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后端基础周报 #4 (20180527)

原文链接: zhuanlan.zhihu.com

文章

  • 谈谈如何做研究?
    推荐理由:陈天和刘未鹏是近几年最喜欢的两位技术作者,他们对如何学习这类『元知识』总结得很透彻 。 这篇文章讨论如何做研究,做研究从问为什么开始(问对问题比找到答案更重要),作者以区块链为例讲可以从哪些角度开始提问(历史追溯,数字追问,竞品对比),以及最后如何整理status quo。
  • 微博Mesh服务化改造如何支撑?
    推荐理由:微服务领域发展的比较快,SpringCloud 刚开始普及,下一代的 SeviceMesh 概念已经出来了,看资料介绍,ServiceMesh 主要强调业务框架解耦,集中管控,lstio是这个领域风头比较强劲的一套框架。 这篇文章主要介绍其 grpc 上遇到的问题,以及Motan下服务治理的思路,应对重大舆情如何动态扩容(我也没看懂和普通的微服务有什么差别)。

  • 谈谈面试官的责任
    推荐理由:招聘是研发团队最重要的事情之一,不过各家公司普遍没有重视对面试官的培训。面试的目标是通过短时间的交流来摸清面试者的技术水平与成长潜力。 有些面试官喜欢收集一些不常见的细节来作考察,这些对于实现目标来说效率太低。 更科学一点的思路是先听面试者介绍项目经历,找一个面试者投入精力最多的技术块,一直向下挖掘,看面试者最终能到哪个级别。 此外,还有一些开放的题目屡试不爽,例如『网页打开比较慢,如何定位这个问题』等,可以对面试者的技术水平有一个快速的印象。 面试是一个比较大的话题,后面可以可一个专题来讨论。这篇文章主要讲如果通过面试题吸引面试者,推荐理由稍微有些跑题。
  • DataMan-美团旅行数据质量监管平台实践
    推荐理由:数据质量是数据产品最大的风险之一。这篇文章从监控,标准,流程的角度介绍了数据质量监管平台的思路。 其中各个环节监控采集了哪些信息有挺强的参考价值,基本可以直接拿去用,美团业界良心。
  • 特征工程到底是什么?
    推荐理由:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限。特征工程是一个如何加工,提炼数据的工程。 知乎这个帖子从各种角度介绍了常见的特征加工方法,以及基于 sklearn 框架的 example,照着练一遍基本就可以自己研究了。

开源项目

  • uflo:一个小巧完整的开源工作流引擎,自带模板设计器。
  • moviepy: 一套基于opencv视频编辑库,包括字幕处理,图像处理,声音处理等基础功能,适合做一些简单的后期效果。
  • actionview:一套模仿 Jira的开源项目管理工具,支持自定义工作流。
  • react-pivottable:基于 React的透视图表格。
  • vnpy:基于python的开源量化交易平台开发框架,覆盖国内外常规交易品种,集成了一些常用的数据接口。

工具

1Password

国内互联网公司的安全意识普遍不强,大厂也普遍被撞过库,这种环境下,给每家一个独立的密码是最安全的选择。 1Password 是密码管理的首选,通过他的浏览器插件可以很方便的生成高强度密码,同时存储在他自己的数据库中,在登陆时候可以再唤出,这样只要记住1Password中的主密码即可。

技术之外

[游戏] 我的 Nintendo Switch 游戏库推荐及避雷

周围 NS 的玩家越来越多,这个是一份比较详尽的游戏测评,稍有不足是这份测评写的有点早,最近几个月的游戏没有露出。强烈推荐:塞尔达(沙箱游戏的上限,各种意外惊喜),马里奥奥德赛(游戏模式丰富多彩),煮厨房(分手附房名副其实),喷射战士(写文章的时候老婆正在旁边玩。。。); 不要买:炸弹人(模式单一,很容易玩腻了),以撒的复仇(非硬核玩家不介意入),疯兔(战棋类,不过投入不进去,堆灰依旧);接下来比较期待的:马里奥网球。

招聘

大搜车 (MailTo: shenyubao@souche.com)

[杭州] 大搜车基础架构部 资深Java工程师-中间件方向 10-20K

[杭州] 大搜车基础架构部 资深Java工程师-数据平台方向 10-20K

[杭州] 大搜车基础架构部 资深Python工程师-数据平台方向 10-20K

[杭州] 大搜车基础架构部 架构师-中间件方向 15-30K

[杭州] 大搜车基础架构部 架构师-数据平台方向 15-30K

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