[译] 2018 年七个通过脑电图分析实现“读心术”的 Javascript 库

原文地址：7 Javascript EEG Mind Reading Libraries for 2018

原文作者：Gilad Shoham

译文出自：掘金翻译计划

本文永久链接：github.com/xitu/gold-m…

译者：geniusq1981

校对者：Park-ma、huangyuanzhen

用于探索人脑信号以实现读心的 JavaScript 库。

“这个头戴装置是不是很酷？”

脑电图是一种检测人脑中生物电活动的方法。它可以用来检测人体状态，比如癫痫或者脑瘤，以此来研究脑活动与认知方面的联系，或者用来学习人脑是如何对外部刺激产生反应，比如音乐或影像。

尽管相比其他方法，此方法还不够成熟，但是在一些方面它的用途还是很大的 — 可以通过外部设备将大脑活动转化成行为（比如装备激光武器的机器人军队）。

在脑电图信号的开发领域（由类似 openBCI 这样的项目所引领），MathLab、python 和 R 都是十分流行的语言。但是就像其他领域，比如 IOT、ML 和其他一些研究领域那样，Javascript 也会参与其中。

作为在 Bit 工作的一部分,我们一直在努力追寻 Javascript 前沿应用。所以，在这里是我们找到的一些非常炫酷的处理脑电图的 Javascript 库和示例。欢迎你能够提供其他更多有用的项目！

1. Muse-js

从这篇文章可以找到一个示例：medium.com/@urish/reac…

Muse-js 是一个与 2016 Muse 脑电头盔相匹配的 Javasript 库（使用 web bluetooth）。灵感来自于 muse-lsl python 库, muse-js 由 @UriShaked 编译，它的目标是：通过人脑直接控制网页。为什么不可以呢？

Muse - js 可以让 web 开发者通过浏览器、RxJs 和 Angular 这样的工具去连接、分析或可视化脑电图数据。除了处理“普通”的脑电信号并把它们传送到网页上，muse-js 还可以处理与眼睛移动相关的脑电信号, 这不仅仅超级炫酷，而且对于人类认知的前沿研究也非常有帮助。尝试一下。

2. Wits

wits 是 Brain-Bits 项目的一部分, 它是一个 Node.js 库，可以读取来自 Emotiv EPOC 脑电头盔的脑电图信号。它由原生 C 模块实现（基于 openyou/emokit-c），以 128Hz 采样率的速度处理 14 路电极原始的脑电图数据流，并且给终端用户提供了丰富的接口。这里有个例子，欢迎试用一下。

const mind = require('wits')
mind.open()
mind.read(console.log)

dashersw/wits：wits — 一个使用 Emotiv EPOC 脑电头盔来读心的 Node.js 库

3. Brain-monitor

Brain-monitor 实际上是一个用 Javascript 编写的可以实时显示脑电图信号的终端应用。它配合 Emotiv EPOC 脑电头盔一起工作，以 128Hz 的采样频率对 14 个电极的原生脑电信号进行分析，并能处理一些额外的信息，比如头的方向，甚至是头盔的电量。对于喜欢使用命令行的开发者，这是个不错的选择。

dashersw/brain-monitor: _brain-monitor — 一个用 Node.js 编写的实时显示脑电信号的终端应用

4. Brain-bits

由 wits 和 brain-monitor 的开发者创建，Brain-bits 是为 Emotiv 脑电头盔所做的一套 P300 在线拼写系统。这个项目基于 Electron 应用，后端运行 Node，而前端使用 Vue.js，利用 Node.js 的原生模块以及 brain.js 来处理神经网络，并使用 d3 来绘制脑电图。你可以在开发者在 2018 Amsterdam JS 论坛上的这次演讲里面看到一个现场演示，并能了解更多内容。

dashersw/brain-bits: _brain-bits — 一套为 Emotiv 脑电头盔使用的 P300 在线拼写系统。使用 Node.js 编写，GUI 是……

5. EEG-101

EEG-101 是一个使用 Muse 和 React Native 来教授脑电图和 BCI 基础知识的交互式神经学的教程应用。内容包括信号从哪里来，设备如何工作以及如何处理数据。使用 React Native 开发了 Android 应用，项目包含了一个用于脑电图数据的通用二进制分类器，它使用 LibMuse Java API 获取来自 Muse 头盔的数据流。这是一种很好的采集和播放脑电信号的方式。

NeuroTechX/eeg-101: _eeg-101 — 使用 Muse 和 Reac Native 来教授脑电图和 BCI 基础知识的交互式神经学教程应用。

6. EEG pipes

这个项目提供在 Node 和浏览器环境中处理脑电图数据的可管道化的 RxJS 操作符，包括的功能比如 FFT、功率谱密度（PSD）和功率带宽、缓冲和 Epoching、IIR 滤波器等。注意需要一个关于脑电图的 Observable，可以使用 RxJS 的 fromEvent 将回调事件压入 Observable 流中。试用一下。

neurosity/eeg-pipes: _eeg-pipes — 在 Node 和浏览器中处理脑电图数据的可管道化 RxJS 操作符

7. Open BCI & JS

Open BCI 是一个提供脑机接口和低成本硬件的开源项目。由工程师、研究人员和制造商组成的开发小组创建，他们希望“分享对利用脑电信号来更深入地理解并扩展我们是谁的坚定热情”。

基于此，它为各种各样脑电相关软硬件实现构筑了一个基础。其中有一些非常棒的 Javascript 实现，使用从 Node.js 到 Angular 进行脑电图处理、可视化和一系列工作。这是一些例子。

[pwstegman/WebBCI: _WebBCI — :bar_chart: 基于 JavaScript 的脑电信号处理]((github.com/pwstegman/W…)
NeuroJS/openbci-dashboard: _openbci-dashboard — 一个获取并可视化 OpenBCI 脑电数据的全栈 Javascript 应用
neurosity/openbci-observable: _openbci-observable — Making OpenBCI for Node Reactive_github.com
alexcastillo/angular-openbci-rx: _angular-openbci-rx — 使用 Angular 4 实现脑电时序数据可视化

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