1.ES的基本概念
1.1 组成结构
在elasticsearch中，由索引，类型，文档构成。
- 索引 - 含有相同属性的文档集合 ，对应数据库中的database
- 类型 - 索引可以对应一个或多个类型，对应数据库中的table
- 文档 - 文档是可以被索引的基本数据单位，文档必须属于一个类型。
- 分片 - 每个索引都有多个分片，每个分片是一个Lucene索引（用于动态扩展）
- 备份 - 拷贝一份分片，就完成了该分片的备份（用于提高ES可用性）
ES默认启动时，创建5个分片，一个索引。
1.2 与RDBMS的对照理解
elasticsearch 可以理解为是一个分布式存储的文档型数据库。它与我们常用的关系型数据库如MYSQL等，可以进行一个类比。
- 索引 -- database
- 类型 -- table
- 文档 -- item
2. elastaicsearch的基本使用
2.1 elastaicsearch 的 API组成
API格式： http://<ip>:<port>/索引/类型/文档id
类型分为：GET/PUT/POST/DELETE
2.2 利用head插件创建索引
索引必须要小写，不能用中划线
2.2.1 非结构化创建
点击 索引 选项，点击新建索引
- create_index_by_head -- 表示创建的索引的名称
- 绿色加粗的框 -- 索引分片的数量，0-4代表有5个分片
- 绿色不加粗框 -- 代表一个分片的备份
非结构化和结构化的区别在于mappings参数中有没有信息
2.2.2 结构化创建
1. 给非结构化创建的索引添加结构化
在复合查询中输入如下参数，点击提交
http://localhost:9200/
create_index_by_head/type_test/_mappings POST请求
{
"type_test": {
"properties": {
"title": {
"type": "text"
}
}
}
}
信息说明：
- create_index_by_head -- 索引名
- type_test -- 类型名
- title -- 类型中的某一个字段
上述代码的含义为： 为create_index_by_head索引添加结构化参数，指定一个类型为 type_test，对该类型下的属性中的title字段添加类型为text
2. 结构化创建
代码如下： 采用PUT请求，请求创建地址： 127.0.0.1:9200/people
{
"settings":{
"number_of_shards":5,
"number_of_replicas":1
},
"mappings":{
"man":{
"properties":{
"name":{
"type":"text"
},
"country": {
"type":"keyword"
},
"age":{
"type":"integer"
},
"date":{
"type":"date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
}
}
}
}
}
2.3 插入数据
2.3.1 指定文档ID插入
利用postman工具， 输入
127.0.0.1:9200/people/man/1 PUT请求
{
"name" : "harvey",
"country" : "China",
"age" : 24,
"date": "2018-06-10 22:08:08"
}
2.3.2 自动产生文档ID插入
利用postman工具， 输入
127.0.0.1:9200/people/man/ POST请求
{
"name" : "harvey",
"country" : "China",
"age" : 24,
"date": "2018-06-10 22:08:08"
}
此时生成的id是随机字符串
2.4 修改数据
2.4.1 直接修改文档
利用postman工具， 输入
127.0.0.1:9200/people/man/1/_update POST请求
{
"doc" : {
"name" : "修改为HarveyTuan"
}
}
_update 表示更新操作
2.4.2 通过脚本修改文档
输入
127.0.0.1:9200/people/man/1/_update POST请求
{
"script" : {
"lang" : "painless",
"inline" : "ctx._source.age += 10"
}
}
- script -- 使用脚本执行
- lang -- 指定脚本类型（painless为ES默认的脚本）
- inline -- 指定执行脚本内容
- ctx -- 代表当前ES的上下文
- _source -- 代表ES当前的文档
- age -- 执行的文档的参数
也可以输入
127.0.0.1:9200/people/man/1/_update POST请求
{
"script" : {
"lang" : "painless",
"inline" : "ctx._source.age = params.age",
"params" : {
"age" : 100
}
}
}
直接通过params进行参数的赋值
2.5 删除
2.5.1 删除索引
第一种， 输入
127.0.0.1:9200/people DELETE请求
第二种：
2.5.2 删除文档
输入
127.0.0.1:9200/people/man/1/ DELETE请求
2.6 查询
2.6.1 简单查询
条件查询，一定是用“query”开头，检索的是整个索引，而不是具体的类型。
匹配所有
127.0.0.1:9200/book/_search POST请求
{
"query" : {
"match_all" : {}
},
"from" : 1,
"size" : 1
}
根据author字段匹配查询，并排序
{
"query" : {
"match" : {
"author" : "harvey"
},
"sort": [
{"number" : {"order" : "desc"}}
]
}
}
2.6.3 聚合查询
根据author字段聚合查询,查询结果为分组统计
{
"aggs" : {
"group_by_author" : {
"terms" : {
"field" : "author"
}
}
}
}
聚合查询结果如下：
{
"took": 347,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 4,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "book",
"_type": "novel",
"_id": "2",
"_score": 1,
"_source": {
"author": "jiwei",
"name": "禅道",
"number": 34,
"date": "2016-09-10"
}
},
{
"_index": "book",
"_type": "novel",
"_id": "4",
"_score": 1,
"_source": {
"author": "康神",
"name": "考研英语",
"number": 15,
"date": "2018-06-29"
}
},
{
"_index": "book",
"_type": "novel",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"author": "harvey",
"name": "elasticsearch 学习",
"number": 10,
"date": "2018-10-09"
}
},
{
"_index": "book",
"_type": "novel",
"_id": "3",
"_score": 1,
"_source": {
"author": "design",
"name": "设计模式",
"number": 3,
"date": "2017-06-29"
}
}
]
},
"aggregations": {
"group_by_author": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "design",
"doc_count": 1
},
{
"key": "harvey",
"doc_count": 1
},
{
"key": "jiwei",
"doc_count": 1
},
{
"key": "康神",
"doc_count": 1
}
]
}
}
}
聚合查询比普通查询，多了一个聚合的参数aggregations
根据number字段聚合查询,查询结果为该字段的相关计算信息
{
"aggs" : {
"grades_by_author" : {
"stats" : {
"field" : "number"
}
}
}
}
结果为
{
"took": 55,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "book",
"_type": "novel",
"_id": "2",
"_score": 1,
"_source": {
"author": "jiwei",
"name": "禅道",
"number": 34,
"date": "2016-09-10"
}
}
]
},
"aggregations": {
"grades_by_author": {
"count": 4,
"min": 3,
"max": 34,
"avg": 15.5,
"sum": 62
}
}
}
