[译] 如何在六个月或更短的时间内成为 DevOps 工程师,第一部分

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『空旷的高速公路横穿多彩的沙漠』— 由 Johannes Plenio 发布在 Unsplash

注:这是系列文章的第一部分。

第二部分在这里

目标受众

你是一名希望将职业生涯转向更契合 DevOps 模式的开发人员吗?

你是一位经验丰富的运维人员吗,你想要了解整个 DevOps 生态吗?

或者你都不是,你只是寻求职业生涯的改变却不知道从哪里开始?如果是这样,请往下阅读!

最后,如果你已经有了多年的 DevOps 经验,你也可能从文章中获取有用的信息,比如验证自己的位置和发展方向。

DevOps 是什么?

首先,什么是 DevOps?

你可以谷歌一下它的定义,不过大多数都是一些冗长的包含很多空话的连续字段。(看下面我做了什么?)

那么,我帮你搜索好了并将它的定义摘录下来:

DevOps 是一种痛苦与职责交织的软件交付方式。

就这样。

好吧,所以到底是什么意思?

在传统意义上,开发人员(开发软件的人)的与运维人员(维护软件的人)的职责不大相同。

例如,作为一名开发人员,我要尽可能快的开发更多的新功能。毕竟这是我的工作,也是客户的需求!

然而,如果我是一名运维人员,我可能不希望有太多的新特性,因为每个新特性都意味着一次变更,而每次变更都是有风险的。

由于这种两种激励机制的冲突,DevOps 诞生了。

DevOps 试图将开发人员(Dev)和运维人员(Ops)融合到一个组中。我们的想法是:这样可以在同组内消化面向用户软件的研发、部署和完成绩效等所有痛苦和职责(可能还有奖励)。

此时,纯粹主义者会告诉你:『没有「DevOps 工程师」这个东西,DevOps 是一种文化,而非角色』。

是的,它在理论上是正确的(最糟糕的那种正确!),但是正如经常发生的那样,这已经超越了它本来的含义。

现在,成为 DevOps 工程师就像成为『系统工程师 2.0』。

换句话来说,DevOps 工程师就是一种既了解软件生命周期,也可以开发出面向开发者的工具,还能推进解决经典运维难题的人。

DevOps 最终意味着构建数字化管道,从开发人员的笔记本电脑上的代码,到生产环境部署直至产生收益,这令人敬畏!

这就是它的一切!

另请注意,作为一种职业选择,整个 DevOps 行业有很高的报酬,几乎每个公司都会有 DevOps 职位,或者声称将会有。

无论哪儿的公司,DevOps 的工作机会都非常多,会在未来几年内提供有趣、有意义的工作机会。

注意:警惕聘用『DevOps 团队』或者『DevOps 部门』的公司。严格的来说,这种情况是不会发生的,因为 DevOps 最终是关于文化和软件交付方式的,并不是要配备新的团队或者部门。

放弃

现在,让我们把 Kool-Aid 的杯子放到一边,考虑以下几点:

你有没有听过这句老话,『不存在初级的 DevOps 工程师吗?』

如果没有,请知晓它是 Reddit 和 StackOverflow 上的一种流行比喻。但是这是什么意思呢?

简而言之,这意味着它需要多年的经验,并结合对工具的扎实理解,才能最终成为真正的高级 DevOps 从业者。然而遗憾的是,经验的获取没有捷径。

所以,不要尝试在这个行业行骗,我认为只有几个月的经验是不可能假装成高级 DevOps 工程师的。对快速迭代的工具和方法,需要数年才能深刻理解,而且没有捷径。

然而,大多数公司一般都会使用一些主流的(最新的,如果你愿意)工具和概念,这就是本文的全部主题!

同样,因为工具和技能不同,在学习工具时,请确保不要忽视自己的技能(面试、网络、书面沟通和故障排除等)

最重要的是,不要忘记我们追求的目标 — 构建一个全自动的数字管道,将想法转化为可以创造收入的代码。

这是整篇文章中唯一重要的内容!

说的够多了,我们应该如何开始做?

