elasticsearch实战---分页查询问题（完美解决）

0.背景

公司系统为偏后台系统，展示效果多为列表展示，列表展示中大数据量的展示多使用分页进行查询。

elasticsearch版本：6.3.2

java client版本：rest-high-level-client 6.3.2

问题：1.9W+数据分页查询后，查询结果总条数没有问题（即为1.9W+），当查看后几页数据时，发现没有数据并后台报错。

截图如下：

图1 总条数为19521条，共1953页

图2 转到最后一页，没有数据，后台报错

后台错误信息如下：

{"error":{"root_cause":[{"type":"query_phase_execution_exception","reason":"Result window is
too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [19530]. See the scroll
api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the
[index.max_result_window] index level setting."}],"type":"search_phase_execution_exception",
"reason":"all shards
failed","phase":"query","grouped":true,
"failed_shards":[{"shard":0,"index":"dragon-dev","node":"ln1Y4mW3S2mHDpqMBrcURQ","reason":{"type":"query_phase_execution_exception",
"reason":"Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [19530]. 
See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. 
This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level setting."}}]},"status":500}

1.解决方案

在上述后台错误信息中可以清楚的看到错误原因：

Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [19530]：意思为查询的结果总数太大为19530，大于了10000的限制。

See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level setting：提供了解决方案，意思为查看scroll的方法解决大数据量请求，也可以通过修改index.max_result_window参数改变限制的大小。

本文主要通过修改index.max_result_window参数快速解决问题。

2.说干就干

在elasticsearch系列的博客中提到，es分页是通过将from+size数量的数据加载到内存中，即我点击1953页，每页展示10条，es就会将19530条数据放入内存。弊端清晰可见，如果数据量过大将会十分占用内存，因此es默认限制了分页查询的最大数量为10000条。

如何修改分页查询最大数即index.max_result_window参数？

其实非常简单，在setting中配置即可。（可以在创建索引时设置，也可以在索引建立完毕之后设置）

PUT /索引名称/_settings
{ "index" : { "max_result_window" : 10000000}}

操作上述脚本，将最大展示数量改为1000W条。

3.总结

由于es分页查询的限制导致数据不能展示的问题，可以通过修改配置参数，或者使用scroll api的方式（推荐）进行解决。本文就不探讨如何使用scroll api进行改进，可以自行查阅官网示例。祝君好运。