前言：
起初写 拥抱RxJava 系列文章。只是因为看到很多人在使用RxJava时候，并没有很正确的理解Reactive Programming。仅仅在项目中使用了Retrofit的Rx Adapter或者使用了一点点RxBus就写道自己的项目中用了RxJava，并以此传道。我觉得这样是不好的。所以写了这一系列更好的介绍RxJava。 但是可能个人的语言能力确实略差，每次都会让读者有些许误解。今天这篇我们就放松一下，分享一下我使用RxJava时的一些Tips & Tricks (本文在为指定背景的情况下，使用的是 RxJava 2.x 版本。 )
这篇文章很多借鉴了这个presentation中的一些技巧： Common RxJava Mistakes (视频需要科学上网)
0 RxJava 不是网络请求库，不是线程库，RxJava是响应式编程在JVM上的一种实现方式！
很多人使用RxJava仅仅是因为线程切换方便，或者是因为Retrofit提供了这样一个炫酷的返回方式，或者仅仅是因为RxJava这种链式调用很炫酷，又或是因为大家都用RxJava我不用怕跟不上节奏。
如果你使用RxJava仅仅是因为如上几个原因，我建议你放弃RxJava。因为RxJava给你带来的坑将远多于你从RxJava中获得的便利。曾经有一个老爷爷说过一句话：
With Great Power Comes Great Responsibility
力量越大，责任越大
RxJava能做的远不仅仅是切换线程或者简单的变换(map()，filter()等等)，与之相伴的就是数不尽的大坑。所以当然我这篇不可能覆盖所有的 RxJava 的坑。如果你想使用RxJava，回头问一下自己使用这个库的初衷，究竟是得到得多还是失去的多？
1 observeOn vs subscribeOn
这两个操作符可能对很多人是最常用的两个了。 然而这中间也有很多大坑在这里。
1.1 subscribeOn 控制上游，observeOn控制下游
很多人误以为 subscribeOn 控制的是Observable的生成的线程而observeOn控制的是 subscribe() 方法发生的线程。 当然，这点你们可以怪扔物线大神，毕竟他在他对RxJava最著名的帖子中写道：
- subscribeOn(): 指定 subscribe() 所发生的线程，即 Observable.OnSubscribe 被激活时所处的线程。或者叫做事件产生的线程。 * observeOn(): 指定 Subscriber 所运行在的线程。或者叫做事件消费的线程。 ——扔物线
这个观点不能说是错的（这点我稍后再将），但是更多的是 subscribeOn控制整个上游，而observeOn控制整个下游。 举个例子：
Observable.just("1","2","3")
.map(x -> x.length())
.subscribeOn(Schedulers.io())
.flatMap(x -> Observable.just(x,"pause"))
.observeOn(Schedulers.computation())
.map(x -> someHeavyCaculation(x))
.subscribe(x -> Log.d(TAG, x));这段代码中各个操作符是在哪些线程中进行的？
我们看下答案：
Observable.just("1","2","3") //IO 线程
.map(x -> x.length()) //IO 线程
.subscribeOn(Schedulers.io())
.flatMap(x -> Observable.just(x,"pause")) //IO 线程
.observeOn(Schedulers.computation())
.map(x -> someHeavyCaculation(x)) //computation 线程
.subscribe(x -> Log.d(TAG, x)); //computation 线程所以我们看到了，observeOn 后面的所有操作都会在这个线程工作。subscribeOn 会从这个Observable生成一直到遇到其他 observeOn。所以 observeOn 和 subscribeOn 的位置非常关键。
当然，这点问题 扔物线大神在文章中也详细的讲到了：
因为 observeOn() 指定的是 Subscriber 的线程，而这个 Subscriber 并不是（严格说应该为『不一定是』，但这里不妨理解为『不是』）subscribe() 参数中的 Subscriber ，而是 observeOn() 执行时的当前 Observable 所对应的 Subscriber ，即它的直接下级 Subscriber 。换句话说，observeOn() 指定的是它之后的操作所在的线程。因此如果有多次切换线程的需求，只要在每个想要切换线程的位置调用一次 observeOn() 即可。 ——扔物线
只不过很多人看帖子看一半，扔物线大神把这最重要的部分放到了lift()后面讲，很多人看完枯燥的lift()后，选择性忽视了最后关于 Scheduler非常关键的这部分。
1.2 subscribeOn只发生一次，observeOn可以使用多次
如果程序需要多次切换线程，使用多次observeOn是完全可以的。 而subscribeOn只有最上方的subscribeOn会起作用。这点扔物线大神的文章也补充过，大家可以回头再重温一下。
1.3 不是所有操作符都会在默认线程执行
很多操作符的默认执行线程并不是当前线程，这类操作符有一个特征就是会提供带有 Scheduler 参数的重载方法，比如 interval。 interval 会默认在computation线程执行，如果你在后面加上subscribeOn。 他还是会在computation线程执行，你只有在重载方法里加入其他 Scheduler，他才会在其他线程执行。如果你仔细看过 RxJava 的 JavaDoc。 他都会明确写出这个操作符的默认工作线程。
2 如果可能，避免使用Subject 当然包括RxBus!!
