mysql 日志 公有云 test charset uuid source statistics
一、引言 最近由于业务需求，需要将公有云RDS（业务库）的大表数据归档至私有云MySQL（历史库），以缩减公有云RDS的体积和成本。 那么问题来了，数据归档的方式有n种，选择哪种呢？经过一番折腾，发现使用percona的pt-archiver就可以轻松并优雅地对MySQL进行数据归档。
最近由于业务需求，需要将公有云RDS（业务库）的大表数据归档至私有云MySQL（历史库），以缩减公有云RDS的体积和成本。
那么问题来了，数据归档的方式有n种，选择哪种呢？经过一番折腾，发现使用percona的pt-archiver就可以轻松并优雅地对MySQL进行数据归档。
属于大名鼎鼎的percona工具集的一员，是归档MySQL大表数据的最佳轻量级工具之一。
pt-archiver \ --source h=10.73.129.187,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 \ --dest h=10.73.129.188,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 \ --charset=UTF8 --where '1=1' --progress 10000 --limit=10000 --txn-size 10000 --statistics --no-delete
pt-archiver \ --source h=10.73.129.187,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 \ --dest h=10.73.129.188,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 \ --charset=UTF8 --where '1=1' --progress 10000 --limit=10000 --txn-size 10000 --bulk-insert --bulk-delete --statistics --no-delete
3.3 场景2-1：全表归档，删除原表数据，非批量插入，非批量删除
pt-archiver \ --source h=10.73.129.187,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 \ --dest h=10.73.129.188,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 \ --charset=UTF8 --where '1=1' --progress 10000 --limit=10000 --txn-size 10000 --statistics --purge
3.4 场景2-2：全表归档，删除原表数据，批量插入，批量删除
pt-archiver \ --source h=10.73.129.187,P=3306,u=backup_user,p='xxx',,D=test123,t=c1 \ --dest h=10.73.129.188,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 \ --charset=UTF8 --where '1=1' --progress 10000 --limit=10000 --txn-size 10000 --bulk-insert --bulk-delete --statistics --purge
通过下表可以看出，批量操作和非批量操作的性能差距非常明显，批量操作花费时间为非批量操作的十分之一左右。
场景2-1：全表归档，删除原表数据，非批量插入，非批量删除4.2 general log分析
- 从日志看起来，源库的查询和目标库的插入有先后顺序
- 从日志看起来，目标库的插入和源库的删除，并无先后顺序。在特定条件下，万一目标库插入失败，源库删除成功，咋搞？感觉这里并不十分严谨
- 删除采用DELETE FROM TABLE WHERE ... ，每次删除一行数据
- 插入采用INSERT INTO TABLE VALUES('...')，每次插入一行数据
SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ `uuid` FORCE
INDEX(`PRIMARY`) WHERE (1=1) AND ((`uuid` >= '266431'))
ORDER BY `uuid` LIMIT 10000DELETE FROM `test123`.`c1` WHERE (`uuid` = '000002f0d9374c56ac456d76a68219b4')4. COMMIT(对应参数--txn-size，操作数量达到--txn-size，则commit)
INSERT INTO `test123`.`c1`(`uuid`) VALUES ('0436dcf30350428c88e3ae6045649659')3. COMMIT(对应参数--txn-size，操作数量达到--txn-size，则commit)
- 从日志看起来，源库的批量查询和目标库的批量插入有先后顺序
- 从日志看起来，目标库的批量插入和源库的批量删除，并无先后顺序。
- 批量删除采用DELETE FROM TABLE WHERE ... LIMIT 10000
- 批量插入采用LOAD DATA LOCAL INFILE 'file' INTO TABLE ...
SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ `uuid` FORCE
INDEX(`PRIMARY`) WHERE (1=1) AND ((`uuid` >= '266431'))
ORDER BY `uuid` LIMIT 10000DELETE FROM `test123`.`c1` WHERE (((`uuid` >= '266432'))) AND (((`uuid` <= '273938'))) AND (1=1) LIMIT 100004. COMMIT(对应参数--txn-size，操作数量达到--txn-size，则commit)
LOAD DATA LOCAL INFILE '/tmp/vkKXnc1VVApt-archiver' INTO TABLE `test123`.`c1`CHARACTER SET UTF8(`uuid`)3. COMMIT(对应参数--txn-size，操作数量达到--txn-size，则commit)
