前言
Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大Android开发者的欢迎。
如果还不了解RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程
- 今天，我将为大家带来
Rxjava的的基本使用 & 实际应用案例教学，即常见开发应用场景实现 ，并结合常用相关框架如Retrofit等，希望大家会喜欢。
- 本系列文章主要基于
Rxjava 2.0- 接下来的时间，我将持续推出
Android中Rxjava 2.0的一系列文章，包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ，有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记！！
目录
1. 简介
RxJava的简介如下
2. 基本使用
-
Rxjava的使用方式有两种： 方式1：分步骤实现
-
具体使用 请看文章Android RxJava：面向初学者的RxJava使用指南
3. 实际开发应用场景
RxJava的实际开发应用场景 与 其对应的操作符息息相关- 常见的
RxJava实际开发应用场景有如下：
- 下面，我将对每个实际开发应用场景进行实例讲解教学
下面实例皆结合常用框架如
Retrofit、RxBinding、RxBus等
3.1 网络请求轮询（无条件）
-
需求场景
3.2 网路请求轮询（有条件）
- 需求场景
- 具体实现 Android RxJava 实际应用讲解：（有条件）网络请求轮询
3.3 网络请求出错重连
-
需求场景
-
功能需求说明
- 功能逻辑
3.4 网络请求嵌套回调
- 背景 需要进行嵌套网络请求：即在第1个网络请求成功后，继续再进行一次网络请求
如 先进行 用户注册 的网络请求, 待注册成功后回再继续发送 用户登录 的网络请求
- 冲突 嵌套实现网络请求较为复杂，即嵌套调用函数
下面展示的是结合
Retrofit与RxJava的基本用法，即未用操作符前
// 发送注册网络请求的函数方法
private void register() {
api.register(new RegisterRequest())
.subscribeOn(Schedulers.io()) //在IO线程进行网络请求
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //回到主线程去处理请求结果
.subscribe(new Consumer<RegisterResponse>() {
@Override
public void accept(RegisterResponse registerResponse) throws Exception {
Toast.makeText(MainActivity.this, "注册成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
login(); //注册成功, 调用登录的方法
}
}, new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
Toast.makeText(MainActivity.this, "注册失败", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
}
// 发送登录网络请求的函数方法
private void login() {
api.login(new LoginRequest())
.subscribeOn(Schedulers.io()) //在IO线程进行网络请求
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //回到主线程去处理请求结果
.subscribe(new Consumer<LoginResponse>() {
@Override
public void accept(LoginResponse loginResponse) throws Exception {
Toast.makeText(MainActivity.this, "登录成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}, new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
Toast.makeText(MainActivity.this, "登录失败", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
}
-
解决方案 结合
RxJava2中的变换操作符FlatMap（）实现嵌套网络请求
3.5 从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据
-
需求场景
-
功能说明 对于从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据 的功能逻辑如下：
3.6 合并数据源
- 需求场景
-
功能说明 即，同时向2个数据源获取数据 -> 合并数据 -> 统一展示到客户端
3.7 联合判断
- 需求场景 需要同时对多个事件进行联合判断
如，填写表单时，需要表单里所有信息（姓名、年龄、职业等）都被填写后，才允许点击 "提交" 按钮
-
功能说明 此处采用 填写表单 作为联合判断功能展示，即，表单里所有信息（姓名、年龄、职业等）都被填写后，才允许点击 "提交" 按钮
3.8 线程控制（切换 / 调度 ）
- 需求场景
即，新开工作线程执行耗时操作；待执行完毕后，切换到主线程实时更新
UI - 具体实现 Android RxJava：细说 线程控制（切换 / 调度 ）（含Retrofit实例讲解）
3.9 功能防抖
-
需求场景
-
功能说明
3.10 联想搜索优化
-
需求场景
-
功能说明
3.11 控制被观察者发送事件 & 观察者接收事件速度：背压
a. 背景
- 观察者 & 被观察者 之间存在2种订阅关系：同步 & 异步。具体如下：
- 对于异步订阅关系，存在 被观察者发送事件速度 与观察者接收事件速度 不匹配的情况
- 发送 & 接收事件速度 = 单位时间内 发送&接收事件的数量
- 大多数情况，主要是 被观察者发送事件速度 ＞ 观察者接收事件速度
b. 冲突
- 被观察者 发送事件速度太快，而观察者 来不及接收所有事件，从而导致观察者无法及时响应 / 处理所有发送过来事件的问题，最终导致缓存区溢出、事件丢失 & OOM
- 如，点击按钮事件：连续过快的点击按钮10次，则只会造成点击2次的效果；
- 解释：因为点击速度太快了，所以按钮来不及响应
下面再举个例子：
- 被观察者的发送事件速度 = 10ms / 个
- 观察者的接收事件速度 = 5s / 个
即出现发送 & 接收事件严重不匹配的问题
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
// 1. 创建被观察者 & 生产事件
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
for (int i = 0; ; i++) {
Log.d(TAG, "发送了事件"+ i );
Thread.sleep(10);
// 发送事件速度：10ms / 个
emitter.onNext(i);
}
}
}).subscribeOn(Schedulers.io()) // 设置被观察者在io线程中进行
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 设置观察者在主线程中进行
.subscribe(new Observer<Integer>() {
// 2. 通过通过订阅（subscribe）连接观察者和被观察者
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
try {
// 接收事件速度：5s / 个
Thread.sleep(5000);
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
- 结果
由于被观察者发送事件速度 > 观察者接收事件速度，所以出现流速不匹配问题，从而导致
OOM
c. 解决方案 采用 背压策略
至此，关于RxJava常见的实际开发应用场景讲解完毕。
4. 总结
- 本文主要对
RxJava2中常用的实际开发应用场景讲解进行了详细介绍，下面用1张图进行总结
- 接下来，我将持续推出
Android中Rxjava 2.0的一系列文章，包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ，有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记！！
帮顶 / 评论点赞！因为你的鼓励是我写作的最大动力！
欢迎关注carson_ho的微信公众号