subject 作为Observable的结合体，在使用时非常方便。但是在使用时，很多时候并不尽人意。
2.1 Subject 的行为是不可预期的
Subject 由于暴露 onNext 方法。非常难控制。任何有这个subject引用的对象都可以使用这个方法传输数据，任何订阅了subject的人都可以接收到这个数据。
这导致你订阅Subject后几乎不清楚数据来源到底是谁。甚至也不知道你收到的到底是什么数据。这也是为什么我强烈抵制 RxBus 的一大原因。
Subject 由于自己是Observable， 他遵循Observable Contract。 如果其中某个事件出现异常，onError触发，那么这个Subject将再也不能使用。当然这点可以使用 Jake Wharton的 RxRelay来解决。 RxRelay就是一个没有onComplete和onError的Subject。
所以如果你的程序中必须使用Subject, 推荐将其设为 private field并且对外只暴露他的Observable形式。
2.2 Subject 默认是Hot Observable
关于 hot/cold Observable我在这篇文章中详细的解释过： 拥抱RxJava（三）：关于Observable的冷热，常见的封装方式以及误区
Subject默认是热的，也就是说你发送的信息接收者是否接受的到是不一定的。是需要根据情况分析的。具体可以看我关于hot/cold Observable 的文章。
2.3 Again。 不要在继续使用RxBus了
RxBus 几乎都是基于Subject的再次封装。使得他不仅拥有了Subject是所有缺点还加入了很多缺点，比如他不是类型安全的。 我见过太多的RxBus封装都只是一个接受Object类型的Subject。这个问题当然也有很多RxBus通过 键值对或ofType()等等操作解决。再比如RxBus更容易造成内存泄漏（因为需要将所有事件和订阅者存储在Subject中，）。更多欢迎再次看一下我的第一篇关于RxJava的文章： 放弃RxBus，拥抱RxJava（一）
前几天我在Reddit上看到一个人的回复：
I think EventBus on android is popular because people don't know how to share a java object reference between android components like a Fragment and an Activity, or 2 Activities and so on. So basically I think people don't know how 2 Activites can observe the same object for data changes which I think comes from the fact that we still don't know how to architect our apps properly.
