添加，以便于我们对不同的数据源进行实时在线分析。
Quick BI为我们提供了丰富的可视化图表，根据行业的不同需求我们可以随意选取，以便于给决策曾提供更清晰准确的报表。而其基于 WEB 页面的工作环境，拖拽式、类似于 EXCEL 的操作方式，一键导入、实时分析，可以灵活切换数据分析的视角，更是锦上添花。
对于完成后的报表图表，可以以接口方式将制作的报表嵌入到第三方软件，从而方便自己的分析查询。
总之，无论是用来学习，还是用来工作MaxCompute都是一个不错的选择。时代在进步，科技在发展，大数据的脚步已经离我们越来越近，更多是知识需要我们去学习，去实践，赶快行动起来加入其中吧。
作者：王艾军 北京青苔数据科技有限公司 大数据研发经理
