Python入门

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基本常识

环境变量配置

建议安装python 2.7 python 3.3变化挺大 大部分教程也是python 2.7

  1. 点击去官网下载: python

  2. 下载后一路next:

  3. 鼠标点击我的电脑右键,属性-->高级系统设置-->环境变量-->系统和变量 将python安装路径添加到path下 注意不需要python.exe

  4. 菜单键+R --> cmd -->python 只要不说不是内部命令就成功了

python 适合领域(豆瓣网)

  1. web网站和各种网络服务
  2. 系统工具和脚本
  3. 将其他语言进行模块化封装 *(不适合用硬件移动游戏开发)

Python 标识符

在 Python 里,标识符由字母、数字、下划线组成。 在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。 Python 中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 而导入; 以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识,如 init() 代表类的构造函数。 Python 可以同一行显示多条语句,方法是用分号 ; 分开,如:

>>> print 'hello';print 'runoob';
hello
runoob
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Python 保留字符

下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。 所有 Python 的关键字只包含小写字母。

and exec not assert finally or break for pass class from print continue global raise def if return del import try elif in while

1.python有严格的缩进

缩进不一致将会导致程序报错

temp = 'alexs sex is {0}, age is {1}'
t = temp.format('men',10)
print(t)
if True:
    print ("True")
else:
    print ("False")
复制代码

2.使用\将一行代码分为多行显示

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three
print(total)
复制代码

3.使用[] {} () 不需要分隔符链接

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
        'Thursday', 'Friday']
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4.python 引号

Python 可以使用引号( ' )、双引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。 其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用于文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。

word = 'word'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落。
包含了多个语句"""
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5.python 注释

单行注释使用井号 多行注释使用三个单引号或者双引号

word = 'word'  #这是注释 单行注释
'''
注释1
注释2
'''
"""
注释三
注释四
"""
复制代码

6.python空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。 空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。 记住:空行也是程序代码的一部分。

7.同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:

import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
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执行结果
runoob
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8.print输出

# 换行输出
print x
print y

# 不换行输出
print x,
print y,
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9.代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。 像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。 我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

if expression :
   suite
elif expression :
   suite
else :
   suite
复制代码

入门

一. python变量和数据类型

1.整数

python可以处理任意大小的整数,表示方法和数学中表示方法一样 1,-1,100,-99; 也可以使用十六进制0x开头 例如0xa表示10 等等

2. 浮点数

浮点数就是小数,例如1.2 1.35等等 对于很大的数 可以1.23e9表示1.23的九次方 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的,而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

3. 字符串

放置在单引号或者双引号内 'leter' "liter" 同js

4. 布尔值

python中布尔值只有True 或者False (注意大小写) 除此之外布尔值可以使用and or not进行计算

and运算是与运算,只有所有都为 True,and运算结果才是 True。 or运算是或运算,只要其中有一个为 True,or 运算结果就是 True. not运算是非运算,它是一个单目运算符,把 True 变成 False,False 变成 True

5. 空值

空值是Python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。 此外,Python还提供了列表、字典等多种数据类型,还允许创建自定义数据类型

print语句

python 2.7 使用print '123' 输出 '123' python 3.3 使用print ('123') 输出 '123' -- python 变量 变量名必须是大小写英文、数字和下划线(_)的组合,且不能用数字开头

a = 1    #a是整数
t_007 = 'T007'     #t-007是字符串
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Python中Unicode字符串

在python中想要输出中文的时候在print 中加U python 2.7 使用print u'''汉字''' 输出 '汉字' python 3.3 使用print (u'汉字') 输出 '汉字'

python 中布尔值类型运算

与运算:只有两个布尔值都为 True 时,计算结果才为 True。

True and True   # ==> True
True and False   # ==> False
False and True   # ==> False
False and False   # ==> False
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或运算:只要有一个布尔值为 True,计算结果就是 True。

True or True   # ==> True
True or False   # ==> True
False or True   # ==> True
False or False   # ==> False
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非运算:把True变为False,或者把False变为True:

not True   # ==> False
not False   # ==> True
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Python把0、空字符串''和None看成 False,其他数值和非空字符串都看成 True,所以:

二. List和Tuple类型

创建List以及对List的增删改

Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。 对应js中数组

L = ['adam', 95.5, 'lisa', 85, 'bart', 59]
print L
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输出结果

['adam', 95.5, 'lisa', 85, 'bart', 59]
复制代码

Python按照索引访问list

print L[0]
print L[1]
print L[-1]
print L[-2]
adam   95.5  59   bart

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(和JS不同超出list长度的话会报错呦!)