以下是你的路线图。

掌握以下内容,你可以安心的称自己为 DevOps 工程师!或者云工程师 — 如果你讨厌『DevOps』这个称呼。

下面的图代表我(也可能是这个领域工作的大多数人)的想法,是关于一个 DevOps 工程师应该了解什么。也就是说,这只是一种建议,肯定会有不同的声音,这并没有什么问题,我们不追求完美,我们是在建立坚实的基础。

注意:你应该使用广度优先的方式浏览,先从基础开始(并坚持下去!)。首先学习蓝色标记的技术(Linux | Python | AWS),然后如果时间允许或者就业市场有需求,继续学习紫色标记的技术(Golang | Google Cloud)。

译者注:AWS 和 Google Cloud 技能可以理解为国内的腾讯云、阿里云。

DevOps 基础知识

还有,如果时间允许,在掌握第一层基础之后,请继续学习它的下一层,以增加你的专业知识深度。

一旦你弄懂了基础层面的东西,可以开始转去解决实际问题了:

现实世界的技能

注意:上面的技能管道缺少了测试 — 编写测试用例,这是故意的 - 编写集成和验收测试用例并不容易,这通常是开发人员承担的工作。故意遗漏『测试』阶段是因为该学习路线图的目标是快速获取新技能与工具。笔者认为缺乏测试专业知识只是成为 DevOps 的一个微不足道的障碍。

还有,请记住,我们不是在这里学习一堆无关的技术吐槽。我们需要对完整的工具链有深刻的理解,要将这些工具结合在一起,讲述一个连贯的故事。

这个故事是端到端的流程自动化 — 一种可以像装配流水线一样改动的数字管道。

而且,你一定也不想学一堆工具然后止步不前,工具更新换代很快,概念则不是。因此,你要做的是使用工具作为代表去学习更高级别的概念,而不是学习工具的使用。

好的,让我们再深挖一点!

基础知识

在标有『基础』知识的基线下,你将看到每个 DevOps 工程师必须掌握的技能。

在这里,你将看到行业中主导的三大支柱:操作系统,编程语言,公有云。这些不是你很快能学会的东西,在列表中查看,然后继续前进。为了保持对技能的熟悉和不过时,你必须持续的学习并对其保持敏锐。

让我们一个接一个看看。

Linux:可以运行一切的系统。现如今,你能成为一名完全生存于 Microsoft 生态中的出色 DevOps 从业者吗?当然可以!没有规定要求 Linux 包含所有生态。

然而!请注意,虽然所有的 DevOps-y 事情确实可以用 Windows 来完成,但这个过程更加痛苦,而且工作机会要少的多。现在,你可以放心的认为在不了解 Linux 的情况下无法成为真正的 DevOps 专业人员。因此,Linux 是你必须学习和不断学习的东西。

诚然,最好的方法是在家里的电脑安装 Linux(Fedora 或者 Ubuntu)并尽可能多的使用它。你会解决一些问题,或者你会陷入困境,然后你将不得不解决所有问题,在这个过程中,你将学会 Linux!

作为参考,在北美,Red Hat(红帽)的变种更为普遍,因此,从 FedoraCentOS 开始学习是有道理的。如果你在犹豫使用 KDE 或 Gnome 哪种桌面环境,请使用 KDE。Linux Torvalds(译者注:linux 之父)在使用。:)

Python:如今最主流的后端语言。易上手,使用广泛。红利:Python 在 AI/机器学习领域的使用非常广泛,所以如果你想要转战其它热门领域,路已经铺好了。

亚马逊网络服务:再强调一次,没有充分了解公有云的运作方式,不可能成为一名经验丰富的 DevOps 专业人士。如果你想了解云知识,亚马逊网络服务是这一领域的主导者,它提供了最丰富的工具集。

是否可以从 Google Cloud 或 Azure 开始?当然可以!但是我们追求的是利益最大化,所以 AWS 是成功概率最大的,至少在 2018 年。

在 AWS 注册账户可以获得一些免费的套餐优惠,所以这是一个很好的起点。

现在,当你登录 AWS 控制台时,你会看到一个简单易懂的选项菜单。

『发现另一个我从未知晓的 AWS 功能』,由 Tom Pumford 发布在 Unsplash

那是一句讽刺。好消息是,你不需要了解每一个亚马逊技术。

从下面几个开始:VPC,EC2,IAM,S3,CloudWatch,ELB(在 EC2 的保护伞之下)还有安全组。这些东西可以帮助你入门,每个现代的,支持云的企业都会大量使用这些工具。

AWS 自己的培训网站是一个很好的起点。

我建议你每天流出 20-30 分钟来练习 Python,Liunx 还有 AWS。

注意:这将是必须要学习的附加内容。总而言之,我估计每天花费一个小时,每周五次就足以让你在 6 个月或者更短的时间内充分了解 DevOps 行业的情况。

这就是基础层!

在随后的文章中,我们将讨论下一级的复杂的东西:如何完全以自动化的方式配置,管理版本、管理包、部署、运行和监控软件!

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