当执行一条select语句时，MySQL到底做了啥？

上一篇文章说完MySQL的事务和锁了，这次来详细介绍一下在MySQL中一条更新语句的详细执行流程 (本文无特殊说明均是采用Innodb存储引擎)。

面试官：npm run xxx的时候，发生了什么？讲的越详细越好。 我（嘿嘿，稳了，这次我要30k）: 嘻嘻！

Antd5最最最吸引我的点 Antd5 官网 又好用，又能好看。 没有Antd5之前，我是选Mui的。

「本文已参与好文召集令活动，点击查看：后端、大前端双赛道投稿，2万元奖池等你挑战！」 前言 招聘季节一般都在金三银四，或者金九银十。最近在这五六月份，陆陆续续面试了十几个高级前端。有一套考察算法的小题

大家好，我卡颂。 遥想曾经面搜狐时，总监已经面完了，看得出他对我很满意，结束面试前他问我： “你有什么想问我的么？” 可能当时脑子抽了吧，我问：“我现在有些焦虑，都说程序员35岁危机，您有什么好的解决

前言 以前我在掘金上看到面试贴就直接刷掉的，从不会多看一眼，直到去年 9 月份我开始准备面试时，才发现很多面试经验贴特别有用，看这些帖子（我不敢称之为文章，怕被杠）的过程中对我的复习思维形成影响很大，

最近ChatGPT大火！微软退出首款ChatGPT搜索引擎，阿里等国内巨头也纷纷爆出自家产品，一夜之间，全球最大的科技公司仿佛都回到了自己年轻时的样子！ 然而，ChatGPT这么火，这么好玩的东西，国

在公司帮业务部门查历史数据的时候，登mysql用原生语句去执行查询，结果因为不细心写出的语句导致查出来的数据有异常，险些造成事故。所以写下本文章做下记录，算是知识累积。

写在前面的话 技术选型是由技术方向和业务场景 trade-off 决定的，脱离业务场景来说技术选型是没有任何意义的，所以本文只是阐述了伴鱼技术团队数据库选型的过程，这并不是 MySQL、MongoDB

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

“不要使用SELECT *”几乎已经成为了MySQL使用的一条金科玉律，就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用`*`作为查询的字段列表，本文从4个方面给出理由。

在日常开发工作中，我经常会遇到需要统计总数的场景，比如：统计订单总数、统计用户总数等。一般我们会使用MySQL 的count函数进行统计，但是随着数据量逐渐增大，统计耗时也越来越长，最后竟然出现慢查询

前言 大家好，我是林三心，用最通俗的话讲最难的知识点是我的座右铭，基础是进阶的前提是我的初心，今天跟大家来唠唠嗑，如果后端真的返回给前端10万条数据，咱们前端要怎么优雅地展示出来呢？（哈哈假设后端真的

今日周二，在下与诸位同道中人一起来讨论一个话题：当一个前端空闲的时候会做些什么。 🤯是独自深耕论坛，钻研学术？ 👯还是三两闲聊打趣，坐而论道？ 💆‍♂️亦或是闭目养神，神游天地？

假设当前数据库里有下面这张表。 老规矩，以下内容还是默认发生在innodb引擎的可重复读隔离级别下。 大家可以看到，线程1，同样都是读 age >= 3 的数据。第一次读到1条数据，这个是原始状态。这

首先，mysql 主要是由 server 层和存储层两部分构成的。server 层主要包括连接器、查询缓存，分析器、优化器、执行器。存储层主要是用来存储和查询数据的，常用的存储引擎有 InnoDB、MyISAM，MySQL 5.5.5版本后使用 InnoDB 作为默认存储引擎。…

笔者长期单枪匹马在前端领域厮杀(言外之意就是团队就一个人)，自己就是规范。随着公司业务的扩展，扩充了一些人员，这时候就要开始考虑协作和编码规范问题了。本文记录了笔者在制定前端协作规范时的一些思考，希望能给你们也带来一些帮助. 一个人走的更快，一群人可以走得更远，前提是统一的策略…

前几天，OpenAI 推出超神 ChatGPT，非常火爆。但是呢，因为不可抗力原因，大部分人无法体验到。这里我分享一下注册的攻略。

应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。 那么如何提高数据库 SQL 语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员（DBA）的事，然而性能调优跟程序

背景 面试题:后台传给前端十万条数据,你作为前端如何渲染到页面上? 回答者A：我有句话不知当讲不当讲,这什么鬼需求。