为list添加新元素

append()方法添加到list尾部

 L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
 L.append('Paul')
 print L
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
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insert()方法添加到list头部

 L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
 L.insert(0,'Paul')    #第一个参数表示插入的下标号
 print L
[ 'Paul','Adam', 'Lisa', 'Bart']
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删除list中元素
L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']
L.pop(2)
L.pop(3)
print L
# Traceback (most recent call last):
  File "index.py", line 5, in
  L.pop(3)
  IndexError: pop index out of range
复制代码

执行此段代码报错 因为L下表从0开始 当执行pop(2)之后 只剩下三个元素 最大只能执行pop(2) 无法执行pop(3) 有没有感觉和js差不多哇 果然都是解释性语言 语法没辣么严谨 我喜欢

修改list中元素

修改list中指定元素

L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']
L[2] = 'Pauls'
print L
['Adam', 'Lisa', 'Pauls', 'Bart']
复制代码

创建tuple

tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。

 t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')  #创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]
复制代码

创建只有一个元素的tuple

t = (1)
python 2.7   print t
python 3.3   print (t)
# 报错  因为()既能表示tuple类型也能表示 运算的优先级 所以为了避免引起歧义
python 规定 在一个元素后面添加 ‘,’
复制代码
  • Python之“可变”的tuple

前面我们看到了tuple一旦创建就不能修改。现在,我们来看一个“可变”的tuple:

t = ( 'a' , 'b' , [ 'a' , 'b' ])
t[2][1] = 'a'
print (t)    #('a', 'b', ['a', 'a'])
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没啥说的 就是个嵌套

三. 条件判断和循环

if语句基本使用方法

                  #python 2.7
age = 20
if age >= 18:
    print 'your age is', age
    print 'adult'
print 'END'
                  #python 3.3
age = 20
if age >= 18:
    print ('your age is', age)
    print ('adult')
print ('END')
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if-else 基本使用

score = 55
if score >= 60 :        #还是忘记那个冒号  额
    print ('passed')
else:                   #这里也有
    print ('failed')
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if-elif-else

多级判断

score = 85          #python 2.7
if score >= 90:
    print 'excellent'
elif score >= 80:
    print 'good'
elif score >= 60:
    print 'passed'
else:
    print 'failed'
复制代码

if后面的冒号切记不可以省略 否则报错 注意python有严格的缩进

for循环

L = [75, 92, 59, 68]    #python 3.3
sum = 0.0
for name in L:
    sum += name
print (sum / 4)
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while循环

100以内奇数和

sum = 0
x = 1
while x<=100:
    sum =sum + x
    x=x+2
print (sum)
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while循环之break跳出循环;

利用 while True 无限循环配合 break 语句,计算 1 + 2 + 4 + 8 + 16 + ... 的前20项的和。

sum = 0
x = 1
n = 1
while True:
    sum += x
    x = pow(2,n)  #表示2的n次方
    n += 1
    if n > 20:      #如果n>20退出循环
        break
print (sum)
复制代码

while循环之continue结束本次循环;

for x in L:
    if x < 60:   #如果x小于60不执行累加
        continue
    sum = sum + x
    n = n + 1
复制代码

python 多重循环

for x in ['A', 'B', 'C']:
    for y in ['1', '2', '3']:
        print (x + y)     #A1  A2   A3   B1   B2    B3    C1   C2   C3
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四.Dict和Set类型

什么事Dict

list 和 tuple 可以用来表示顺序集合 Dict就是把对应的key和value关联起来

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}
print (len(d))   # len() 用来计算 d的长度
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访问Dict中元素

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}
print d['Adam']  # 95
print d['asd']    #访问的元素不存在就会报错
#为避免代码发生错误 有两种方法
#第一种
if 'Paul' in d:
    print d['Paul']
#第二种
print d.get('Bart')   #使用dict本身提供的一个 get 方法  如果key不存在 就返回none
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dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。 由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。

dict 中添加新的key:value

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}
d['Paul'] = 72
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dict 遍历

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}
for key in d:
    print str(key)+":"+str(d[key])
for k,v in d.items():    #待学习
     print k,':',v
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python 中set

dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。

创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:

 s = set(['A', 'B', 'C'])
 print (s)
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请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的。

set不能包含相同的元素 当我们传入相同的元素时set会自动过滤掉

python 访问 set

由于set不能识别小写的名字,请改进set,使得 'adam' 和 'bart'都能返回True。

a = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
b = set(['adam','bart'])
s =a|b
print 'adam' in s
print 'bart' in s
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Python之 set的特点

  • set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。
  • set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。
  • set存储的元素是没有顺序的。 月份也可以用set表示,请设计一个set并判断用户输入的月份是否有效
months = set(['Feb','Sun'])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Suns'
if x1 in months:
   print 'x1: ok'
else:
   print 'x1: error'
if x2 in months:
   print 'x2: ok'
else:
   print 'x2: error'
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Python之 遍历set

s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
for name,score in s:
    print name,':',score      #Lisa : 85
                              #Adam : 95
                              #Bart : 59
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更新set

