概述
项目需求中有一个需求，是用户输入的地址进行智能匹配，包含拼音匹配跟文字匹配，下面先展示一下需要实现的效果
其实看到这个需求，最开始的想法其实是很偷懒的，就是让服务端写一个接口，然后进行接口调用，不过在没网的时候就尴尬了，输入是没有提示的，所以这种方式其实不大好，再加上城市地址库一旦确定基本上就是不会轻易改变的，基于这几点考虑，打算做一个本地搜索。
正文
确定实现方式之后，其实思路就比较清晰了，首先请求一次接口的数据，然后直接放在本地，再加上项目的需求，所以基本的功能点如下： 主要有以下2点：
- 对接口返回的数据进行排序
- 根据排序进行分组
- 对用户的输入进行智能匹配
排序的实现
提到排序，其实首先会点到Java中的两个接口Comparable跟Comparator
Comparable
public interface Comparable<T> {
public int compareTo(T o);
}
Comparable实际上就只是个接口，定义了一个compareTo方法，挺简单的，不过在使用的时候需要注意一下几点：
- 两个元素排序：需要实现compareTo方法，并且有一个int返回值，表明返回的结果，具体比较的规则可以根据需求自己定义，可以实现相同类型的参数进行比较.
- 多个元素排序：这里用地比较多的情况就是排序，JDK提供了一个工具类Arrays，调用Arrays.sort(Object[] a);只需要传入的数组实现了Comparable接口即可对传入的数组进行排序，这个时候我们注意到，Arrays.sort有很多重载方法，我们可以看一下
有很多我们熟悉的基本类型，int，byte，char，这些貌似跟Comparable没有什么关系，不过由于Java是面向对象的，所以对于基本类型有一个装箱拆箱操作，当看到基本类型的时候，应该多跟他们的包装类联系起来，那就随便找几个，int的包装类Integer进行byte的包装类Byte ，以及char的包装类Character 来查看一下：
public final class Integer extends Number implements Comparable<Integer>{
public int compareTo(Integer anotherInteger) {
return compare(this.value, anotherInteger.value);
}
}
public final class Byte extends Number implements Comparable<Byte>{
public int compareTo(Byte anotherByte) {
return compare(this.value, anotherByte.value);
}
}
public finalclass Character implements java.io.Serializable, Comparable<Character>{
public int compareTo(Character anotherCharacter) {
return compare(this.value, anotherCharacter.value);
}
}
原来，他们的包装类都实现了Comparable接口，所以理清了，可以直接调用Arrays的sort方法对这些基本类型进行排序，当然，这里的排序都是基于包装类自身实现的排序算法，是固定不变的，如果是我们自定义的对象的话，需要重写compare方法。
Comparator
public interface Comparator<T> {
int compare(T o1, T o2);
boolean equals(Object obj);
}
Comparator的方法比Comparable要多地多，这里选择了compare跟equals两个方法，compare很好理解，用来比较两个对象，equals是用来比较两个comparator的，如果传入的对象也是一个Comparator并且他们的排序规则也是一样的，则equals方法返回true，否则返回false.
