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redis支持的数据结构

  • Binary-safe string:字符串,Binary-safe的意思是它本身不会应为某些特殊字符而导致字符串结束了,他可以包含任何字符。比如在C中,字符串的结尾是'\0',意味着这个字符之后的不能被当做当前字符的

  • Lists:存储string的链表,存储顺序即插入顺序 (不是通过数组实现)

  • Sets:每个字符串唯一的存储集合

  • Sorted Sets:存储的每一个字符串都是唯一的,同时每个字符串会具备一个score的属性

  • Hashes:存储key和value的映射关系,key和value都是string

  • Bit Array:像bit数组一样处理String值,每一个bit都可以set和clear,计算1的数量等等

  • HyperLogLogs:用来估计set中唯一值的个数

redis的key

key可以包含任意得字符,比如将一张JPEG文件内容作为key。空字符串也是一个有效的key。redis的key使用时,有一些建议:

  • key最好不要太长。超过1024bytes的key一个是占用内存,再者每次去找key做匹配也是需要一些时间的

    可用通过hash来解决,比如使用SHA1

  • key太短也不好。比如"user:1000:followers"显然比"u1000flw"拥有更好的可读性,key本身的这点增长所需要的空间比起key对象和object对象来说可以忽略

    自己掌握好这里头的平衡

  • 尝试遵循一定的模式。比如以"object-type:id"这种方式来作为key的规则

  • key最大512M

设置key过期

EXPIRE 命令用来设置过期

  • 过期的精度可以是秒或者毫秒

  • 过期时间的分辨率一直是毫秒

  • 过期时间本身会被持久化,即使redis本身停止服务了,停服期间过期的时间还是同样计算

使用 PERSIST 可以去掉过期时间,永久保留 key

String

SET 命令来设置 string类型值,它会替代已经存储在redis中的key的值,即使原来存储的值类型不是string

  • value大小不能超过512M
  • 如果SET值时,发现已经存储,则不覆盖原值,可以通过 set mykey myValue nx ,即后面跟 nx 来实现这种语义;另外如果仅想在key存在的时候覆盖,可以通过 set mykey myValue xx 即后面跟 xx 来实现这种语义
  • 批量获取使用MSET,对应GET为MGET
  • set key value ex 10 设置10秒后过期

INCR 命令会把 string 类型值当做integer,实现自增1,如果key不存在,它会被置为0,然后再自增1。如果 string 不能当做 integer 会抛出异常

  • 自增的上限是64 bit的integer。
  • 类似的命令有 INCRBY ,可自定义增长的大小。其余还有DECR DECRBY
  • INCR命令是原子操作。

EXISTS 判断key是否存在

DEL 删除key

TYPE 判断key的类型

TTL 获取key的存活时间

LIST

  1. LPUSH 命令向list头添加元素只需要常量时间,可一次添加多个

  2. RPUSH 命令向list尾部添加元素只需要常量时间,可一次添加多个

  3. LRANGE 提取list中一定范围内的元素,比如 lrange mylist 0 -1 ,范围是两个索引,都可以是负数,-1表示最后一个,-2表示倒数第2个,依此类推

  4. RPOP 返回list中的最后一个元素,并从list中移除它,如果没有元素了就返回 NULL

  5. LTRIM 保留给定索引范围之内的数据,list中的其余值都删掉

  6. BRPOP 从list中返会并删除最后一个元素,如果列表没有值,就阻塞,根据阻塞的时间,如果是0,就一直阻塞直到有值存在,大于0则阻塞相应的时间长度

  7. BLPOP 对应BRPOP操作第一个元素

使用brpop/blpop 需要注意:

  • 客户端的请求处理是按照顺序来的,第一个阻塞的当有其它客户端插入数据会第一个处理
  • 它的返回会有两个值
  • 超时返回NULL

自动创建和移除keys

当往redis中没有对应key存在的集合中push元素或者删除一个空的集合,redis需要主动的去创建空的集合或者是删除没有值的key。对应的操作有三条规则:

  • 当往集合中添加元素,如果目标的key不存在,在添加之前redis会首先创建一个空的集合
  • 当从集合中移除一个元素,如果value移除后是空的,key就会被删掉
  • 使用形如 LLEN 的只读命令,或者是使用移除元素的命令,来操作一个不存在的key,redis的表象就像key本身的value是一个空集合一样

Hash

使用hash能够用来代表一个对象,放到hash里面的字段数量理论上是没有限制的

  1. hmset: 往hash中塞多个字段
  2. hget:获取当个的字段
  3. hmget:以数组形式返回值
  4. hincrby: 对单个字段进行递增操作
hmset user:1000 name paxi verified 1 a 10 //塞入user的多个字段
hget user:1000 name  //获取name字段值
hmget user:1000 name verified //以数组形式返回值,key不存在返回null
hincrby user:1000 a 10 //将字段a增加10
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Set

set在redis中用来存储string的无序集合。

  1. sadd:往set中添加新的元素,可以单个或者批量的添加
  2. smembers:获取set中的所有元素
  3. sismember:校验某个元素是不是属于给定结合
  4. sinter:获取多个set的交集
  5. spop:从set中随机删除一个元素,并返回它的值
  6. sunionstore:取多个set中的并集
  7. scard:计算set中唯一值的个数(集合论中的基数)
 sismember myset 1 //判断 1 是不是在集合 myset中
sunionstore myset1 myset2 //假如 myset1不存在,就相当于把 myset2 中的元素拷贝到了 myset1
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Sorted sets

用来存储唯一的string,它每一个值都包含一个score属性,它会根据如下规则排序

  • 如果A和B两个元素有有不同的score,且 A.score > B.score,那么 A>B
  • 如果A和B有着一样的score,如果从字面排序上A比B要排在前面,那么 A>B

它内部实现是 dual-ported数据结构 ,内部同时包含了 skip list和 hash table,每次添加元素的时间是O(lgN),但是获取的时间是常量的

  1. zadd:往 sorter sets中添加元素,可以同时添加多个,添加同样的key则会更新元素本身的score
  2. zrange:按顺序获取集合中一段索引范围之内的元素
  3. zrevrange:按逆序获取集合中一段索引范围之内的元素
  4. zrangebyscore:取score范围内的元素
  5. zremrangebyscore:移除score范围内的元素
  6. zrank:获取特定key的排序位置
zadd hackers 1940 “Alan Kay” //往 hackers中添加 “Alan key” 它的score是1940
zrange hackers 0 -1 withscores //按照顺序获取hackers中的所有元素,0表示第一个,-1表示最后一个,同时返回对应元素的分数
zrevrange hackers 0 -1 //按照逆序
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Bitmaps

它并非一种数据结构,而是在string类型上定义的一种面向bit的操作。它最大的优势是能节省空间

  1. setbit :设置key的特定位置的bit值为0或者1,当key的长度不够会自动扩充
  2. getbit:返回特定索引位置的bit值,范围外的bit返回0
  3. bitop:提供bit级别的操作,包括 AND OR XOR NOT
  4. bitcount:计算bit值是1的个数
  5. bitpos:找到第一个指定的值(指定0或者1)的位置

HyperLogLogs

它是一种概率数据结构,用来统计唯一的值。一般统计唯一的值的时候,需要记录所有已经访问过的元素,这会消耗大量的内存,但是使用HyperLogLogs只需要使用常量的内存,最差的情况下爱只需要12k,此时的精度不会差于1%。

  1. pfadd: 往 其中添加元素
  2. pfcount:计算元素的个数

HyperLogLogs实际只存储了一个状态,并不包含真实的元素的值

redis 官网介绍