由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:

一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。

  1. 添加元素时 使用set add()方法
s = set([1, 2, 3])
s.add(4)                #如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了:
print s       #set([1, 2, 3, 4])
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  1. 删除set中的元素时,用set的remove()方法: 如果删除的元素不存在set中,remove()会报错 用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。
s = set([1, 2, 3, 4])
s.remove(4)                     #如果删除的元素不存在set中,remove()会报错:
print s           #set([1, 2, 3])
复制代码

更新操作 针对下面的set,给定一个list,对list中的每一个元素,如果在set中,就将其删除,如果不在set中,就添加进去。

s = set(['Adam', 'Lisa', 'Paul'])
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for name in L:
    if name in s:         #如果L中元素在set中 将其添加进去
         s.remove(name)
     else:
         s.add(name)
 print s
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五.函数

Python内置了很多有用的函数,我们可以直接调用 要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数 abs,它接收一个参数。 传送门官方文档

#比较函数
cmp(1, 2)   -1   #前者和后者比较
cmp(3, 2)   1
cmp(1, 2)   0
#转换为整数
 int('123')  #123
#转换为字符串
str(123)    #123
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sum()函数接受一个list作为参数,并返回list所有元素之和。请计算 11 + 22 + 33 + ... + 100100。

L = xrange(1, 101)
print sum([i*i for i in L])
#--------
L = []
x = 1
N = 100
while x <= N:
    L.append(x*x)
    x=x+1
print sum(L)            #将List整体传入到 sum中 进行累加
复制代码
  • 自定义函数

在Python中,定义一个函数要使用 def 语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用 return 语句返回。

def square_of_sum(L):       #自定义函数返回平方和
    a = 0
    for name in L:
        a += name*name
    return a
print square_of_sum([1, 2, 3, 4, 5])
print square_of_sum([-5, 0, 5, 15, 25])
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Python函数之返回多值

一元二次方程的定义是:ax² + bx + c = 0 请编写一个函数,返回一元二次方程的两个解。

import math
def quadratic_equation(a, b, c):
    if (b*b-4*a*c)<0:
        return "no real root"
    else:
        x=b*b-4*a*c
        return (-b+math.sqrt(x))/(2*a),(-b-math.sqrt(x))/(2*a)

print quadratic_equation(2, 3, 0)
print quadratic_equation(1, -6, 5)
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执行结果

![](https://createwj.github.io/img/res.png "哇")
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递归函数 在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。 比如说n的阶乘 12345···*(n-1)*n

fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n

以下是执行结果

![](https://createwj.github.io/img/re.png "哇")
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递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰。理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰。

使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的, 每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的, 所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)

汉诺塔 (http://baike.baidu.com/view/191666.htm) 的移动也可以看做是递归函数。 我们对柱子编号为a, b, c,将所有圆盘从a移到c可以描述为: 如果a只有一个圆盘,可以直接移动到c; 如果a有N个圆盘,可以看成a有1个圆盘(底盘) + (N-1)个圆盘,首先需要把 (N-1) 个圆盘移动到 b,然后,将 a的最后一个圆盘移动到c,再将b的(N-1)个圆盘移动到c。 请编写一个函数,给定输入 n, a, b, c,打印出移动的步骤: move(n, a, b, c) 例如,输入 move(2, 'A', 'B', 'C'),打印出: A --> B A --> C B --> C

#-*- coding:utf-8 -*-
def move(n, x, y, z):
    if n==1:
        print (x,'-->',z)
        return
    move(n-1,x,z,y)#将前n-1个盘子从x移动到y上
    move(1,x,y,z)#将最底下的最后一个盘子从x移动到z上
    move(n-1,y,x,z)#将y上的n-1个盘子移动到z上
move(4, 'A', 'B', 'C')
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Python之定义默认参数

定义函数的时候可以有默认参数。例如Python自带的 int() 函数,其实就有两个参数,我们既可以传一个参数,又可以传两个参数:

int('123')   #123  默认十进制

int('123', 8)   # 83  转换为8进制
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定义greet()函数 当初如参数为空是输出 'hello world' 当传入参数为其它时 输出 'hello 其他'

def greet (s = 'world'):
    print ('hello,' + s)
greet()
greet('boys')
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python 可变参数

如果想让一个函数能接受任意个参数,我们就可以定义一个可变参数: 下面定义了一个函数 接受多个参数 求平均值

def average(*args):
    sum =  0                #在函数内部,直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。 (1,2,3,4,5)
    i = len(args)
    for sc in args:
        sum += sc
    if i==0:
        return 0.0
    else:
        return float(sum)/i
print average()
print average(1, 2)
print average(1, 2, 2, 3, 4)
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切片