- 两个元素：直接传入对象，即可比较
- 多个元素：Collections提供了sort方法，传入一个list，跟一个comparator
public static <T> void sort(List<T> list, Comparator<? super T> c) {
if (list.getClass() == ArrayList.class) {
Arrays.sort(((ArrayList) list).elementData, 0, list.size(), (Comparator) c);
return;
}
Object[] a = list.toArray();
Arrays.sort(a, (Comparator)c);
ListIterator<T> i = list.listIterator();
for (int j=0; j<a.length; j++) {
i.next();
i.set((T)a[j]);
}
}
然后方法里面还是调用了Arrays.sort，毕竟集合也是数组，最终还是调用了数组的排序方法。
对比分析
- Comparator是在类的外部进行排序，Comparable是在类的内部进行排序
- Comparator比较适合对于多个类进行排序，只需要实现一个Comparator就可以，Comparable则需要在每个类中实现Comparable接口
开始排序
排序通常的做法是对字母进行排序，但是接口返回的是文字，所以需要将文字转换成拼音，并且拿到首字母，才能进行排序，这里用到了一个第三方库TinyPinyin，适用于Java和Android的快速汉字转拼音库。
以武汉为例
- 用tinypinyin将所有的城市名称转换成拼音，用3个字段分别保存W,WH，WUHAN,其中W用来进行排序分组，WH是用来进行简拼匹配，WUHAN是用来进行全拼匹配
- 将城市列表的数据根据首字母安装ABCD的顺序进行排序，对于无法获取拼音的通过"#"进行标识
- 然后再进行二次分组，ABCD各位一大组，插入一个titleA,titleB,titleC，通过不同的type来在Recyclerview中进行type区分
这些其实没什么难度，下面贴一下Comparator的代码，自定义了compare方法，
@Override
public int compare(CityBean c1, CityBean c2) {
if (c1.getPinyinFirst().equals("#")) {
return 1;
} else if (c2.getPinyinFirst().equals("#")) {
return -1;
}
return c1.getPinyinFirst().compareTo(c2.getPinyinFirst());
}
}
查找算法
先定义一下查找规则
- 如果是汉字，则采用精准查找
- 如果是字母，当字母数量较小(3个以内)的时候，优先进行简拼，然后全拼，字母较多，使用全拼查找
正则匹配查找算法
public static void find(String inputStr, List<CityBean> old, List<CityBean> target) {
if (RegexUtils.isEnglishAlphabet(inputStr)) {
//拼音模糊匹配
findByEN(inputStr, old, target);
} else {
//含有中文精准匹配
findByCN(inputStr, old, target);
}
}
中文匹配
private static void findByCN(String inputStr, List<CityBean> mBodyDatas, List<CityBean> searchResult) {
for (int i = 0; i < mBodyDatas.size(); i++) {
CityBean cityBean = mBodyDatas.get(i);
if (!TextUtils.isEmpty(cityBean.getRegionName()) && cityBean.getRegionName().contains(inputStr)) {
searchResult.add(cityBean);
}
}
}
字母匹配
private static void findByEN(String inputStr, List<CityBean> mBodyDatas, List<CityBean> searchResult) {
//把输入的内容变为大写
String searPinyin = PinYinUtil.transformPinYin(inputStr);
//搜索字符串的长度
int searLength = searPinyin.length();
//搜索的第一个大写字母
for (int i = 0; i < mBodyDatas.size(); i++) {
CityBean cityBean = mBodyDatas.get(i);
//如果输入的每一个字母都和名字的首字母一样，那就可以匹配比如：武汉，WH
if (cityBean.getMatchPin().contains(searPinyin)) {
searchResult.add(cityBean);
} else {
boolean isMatch = false;
//先去匹配单个字，比如武汉WU,HAN.输入WU，肯定匹配第一个
for (int j = 0; j < cityBean.getNamePinyinList().size(); j++) {
String namePinyinPer = cityBean.getNamePinyinList().get(j);
if (!TextUtils.isEmpty(namePinyinPer) && namePinyinPer.startsWith(searPinyin)) {
//符合的话就是当前字匹配成功
searchResult.add(cityBean);
isMatch = true;
break;
}
}
if (isMatch) {
continue;
}
// 根据拼音包含来实现，比如武汉：WUHAN,输入WUHA或者WUHAN。
if (!TextUtils.isEmpty(cityBean.getNamePinYin()) && cityBean.getNamePinYin().contains(searPinyin)) {
//这样的话就要从每个字的拼音开始匹配起
for (int j = 0; j < cityBean.getNamePinyinList().size(); j++) {
StringBuilder sbMatch = new StringBuilder();
for (int k = j; k < cityBean.getNamePinyinList().size(); k++) {
sbMatch.append(cityBean.getNamePinyinList().get(k));
}
if (sbMatch.toString().startsWith(searPinyin)) {
//匹配成功
int length = 0;
//比如输入是WUH，或者WUHA,或者WUHAN,这些都可以匹配上
for (int k = j; k < cityBean.getNamePinyinList().size(); k++) {
length = length + cityBean.getNamePinyinList().get(k).length();
if (length >= searLength) {
break;
}
}
//有可能重复匹配
if (!searchResult.contains(cityBean))
searchResult.add(cityBean);
}
}
}
}
}
}
由于我是在内存中进行匹配查找的，这样虽然效率比较高，但是进行匹配的时候，过多地使用了for循环，整体的性能不是很好，后续会尝试着通过Sqlite进行查找，这样的话，效率可能会高一下，感兴趣的可以优化一下。