我认为 EventBus在Android上火爆的原因是人们不知道怎么去在Android组件，例如Activity/Fragment之间共享一个Java对象的引用。
这个回复可以说应该是触到了很多人的痛点。很多情况我们用EventBus仅仅是不知道如何在多个Fragment/Activity之间共享一个对象。EventBus的做法是在Bus里登记所有的接受者。这点在RxJava里类似，Subject/ConnectableObservable 都有类似的功能。但问题是EventBus作为一个全局Bus，各种不同类型的事件管理会很麻烦（虽然EventBus把这些事给你做好了，RxBus要自己弄）。我们有了RxJava完全可以避免不同事件的管理。相同事件封装成对应Observable，根据需求选择订阅。这样保持了类型安全，提高了性能，逻辑更清晰。
想一想，自己使用EventBus是不是也是这个原因呢？
3 如果你还在使用RxJava 1.x 建议尽快升级2.x版本
RxJava 2.x 更新了很多新内容。比如将Backpressure机制分离出来做成Flowable等等。 而且RxJava 1.x马上要寿终正寝，进入不再更新的模式（2017年6月）。所以还在使用RxJava 1.X 的同学们尽快更新吧。
如果你仍然处于某种原因，必须使用RxJava 1.x， 那么也千万不要使用Observable.create(Observable.OnSubscribe<T> f) 操作符(现已经被Deprecated)创建Observable。使用其他工厂方法或者直接升级为RxJava 2.x (现已经更新到2.1.0)才是正确的选择。
4 关于操作符
4.1 尽量避免过多的使用操作符，能合并的操作符尽量合并。
这里的合并不是指使用ObservableTransformer合并。而是指在逻辑上合并，比如：
Observable.just("Hello","World","RxJava")
.map(x -> x.length())
.map(x -> x + 2)
.subscribe(/**********/)这里的两个map明显可以写成一个。 我们知道，每个操作符都会根据操作符的特性生成新的Observable，订阅他的上游然后给下游发送数据，避免使用过多的操作符可以降低内存抖动。
所以我不是很推荐使用ObservableTransformer来合并出来一个
ObservableTransformer applyThread = upstream ->
upstream.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());这样虽然在写法上更简单了。但是损失了observeOn的灵活性还额外增加OverHead。得不偿失。当然，如果我们使用Transformer来进行模块解耦，这当然是非常值得的。详细可以参考我的上一篇文章：
动手做一个Full Rx App
4.2 flatMap并不保证发射顺序。
flatMap是将他每个得到的item转换成一个Observable，然后通过merge融合这些Observable。但是每个对应的Observable发射出去的一个或多个项目并不是完全有序的。如果想要保证发射顺序，使用concatMap。同理，merge操作符也不保证顺序，如果需要有序，使用concat。
4.3 如果不是必要，不要在flatMap中使用过多的操作符。
我们刚才说了，每个item都会生成一个新的Observable，每个操作符也会。所以如果你的flatMap中有其他操作符，比如下面的代码：
Observable.fromIterable(list)
.flatMap(x -> Observable.just("x",x,"y")
.map(item -> "item" + item))
.subscribe();如果你的list中有上万个item。 那么你将会调用这个map上万次，多生成上万个ObservableMap来进行这个操作。 我们可以简单的消除这个OverHead。 将map拿出来，如下：
Observable.fromIterable(list)
.flatMap(x -> Observable.just("x",x,"y"))
.map(item -> "item" + item)
.subscribe();这样flatMap后的Observable会统一进行管理。省去了那上万个ObservableMap。
4.4 如果不是必要，不要自己写 Observable 的操作符。
Observable的每个操作符都有着很复杂的逻辑，就连很多RxJava的专家都会出错。如果你真的想写自己的操作符，我建议你首先阅读这个文章：
Writing operators for 2.0
详细的介绍了如何写操作符，要遵顼哪些规则。 顺便一提，这个文章有将近1700行，还有三个主要模块处于TBD阶段，并没有完全补充。写操作符的难度可想而知。
4.5 使用ignoreElements().andThen()来进行多步操作。
很多时候我们的一套流程不仅仅包含一个操作。比如我们想通过一个List<page>来加载几个页面。加载后我们想进行其他操作，但又不想破坏整个链条结构。我们就可以通过ignoreElements().andThen()的结合：
Observable.fromIterable(list)
//在这里进行载入页面
.doOnNext(item -> loadPage(item))
//ignoreElements会提供给你一个Completable
.ignoreElements()
//andThen触发证明上游的Completable已经结束。onComplete触发，这是转而进行andThen里的操作
.andThen(Observable.just("Complete"))
//进行其他操作
.subscribe(x -> System.out.println(x + "已经结束载入所有页面"));小彩蛋：RxJava和Kotlin我最近碰到的一个坑
最近使用RxJava和Kotlin。 我将
startWith(idleState());写成了
startWith{idleState()};在我的IDE几乎肉眼难以分辨的区别。由于kotlin的lambda规则，{} 把我需要的变量解析成了lambda表达式，又由于正好是单参数的lambda，可以省略参数转换为 it 的写法。导致我这句仍然可以编译，但重载了错误的操作符。导致整个链条崩溃。那些年和我说kotlin语法更为安全的人你过来我给你加个BUFF！