就是对list的部分元素截取 >L = ['Adam','Lisa','Bart','Paul'] 取前三个元素,首先想到的笨办法是:[L[0],L[1],L[2]] 然后我们扩展开一下 可以利用循环

r = []
n = 3
for i in range(n):
    r.append(L[i])
复制代码

对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']        #list

L[0:3]              #截取的时候 含头不含尾   也可以写为  L[:3] 输出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

L[1:3]              #索引从1 开始取出两个元素 输出  ['Lisa', 'Bart']

L[:]                #L[:]实际上复制出了一个新list
                    #表示从头到尾   输出  ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

L[::2]              # L[0::2]  从0开始取到结尾  每隔两个取一次

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请利用切片,取出:1. 前10个数;2. 3的倍数;3. 不大于50的5的倍数。

L = range(1, 101)       #生成[1,2,3,4,...101] 创建一个数列
print L[:10]            #截取从0到10   L[0]-L[9]
print L[2::3]           #截取从L[2]开始到结尾  没隔三个数字截取一位
print L[4:50:5]         #从L[4]开始截取 到L[50]结束 每隔五位数截取一位
复制代码

倒序切片

list支持 L[-1]倒数取元素 同样list也支持倒数取切片

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

L[-2:]               #输出['Bart', 'Paul']  倒数第二位截取到最后

L[:-2]               #输出['Adam', 'Lisa']    开头截取到倒数第二位

L[-3:-1]             #['Lisa', 'Bart']      截取倒数第三位到倒数第二位   注意不包含倒数第一位

L[-4:-1:2]           #['Adam', 'Bart']       倒数第四位截取到倒数第二位  每隔两位截取一个
复制代码

相比js感觉方便很多

对字符串进行切片

字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一种list 字符串也可以用切片操作,只是操作结果仍是字符串:

'ABCDEFG'[:3]    #输出  'ABC'

def StrUpper(s,n=1):
    return s[:n].upper()+s[n:]

print StrUpper('hello')
print StrUpper('sunday')
print StrUpper('september')

#--------------------------
import string       #导入string调用方法

def firstCharUpper(s):
    return string.capitalize(s)

print firstCharUpper('hello')
print firstCharUpper('sunday')
print firstCharUpper('september')
复制代码

迭代

在Python中,如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration)

Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他任何可迭代对象上

注意: 集合是指包含一组元素的数据结构,我们已经介绍的包括:

  1. 有序集合:list,tuple,str和unicode;
  2. 无序集合:set
  3. 无序集合并且具有 key-value 对:dict

下面这话表示不是很懂

迭代与按下标访问数组最大的不同是,后者是一种具体的迭代实现方式,而前者只关心迭代结果,根本不关心迭代内部是如何实现的。

索引迭代

Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引。

对于有序集合,元素确实是有索引的。有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办?

![](https://p1-jj.byteimg.com/tos-cn-i-t2oaga2asx/gold-user-assets/2017/12/25/1608d09c29f651f7~tplv-t2oaga2asx-image.image "哇")
复制代码
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
s = range(1,len(L))                     #生成(1,2,3)
a = zip(s,L)                            #将两个list合并成一个[(1, 'Adam'), (2, 'Lisa'), (3, 'Bart')]
for index, name in a:
    print index, '-', name              #1 - Adam
                                         2 - Lisa
                                         3 - Bart
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迭代dict的value

python(dict) === javascript(json) value()函数就是将dict中value 单独提取出来放到一个list中

![](https://createwj.github.io/img/val.png "哇")
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itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print d.itervalues()
# <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50>
for v in d.itervalues():
    print v
# 85
# 95
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迭代dict 的 key和value

tems() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value

![](https://createwj.github.io/img/keys.png "哇")
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列表生成式

  • 生成相对比较简单的list
range(1, 11)    #生成[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
L = []
for x in range(1, 11):                  #将1-10 遍历 操作每个value
    L.append(x * x)                     #生成[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

#简写
[x * x for x in range(1, 11)]            #生成[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
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复杂表达式

可以生成table表格

条件过滤

[x * x for x in range(1, 11)] # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] #下面过滤出来只有偶数的平方 [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] #[4, 16, 36, 64, 100]

  • 多层表达式
 L=[]
 for x in range(1,10):
     for y in range(10):
         for z in range(1,10):
             if x==z :
                 L.append(100*x+10*y+z)
 print L

 print [100 * x + 10 * y + z for x in range(1, 10) for y in range(10) for z in range(10) if x==z]

 print [x for x in range(100,1000) if str(x)[0]==str(x)[-1]]
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python入门感受

因为是解释性语言,感觉和js的语法还是很像的 都比较随心所欲;只要有想法就能实现。

毕竟是人工智能时代了 也简单的接触一下。勿喷

H5手机端照片查看器 (pinchzoom.js)

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