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学Java的,想尝试转行大数据和数据挖掘,该怎么规划学习?

前言

本文分三大方面详细的讲如何学大数据:

大数据方向工作介绍

大数据工程师的技能要求

大数据学习路径

一.大数据方向工作介绍

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

01.大数据工程师

02.数据分析师

03.大数据科学家

04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧)

二.大数据工程师的技能要求

附上二份比较权威的大数据工程师技能图

总结如下:

必须技能10条:

Java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、Hadoop(此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn )、HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、Kafka、Storm、Scala需要、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming )、一些小工具(Sqoop等)

高阶技能6条:

机器学习算法以及mahout库加MLlib、R语言、Lambda 架构、Kappa架构、Kylin、Aluxio

做为一名想学习大数据的程序员,有一个学习的氛围跟一个交流圈子特别重要。这是我的一个大数据学习交流群 710219868(邀请码:寂静),想学习交流大数据,打算深入了解这个行业的朋友,不管你是小白还是大牛都欢迎加入,大家一起交流学习

每天都有大咖给大家带来大数据知识和学习路线方法,欢迎小伙伴加入交流

三.学习路径

相关学习书籍:Java 高级学习(《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》)、Hadoop、HBase(《HBase权威指南》)、Hive(《Hive开发指南》)、Scala(《快学Scala》)、Spark (《Spark 快速大数据分析》)

其他对应技能需求,到网上多搜集一些资料就ok了,我把最重要的事情(要学什么告诉你了),

剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了

总结

当然如果你觉得自己看书效率太慢,你可以网上搜集一些课程,跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就看网课,相反的话就自己看书。

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