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python模块学习(二)

configparser模块 软件常见文档格式如下:

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes
 
[bitbucket.org]
User = hg
 
[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no
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如果想用python生成一个这样的文档怎么做呢?

import configparser
 
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
                     'Compression': 'yes',
                    'CompressionLevel': '9'}  
config['bitbucket.org'] = {}
config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
config['topsecret.server.com'] = {}
topsecret = config['topsecret.server.com']
topsecret['Host Port'] = '50022'     # mutates the parser
topsecret['ForwardX11'] = 'no'  # same here
config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'<br>
with open('example.ini', 'w') as configfile:
  config.write(configfile)
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增删改查

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
#---------------------------------------------查
print(config.sections())   #[]
config.read('example.ini')
print(config.sections())   #['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
print('bytebong.com' in config)# False
print(config['bitbucket.org']['User']) # hg
print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no
for key in config['bitbucket.org']:
   print(key)
# user
# serveraliveinterval
# compression
# compressionlevel
# forwardx11
print(config.options('bitbucket.org'))#['user', 'serveraliveinterval', 'compression', 'compressionlevel', 'forwardx11']
print(config.items('bitbucket.org'))  #[('serveraliveinterval', '45'), ('compression', 'yes'), ('compressionlevel', '9'), ('forwardx11', 'yes'), ('user', 'hg')]
print(config.get('bitbucket.org','compression'))#yes

#---------------------------------------------删,改,增(config.write(open('i.cfg', "w")))
config.add_section('yuan')
config.remove_section('topsecret.server.com')
config.remove_option('bitbucket.org','user')
config.set('bitbucket.org','k1','11111')
config.write(open('i.cfg', "w"))
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hashlib模块 用于加密相关的操作,3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法

import hashlib
m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256()
m.update('hello'.encode('utf8'))
print(m.hexdigest())  #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
m.update('alvin'.encode('utf8'))
print(m.hexdigest())  #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
m2=hashlib.md5()
m2.update('helloalvin'.encode('utf8'))
print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
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以上加密算法虽然依然非常厉害,但时候存在缺陷,即:通过撞库可以反解。所以,有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

import hashlib
# ######## 256 ########
hash = hashlib.sha256('898oaFs09f'.encode('utf8'))
hash.update('alvin'.encode('utf8'))
print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7
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python 还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密:

import hmac
h = hmac.new('alvin'.encode('utf8'))
h.update('hello'.encode('utf8'))
print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940
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subprocess模块 当我们需要调用系统的命令的时候,最先考虑的os模块。用os.system()和os.popen()来进行操作。但是这两个命令过于简单,不能完成一些复杂的操作,如给运行的命令提供输入或者读取命令的输出,判断该命令的运行状态,管理多个命令的并行等等。这时subprocess中的Popen命令就能有效的完成我们需要的操作。

  subprocess模块允许一个进程创建一个新的子进程,通过管道连接到子进程的stdin/stdout/stderr,获取子进程的返回值等操作。
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subprocess.PIPE

在创建Popen对象时,subprocess.PIPE可以初始化stdin, stdout或stderr参数。表示与子进程通信的标准流。

import subprocess
# subprocess.Popen('ls')
p=subprocess.Popen('ls',stdout=subprocess.PIPE)#结果跑哪去啦?
print(p.stdout.read())#这这呢:b'__pycache__\nhello.py\nok.py\nweb\n'
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这是因为subprocess创建了子进程,结果本在子进程中,if 想要执行结果转到主进程中,就得需要一个管道,即 : stdout=subprocess.PIPE

subprocess.STDOUT 创建Popen对象时,用于初始化stderr参数,表示将错误通过标准输出流输出。

Popen的方法

Popen.poll() 用于检查子进程是否已经结束。设置并返回returncode属性。 Popen.wait() 等待子进程结束。设置并返回returncode属性。 Popen.communicate(input=None) 与子进程进行交互。向stdin发送数据,或从stdout和stderr中读取数据。可选参数input指定发送到子进程的参数。 Communicate()返回一个元组:(stdoutdata, stderrdata)。注意:如果希望通过进程的stdin向其发送数据,在创建Popen对象的时候,参数stdin必须被设置为PIPE。同样,如 果希望从stdout和stderr获取数据,必须将stdout和stderr设置为PIPE。 Popen.send_signal(signal) 向子进程发送信号。 Popen.terminate() 停止(stop)子进程。在windows平台下,该方法将调用Windows API TerminateProcess()来结束子进程。 Popen.kill() 杀死子进程。 Popen.stdin 如果在创建Popen对象是,参数stdin被设置为PIPE,Popen.stdin将返回一个文件对象用于策子进程发送指令。否则返回None。 Popen.stdout 如果在创建Popen对象是,参数stdout被设置为PIPE,Popen.stdout将返回一个文件对象用于策子进程发送指令。否则返回 None。 Popen.stderr 如果在创建Popen对象是,参数stdout被设置为PIPE,Popen.stdout将返回一个文件对象用于策子进程发送指令。否则返回 None。 Popen.pid 获取子进程的进程ID。 Popen.returncode 获取进程的返回值。如果进程还没有结束,返回None。

supprocess模块的工具函数 supprocess模块提供了一些函数,方便我们用于创建进程来实现一些简单的功能。 subprocess.call(*popenargs, **kwargs) 运行命令。该函数将一直等待到子进程运行结束,并返回进程的returncode。如果子进程不需要进行交 互,就可以使用该函数来创建。 subprocess.check_call(*popenargs, **kwargs) 与subprocess.call(*popenargs, **kwargs)功能一样,只是如果子进程返回的returncode不为0的话, 将触发CalledProcessError异常。在异常对象中,包 括进程的returncode信息。 check_output(*popenargs, **kwargs) 与call()方法类似,以byte string的方式返回子进程的输出,如果子进程的返回值不是0, 它抛出CalledProcessError异常,这个异常中的returncode包含返回码,output属性包含已有的输出。 getstatusoutput(cmd)/getoutput(cmd) 这两个函数仅仅在Unix下可用,它们在shell中执行指定的命令cmd,前者返回(status, output), 后者返回output。其中,这里的output包括子进程的stdout和stderr。

演示

import subprocess
#1
# subprocess.call('ls',shell=True)
'''
hello.py
ok.py
web
'''
# data=subprocess.call('ls',shell=True)
# print(data)
'''
hello.py
ok.py
web
0
'''
#2
# subprocess.check_call('ls',shell=True)
'''
hello.py
ok.py
web
'''
# data=subprocess.check_call('ls',shell=True)
# print(data)
'''
hello.py
ok.py
web
0
'''
# 两个函数区别:只是如果子进程返回的returncode不为0的话,将触发CalledProcessError异常
#3
# subprocess.check_output('ls')#无结果
# data=subprocess.check_output('ls')
# print(data)  #b'hello.py\nok.py\nweb\n'
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