本文英文原文在《2016 - the year of web streams》。
好吧好吧，在一月份宣布这是什么什么是年度最佳这种话题的确有点大胆，但是web stream API展现出来的潜力真是让我兴奋不已。
TL;DR:流可以用来做许多有趣的事情，诸如把“云”变成“屁股”，把MPEG格式编码为GIF格式，但是最重要的是，你可以结合service workers来成为最快速的提供内容的方式.
流？他们擅长什么
当然是某些东西啦
Promises是一个很好的方式去表示一个异步取回来的值，但是如果有多个值呢？或者那些从一个极大值中拆分出来，逐步到达的部分值呢？
假设我们想获取并展现一张图片，这包括了以下部分：
- 从网络上获得一些数据
- 运行之，并把从压缩的数据转化为原始的像素数据。
- 渲染它
我们可以一步步的完成，又或者可以使用流处理的方式。
如果我们一比特一比特地处理响应，我们可以更快的渲染部分图像。我们甚至可以更快地渲染整个图像，因为处理和获取数据是并行的。这就是流处理！我们一边读取从网络过来的流，一边将其从压缩的数据转换像素数据，而同时我们把他绘制到屏幕上。
你可以用事件做到类似的效果，但是流有以下的优点：
- 开始/结束感知 - 尽管流可以是无限大的
- 缓冲尚未阅读的值 - 而在监听器连接成功前的数据，事件会将其丢失掉
- 通过管道进行连接 - 你可以让流都流过管道从而形成一个异步序列
- 内置错误处理 - 错误随着流往下传播
- 支持取消 - 取消消息会传回到管道里
- 流控制 - 你可以对读取的速度作出反应
最后一个优点十分重要。想象一下我们在下载并且展示一个视频。如果我们一秒内可以下载并且解码200帧，但是一秒内只能展示24帧，我们最终可能会因为解码帧的大量积压而耗尽了内存。
这就是我们需要流控制的地方。负责渲染的流每秒从解码流中拉取24次解码帧。解码器因此注意到他解码的速率远大于帧被读取的速率，因此降低了解码速率。接着，网络流注意到他获取数据的速率远大于数据被解码的速率，从而降低下载速率。
因为流和读取器之间紧密的关系，一个流只可以用一个读取器。然而，一个未被读取的流是可以被“teed”的，这意味着他可以分裂成两个拥有一样数据的流。在这种情况下三通处理器为两个读取器保存缓冲数据。
好的，这些只是理论，我知道你还不打算交出你心里的2016最佳的奖杯，但是请跟着我阅读。
浏览器默认会使用流来处理。当你看到浏览器一边下载，一边展示一个页面/图像/视频的时候，这要感谢流处理。然而，这只是最近，得益于标准化工作，流已经暴露给脚本了。
流和fetch API
Response对象，就像fetch规范中定义的，你可以用多种格式来读取响应，但是response.body让你直接访问底层流。response.body已经被目前的chrome稳定浏览器版本所支持。
假设我想获取一个响应的内容长度，而不希望依赖于头部，也不想在内存中保存整个响应。我可以通过流这样做：
// fetch() 返回一个promise一旦头部被获取就resolve
fetch(url).then(response => {
// response.body是一个可读流
// 调用getReadeer()函数让我们可以独占到流内容的访问
var reader = response.body.getReader();
var bytesReceived = 0;
// read() 返回一个promise当值被读取到时会进行resolve
reader.read().then(function processResult(result) {
// 结果对象含有一下两个属性
// done - 当流给予了你所有数据的时候会设为true
// value - 一些数据。当done是true的时候，为undefined
if (result.done) {
console.log("Fetch complete");
return;
}
// fetch流的result.value是一个Uint8Array
bytesReceived += result.value.length;
console.log('Received', bytesReceived, 'bytes of data so far');
// 阅读更多，再次调用这个函数
return reader.read().then(processResult);
});
});
观看示例 (1.3mb)
这个示例从服务器获取了一个大小为1.3兆的gzipped压缩的HTML文件，解压后大小为7.7兆。然而，结果并不是放置在缓存中。每个块的大小都被记录了下来，但是每个块本身则被垃圾回收了。
result.value是无论什么流都会提供的，他可以是任何东西：字符串、数字、日期对象、图片数据、DOM元素……但是，在fetch流中，他永远是二进制的Uint8Array。整个响应就是每一个Unit8Array被组合到一起。如果你想响应变成文本格式，你可以使用TextDecoder：
var decoder = new TextDecoder();
var reader = response.body.getReader();
// read() returns a promise that resolves
// when a value has been received
reader.read().then(function processResult(result) {
if (result.done) return;
console.log(
decoder.decode(result.value, {stream: true})
);
// Read some more, and recall this function
return reader.read().then(processResult);
});
{stream:true}意味着如果result.value在通过一个UTF-8编码点的时候中断，解码器会保持一个缓冲，例如一个字符♥会用3个比特来表示：[0xE2, 0x99, 0xA5]。
TextDecoder目前是有一些笨拙，但是他有可能在未来变为一个变换流（一旦变换流被定义）。变换流是一个拥有可写流.writable和可读流.readable的对象。它通过可写流获取块文件并且处理他们，然后通过可读流传出内容。使用变换流会是这样子的：
假设这是未来的代码：
var reader = response.body
.pipeThrough(new TextDecoder()).getReader();
reader.read().then(result => {
// result.value will be a string
});
浏览器应该有能力优化到上述程度，因为响应流和TextDecoder变换流都是浏览器本身的。
取消fetch
我们可以利用stream.cancel()或者reader.cancel()来取消一个流（同样的对应fetch使用response.body.cancel()）。fetch会对此作出停止下载的反应。
观看示例 (注意一下JSBin给予我的神器的随机URL).
