后端 API 接口优化

4,031 阅读3分钟

目前所在项目组开发的是一款母婴产品,集工具和社区属性。截止本文发布,注册用户接近7000万,首屏接口日访问量过百万。在首屏中,会给用户展现不同的数据,比如每日任务,宝宝(婴儿)每日概述,胎教音乐,运动视频,热帖等模块。首屏接口性能的好坏,将直接影响到app的使用体验。

我们服务端RPC框架采用RESTful,其底层是curl实现的。curl采用http协议的,另外我们服务端的技术栈是PHP。我们都知道http协议相比较TCP而言,不仅多了http的报头,PHP本身性能也是大问题。在不做大重构的情况下,怎么做最小的修改,完成最大的性能提高。还是很有挑战性的。

针对首屏接口,我们针对其完成了两次性能优化。

分屏加载

将本来属于一个接口的内容,单独在两个请求中返回。第一屏API返回关键的数据,减少用户初次进入的等待时间。第二屏,返回剩余的大部分数据。具体API返回内容的划分,是依赖客户端渲染顺序的。也没绝对标准。但我们的原则是,第一屏API力所能及返回最少的数据,避免用户等待。剩余的留给第二屏的API去完成。分屏加载的难点有以下几个。

  1. 确定好数据加载顺序,最基础的数据肯定是需要最先返回的,另外也要客户端的同学配合。
  2. 首屏内容是和用户的怀孕状态紧密联系在一起的,用户切换宝宝(怀孕中切换到宝宝已出生,宝宝A切换到宝宝B)时,API的刷新频率怎么控制。最后为了可操作性,采用了比较粗暴的做法,每次切换均会请求两次接口。

完成分屏加载以后,用户进入首页的等待时间,已经由2-3S减为1S左右。不必像以前客户端拿到全部内容后,才去渲染界面。现在只需要拿到第一屏的接口,即可完成界面的渲染工作。
分屏后第一屏接口耗时
这里写图片描述
分屏后第二屏接口耗时
这里写图片描述

xhprof性能分析

通过在alpha坏境和beta坏境部署Xhprof性能分析工具。我们可以看到实际的API在函数级别的性能损耗。这里不详述该工具的部署方式和使用方法。在Xhprof的帮助下,我们得到了以下几个结论。

  1. RPC采用的是HTTP协议,单纯的RPC调用便接近10MS的耗时。首屏RPC调用次数接近30次。
  2. 每个RPC服务层内部,通过函数调用即可,也采用RPC的方式。
  3. 热点数据直接查库,缓存利用率低下。
  4. 数据表索引乱用,存在慢查询。

结合上面几点,在实际操作过程中,由简到难,逐步完成。第一能减少RPC,便减少RPC请求。逻辑层数据由以前的多次获取改为一次获取。其次,服务层内部,不垮服务层不走RPC,直接以函数调用的方式请求。第三,热点不变动的数据,直接在逻辑层缓存,拿到后丢给API返回。第四,追踪MYSQL慢查询,优化查询SQL。完成后,第一屏性能提升30%~50%。第二屏提升40%~60%。实际结果可看下图

第二次优化第一屏接口耗时
第一屏接口

第二次优化第二屏接口耗时
第二屏接口

坚持原创技术分享,您的支持将鼓励我继续创作! 赏 gglinux WeChat Pay

微信打赏

gglinux Alipay

支付宝打赏