导语：
2017天猫双11， 交易峰值32.5万/秒，支付峰值25.6万/秒，数据库处理峰值，4200万次／秒。
3分01秒，100亿；6分05秒，200亿；9时04秒，1000亿；24小时，1682亿。
11月12日0点00分，屏幕数字与全场焦点，均定格在1682亿元。
我们看到的只是数字，而数字的背后是技术。
早在双11前夕，阿里巴巴集团CTO行癫就给阿里两万多位工程师下了一个很新鲜的KPI——“双11晚上，大家的主要任务是喝茶。”
今年双11不仅是史无前例的社会化大协同，机器智能的大规模应用，也将成为人类历史上最大规模的人机协同。
阿里之前就公开的伺候消费者们挑选货品、导购推荐、客服、设计海报、巡逻机房、管理仓库······的AI“新物种” ，想必大家还记忆犹新，
机器导购员：智能推荐系统，生成个性化页面，实现人见人爱的“千人千面”；
鲁班：机器人设计师，自动生成多样广告图，每秒制作8000张双11海报，没有一张雷同；
店小蜜：智能客服，承担海量客服咨询量，带来传统服务行业模式的变化与体验提升；
天巡：IDC智能机器人，365天*24小时巡检不间断，接替了运维人员以往30%的重复性工作，实现了数据中心无人值守；
蚂蚁佐罗：一“颜”为定的刷脸智能，基于人脸验证核身，全面应用于账户安全保护，其人脸识别准确率已达99.6%；
······
当然，背后还有更多强大可靠的技术基础设施：
阿里基础网络，具备自愈能力，实时故障发现和收敛，并自动恢复，全面保障双11业务稳定运行；
混部技术，基于全网pouch容器化和Sigma调度技术，双11期间混部集群资源利用率大幅提升，IT资产新增成本显著削减；
基础中间件，掌控超千亿规模消息推送和分布式数据库调用，支撑双11洪峰消息；
新一代分布式数据库集群X-Cluster，全面兼容MySQL 5.7，服务双11淘宝天猫核心交易系统，支撑零点峰值交易；
实时计算平台Blink，支撑阿里绝大部分实时计算任务，双11当天毫秒级延迟；
离线计算平台MaxCompute，承载阿里所有离线计算任务，支撑每日百万级规模作业；
......（摘自阿里技术）
2017天猫双11背后所有技术，可看下方长图。
图片来源：云栖社区
正如阿里CEO逍遥子张勇所说“阿里整个技术团队，在双11这样一个现实场景下，通过不断的技术创新，建立了一个新高度，使得在整个开场交易洪峰下，仍能保证交易系统的稳健，用户体验如丝般顺滑。”
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