这个示例是搜索一个大型文档里面的一个术语，每次只在内存中保留一小部分，一旦找到匹配的部分就停止获取。
无论如何，这些都是2015的东西了。下面将会是一些新的东西。
创建你的可读取流
在Chrome Canary版本中使用"实验网络平台功能"，你可以创建属于你自己的流。
var stream = new ReadableStream({
start(controller) {},
pull(controller) {},
cancel(reason) {}
}, queuingStrategy);
start会被马上调用。使用它去设置一些底层数据源（这意味着，你可以从任何地方去得到你的数据，数据可能是事件、其他流、一个变量、一个字符串）。如果你从这里返回一个promise对象并且reject，它会通过流发送一个错误。pull会在你的流缓冲尚未满的时候被调用，他会被重复调用直至你的缓冲区已经满了。同样地，如果你从这里返回一个promise并且他被reject了，它会通过流发送一个错误。另外，在返回的promise完成前，pull不会被再次调用。cancel会在stream被取消的时候调用。可以利用它去取消任意的底层数据。queuingStrategy定义了这个流理想情况下可以缓冲多少数据，默认是一个 - 我不打算深入这一部分，规范上面有更多细节
至于说到controller：
controller.enqueue(whatevet)- 让数据在流的缓冲区中排队controller.close()- 标志了流的结束conttoller.error(e)- 标志了一个终端错误controller.desiredSize- 缓冲区中留有的数据数量，当缓冲区溢出的时候可能是负数。这个数据是利用queuingStrategy计算出的。
所以如果我想创造一个流可以每秒产生一个随机数，直到他产生的数字大于0.9.我会这么做：
var interval;
var stream = new ReadableStream({
start(controller) {
interval = setInterval(() => {
var num = Math.random();
// Add the number to the stream
controller.enqueue(num);
if (num > 0.9) {
// Signal the end of the stream
controller.close();
clearInterval(interval);
}
}, 1000);
},
cancel() {
// This is called if the reader cancels,
//so we should stop generating numbers
clearInterval(interval);
}
});
观看运行示例. 注意: 你需要使用Chrome Canary版本并且启用chrome://flags/#enable-experimental-web-platform-features。
你可以控制什么时候把数据传送给controller.enqueue。你可以在你拥有数据需要发送的时候调用，使你的流成为一个“推送源”。当然你也可以选择等待到pull被调用，然后使用它作为一个信号去收集底层数据然后让他enqueue，使你的流成为“拉取源”。或者你可以结合两种方式，无论你想用哪种。
遵循controller.desiredSize意味着流正在用最有效率的方式传输数据。这被称作“背压支持”(backpressure support)，意味着你的流会对读取器的读取速率作出反应（和之前提到的视频解码例子一样）。然而，忽略掉desiredSize并不会破坏什么东西，除了你可能会消耗掉整个设备的内存。在规范上面有创造一个背压支持的流的例子。
创建一个自己的流并不是一件十分有趣的是，因为他们是新的，所以没有特别多的API支持他们，不过有这么一条
new Response(readableStream)
你可以创建一个HTTP响应对象，他的body是一个流，然后你可以把这个对象应用到service worker上。
缓慢地提供一个字符串
观看示例. 注意: 你需要使用Chrome Canary版本并且启用chrome://flags/#enable-experimental-web-platform-features。
你会看到一个被（故意）渲染的非常慢的HTML页面。这个响应完全由service worker生成。下面是代码：
// In the service worker:
self.addEventListener('fetch', event => {
var html = '…html to serve…';
var stream = new ReadableStream({
start(controller) {
var encoder = new TextEncoder();
// 我们目前的位置是在HTML中
var pos = 0;
