前两天做了网易的一道选择题：
问题描述：
python是用C语言写成的，根据名字空间特性，以下代码经过python编译器编译后，一共得到（）个PyCodeObject对象。
class A:
pass
def Fun():
pass
a = A()
Fun()
复制代码....啥是PyCodeObject？？？
说来话不是很长
这里分享一些学习的details。比如我在找寻A问题的原因，但是这时候B.C.D三个问题，越看越乱，最后：放弃。尝试着彻底一些解决问题，就会慢慢上道。
Okay BB了这么多，我想说的就是做事情要彻底，因为彻底之后会带来美妙的空虚，不是黄段子，是崔健的歌（蓝色骨头）...
从头开始 解释性语言？编译型语言？
编译型语言和解释型语言： 举个例子你创作了一本书，这时候你想找翻译帮你翻译成英锅历史方便你成为网红。那么你的秘书找来了两个翻译，翻译且打印：
1.编译型翻译（语言）：从头开始一直给你翻译到你作品的最终一个标点符号，然后开始打印，1就可以歇了
2.解释型翻译（语言）：就好像你妈在床头给你讲故事一样，翻译一句一句或者一段一段的，一句一句，然后一句一句一段一段打印，2一直陪着你
分析两种方法优劣：
1运行效率高，一次成型电梯洋房拎包入住，按你胃，就是一旦翻译完事，执行效率就很高了。
比如你让1给你翻译的时候，你发现呀我有一个字写错了，但是如果是1完成的话必须等他翻译完，然后再改好再让他翻译一遍。那如果是2翻译呢，一段一段一行一行，只需要重新翻译那一行就好了啊？
小总结：
要把你的code转化为电脑能看懂的语言，那么有两种计划
1.编译,像C一样，一旦编译成机器语言，直接给机器执行就好了，所以说执行效率很高很高
2.解释，省去了编译的过程，一行一行解释直接运行，像ruby这样的
WTF，说这么久都没说Python，那么python是什么？
Python与Java（基于虚拟机的语言）一样都是先编译再解释的语言，为什么说它编译过，很简单你打开尼德pycharm随便写一个.py文件运行成功就会发现文件夹中多出来一个.pyc文件，c就代表着complie啊，并且使用terminal运行.py文件，你得输入python xxx.py,对啊，这个词就是在唤醒解释器睡你MB起来嗨啊，给爸爸翻译别睡了呆子~
关于语言的区别先说到这里，接下来琢磨琢磨Python
pyc与PyCodeObject
先做一个小测试，我在本机写了如下代码，运行成功后，我想看看我该文件下是否有pyc文件
我擦？WTF为什么没有呢？
接着我们在新建一个.py文件把之前的memo文件中的say方法import一下
啊？ 为什么pyc文件又出来了？
原因： PyCodeObject实际上是，python编译器在内存中编译成的结果，pyc文件可以看成是PyCodeObject在磁盘上的持久化，没有出pyc文件的原因是因为python解释器认为重用的代码块才值得搞pyc执行前在内存中看看是否在PyCodeObject中，如果在就不需要读取磁盘本地的pyc文件了。 过程如下
那么回到最初的问题，貌似圈子绕的有点大了
解答这个问题前，先说明一个概念--Code Block：
Python编译器在对Python源码进行编译的时候，对代码中的一个Code Block，会创建一个PyCodeObject对象与这段代码对应。
如何确定多少代码算一个Code Block？
Python中确定Code Block的规则：当进入一个新的名字空间或作用域时，就算进入了一个新的Code Block了。
即：一个名字空间对应一个Code Block，它会对应一个PyCodeObject。
现在暂且认为名字空间就是符号的上下文环境，是名字到对象的映射。
在Python中，类、函数和module都对应着一个独立的名字空间，因此都会对应一个PyCodeObject对象。
class A:
pass
def Fun():
pass
a = A()
Fun()
复制代码Python编译器对上面的code源码编译之后，会创建3个PyCodeObject对象：第一个是对应整.py文件代表的Code Block，第二个是对应Class A代表的Code Block，第三个是对应f代表的Code Block。
正确答案查了一下是三个，小手一抖 三分到手，That's all thx~