正则表达式+CSV实战本文使用正则表达式抓取豆瓣top250电影信息，存储到csv文件中抓取信息本文假设读者对正则表达式

本文使用正则表达式抓取豆瓣top250电影信息，存储到csv文件中

抓取信息

本文假设读者对正则表达式已经非常熟悉了，如果不熟悉的可以到网上找相关教程。

下面我们抓取豆瓣信息打印出来

import requests
import re
import csv

def parse(text):
    pattern = re.compile('<li>.*?"title">(.*?)<'+
                    '.*?"title">(.*?)<.*?"other">(.*?)<'+
                    '.*?"playable">\[(.*?)\]'+ # 注意方括号要转义
                    '.*?"bd".*?p class="">(.*?)<'+ # 注意class后面有=""
                    '.*?"star".*?rating(.*?)-t'+
                    '.*?"v:average">(.*?)<'+
                    '.*?<span>(\d+)人'+
                    '.*?inq">(.*?)<.*?</li>', re.S)

    for item in re.findall(pattern, text):
        yield {
            'title': item[0],
            'other_title': (item[1].replace('&nbsp;', '') + item[2].replace('&nbsp;', '')).replace(' ', ''),
            'playable': item[3],
            'info': item[4].replace('&nbsp;', '').strip(),
            'star': '.'.join(list(item[5])),
            'score': item[6],
            'comment_num': item[7],
            'quote': item[8]
        }

def get_all():
    for i in range(10):
        url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(i*25)
        text = requests.get(url).text
        yield from parse(text)

def main():
    data = list(get_all())
    print(data)

if __name__ == '__main__':
    main()

使用正则匹配的基本形式是这样的<>(.*?)</>。上面只涉及提取，如果提取有困难可以考虑使用re.sub删除掉一些干扰字符，再进行提取。

存储CSV

直接上代码

import requests
import re
import csv

def parse(text):
    pattern = re.compile('<li>.*?"title">(.*?)<'+
                    '.*?"title">(.*?)<.*?"other">(.*?)<'+
                    '.*?"playable">\[(.*?)\]'+ # 注意方括号要转义
                    '.*?"bd".*?p class="">(.*?)<'+ # 注意class后面有=""
                    '.*?"star".*?rating(.*?)-t'+
                    '.*?"v:average">(.*?)<'+
                    '.*?<span>(\d+)人'+
                    '.*?inq">(.*?)<.*?</li>', re.S)

    for item in re.findall(pattern, text):
        yield {
            'title': item[0],
            'other_title': (item[1].replace('&nbsp;', '') + item[2].replace('&nbsp;', '')).replace(' ', ''),
            'playable': item[3],
            'info': item[4].replace('&nbsp;', '').strip(),
            'star': '.'.join(list(item[5])),
            'score': item[6],
            'comment_num': item[7],
            'quote': item[8]
        }

def get_all():
    for i in range(10):
        url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(i*25)
        text = requests.get(url).text
        yield from parse(text)

def main():
    data = list(get_all())
    with open('movies.csv', 'w', encoding = 'utf-8') as f:
        w = csv.DictWriter(f, fieldnames = data[0].keys())
        w.writeheader()
        w.writerows(data)

if __name__ == '__main__':
    main()

这里使用DictWriter来用字典存入，一般都是用Write将列表存入。这里用writerows一次存入多个字典，也可以用循环配合writerow一条一条写入。

抓取结果如下所示

读取CSV文件方法如下

import csv

data_list = []
with open('movies.csv', 'r', encoding = 'utf-8') as f:
    data = csv.DictReader(f)
    for datai in data:
        data_list.append(datai)

print(data_list)

对爬虫基础部分有问题的读者可以参考下面文章

专栏信息

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