// 每一次服务器推送的个数
var chunkSize = 1;
function push() {
// 推送完毕了吗
if (pos >= html.length) {
controller.close();
return;
}
// 推送一些html。并且把它转化为一个utf-8数据的Unit8Array
controller.enqueue(
encoder.encode(html.slice(pos, pos + chunkSize))
);
// 移动位置
pos += chunkSize;
// 5毫秒后再次推送
setTimeout(push, 5);
}
// 出发
push();
}
});
return new Response(stream, {
headers: {'Content-Type': 'text/html'}
});
});
当浏览器读取到相应的内容他希望读取到Unit8Array块，如果传入了其他格式的数据比如一个空白的字符串，他会读取失败。幸运的是，TextEncoder可以传入一个字符串，然后返回一个Unit8Array格式的比特代表这是字符串。
诸如TextDecoder，TextEncoder在以后会成为一个变换流。
提供一个变换流
像我说的那样，变换流尚未被定义，但是你可以通过从其他数据源创造一个可读流来实现相同目的。
“云”变为“屁股”（cloud to butt）
观看示例. 注意: 你需要使用Chrome Canary版本并且启用chrome://flags/#enable-experimental-web-platform-features。
这个页面摘自维基百科的云计算相关的文章，但是在里面每一个“云”的单词都被“屁股”所代替了。这样做的好处是，你在从源头下载数据的同时你可以变换其中的内容。
这里是代码, 包括了一些edge的样例。
MPEG到GIF
视频代码是十分高效的，但是在手机上他不能自动播放。GIF格式在手机上可以自动播放，但是他十分巨大。好吧，以下是一个非常傻的解决方式：
观看示例. 注意: 你需要使用Chrome Canary版本并且启用chrome://flags/#enable-experimental-web-platform-features。
在这里流十分有用，因为那样子我们可以在MPEG帧仍在解码的时候播放GIF的第一帧。
所以你就这么做吧！一个26兆的GIF只需要用0.9兆的MPEG就可以传输了！完美！但是他不是实时的，并且会耗费大量CPU资源。浏览器应该允许在手机上自动播放视频，尤其是静音的视频。Chromes正在朝这方面努力着。
披露：其实在demo里面我感觉我有点被骗了，因为他是下载了整个MPEG后才开始播放的。我希望可以用流的方式获取，但是我碰到了OutOfSkillError。同样的，下载的时候GIF也不应该循环播放，这是需要我们研究的bug。
创造一个多源流来压缩页面渲染时间
这可能是流+service worker中最实际的应用了。单就性能表现而言，他的优点十分巨大。
几个月前我构建了离线优先版本维基百科的样例。我希望能创造一个速度快，遵循逐步联网策略的网页应用，并且利用更多的现代功能去增强他。
我下面引用的关于性能的数字是基于OSX的网络模拟出的较差的3G网络。
缺少了service worker，他展示的内容是来自服务器的。我投入了大量的精力在性能优化方面，然而结果是这样的：
不算太差，我加入了service worker来引入一些离线优先的优点从而使性能优化更多，结果呢？
可以看到，首屏渲染加快了，但是在内容渲染方面仍然有巨大的改进空间。
最快的渲染方法是从缓存里加载整个页面，但是这意味你要缓存所有的维基百科。反之，我提供了一个页面包括CSS,JavaScript和header，从而得到了一个极快速的首屏渲染体验，然后我利用页面的JavaScript去获取文章内容。这就是我丢失性能的地方 - 客户端渲染。
HTML一旦下载它就会被渲染，无论是来自服务器或是service worker。但是我利用JavaScript来获取页面的内容，它会利用innerHTML来渲染而不是流解释器。正因为如此，这个内容部分直到他下载完毕才被渲染，这就是造成那两秒延迟的原因。你下载的内容越多，缺少流造成的影响就越大，而不幸的事，维基百科的文章真的很大（google的文章大小是100k）。
这就是为什么你看到我总会抱怨由JavaScript驱动的网络应用和框架 - 他们总是抛弃流从头开始，造成性能损耗极大。
我试图利用预取流和伪流来挽回一些性能。伪流是一个颇为hack的方法。页面获取到文章内容然后利用流的方式进行读取，当他读取到的数据量达到9k的时候，使用innerHTML的方法将内容写入，然后当其余的内容获得后，再次使用innerHTML写入。这其实是挺恐怖的，因为他会把一些元素创造两次，不过这是值得的。
所以hacks改进了心梗，但是相比于服务端渲染，他还是落后了，这真是难以令人接受。此外，把内容通过innerHTML加入到页面中和常规的内容解析表现不大一样。值得注意的是，内联的
