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  • 好像真的来了!刚推上看到OpenAI开放 Sora申请了,大家快试试# Sora 申请链接:
    openai.com

    到时候可以进我们AI群交流下,万一有谁申请到了还能第一时间体验~
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  • 如何获取Sora的测试帐号?邀请制
    一键开心网于2024-02-20 05:13发布的图片
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  • 王维〔唐代〕
    红豆生南国,春来发几枝。
    愿君多采撷,此物最相思。
    chuck于2024-02-20 00:50发布的图片
    chuck于2024-02-20 00:50发布的图片
    chuck于2024-02-20 00:50发布的图片
    chuck于2024-02-20 00:50发布的图片
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  • 地球online提醒您:请勿在NPC身上浪费太多时间,避免影响玩家自身情绪,祝各位玩家顺利完成自己的主线,游戏愉快。
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  • 用AI给网络小说配插画图,这个主意不错!无界和七猫联合举办的AI插画大赛,很有创意,这是第二期了!
    小子阿四于2024-02-20 08:37发布的图片
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  • #聊一聊 AIGC# 申请进入红队,获取Sora内测机会 openai.com
    萤火架构于2024-02-20 05:52发布的图片
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  • 魅族转型AI停止传统手机项目......
    一键开心网于2024-02-19 06:44发布的图片
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  • #每日快讯#
    Sora文生视频模型深度剖析:全网独家指南,洞悉98%关键信息,纯干货

    Sora是一个以视频生成为核心的多能力模型,具备以下能力:

    文/图生成视频
    视频生成视频
    1分钟超长高质量视频生成
    视频裂变多视角生成
    准工业级数字孪生游戏/科幻片等特效,物理引擎能力

    juejin.cn
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  • 李沫和李宏毅真是transformer路上的明灯
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  • Sora这两天火出圈,最近读了一本很多大佬推荐的书——《为什么伟大不能被计划》,Sora的诞生始于OpenAI的文化,对创意、创新和创造的自由探索,不执着于目标反倒能成就伟大事业。
    巫山老妖于2024-02-17 08:54发布的图片
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  • Bing 这种阅读文章的能力针不戳,关键还免费~
    掘金安东尼于2024-02-19 08:47发布的图片
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  • 2024年2月20日,Ai会有哪些大事情呢?
    [抱拳][比心]我来帮各位整理下:
    1.266家企业通过网信办第四批深度合成算法备案
    2.AI配音版Sora视频上线
    3.UC伯克利大世界模型登GitHub热榜第一
    4.李志飞:称Sora是世界模拟器
    5.信通院:可信AI汽车大模型启动首批验证
    6.马斯克:特斯拉一年前就可生成真实世界视频
    7.虹软大模型:上线视频生成功能
    8.LAION计划推出完全开放的语音助手BUD-E
    9.张楠宣布辞任抖音集团CEO重心 转向剪映AI辅助创作
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  • 最近很火的Sora~
    一键开心网于2024-02-19 06:55发布的图片
    一键开心网于2024-02-19 06:55发布的图片
    一键开心网于2024-02-19 06:55发布的图片
    一键开心网于2024-02-19 06:55发布的图片
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  • Sora出来了,来快速赚一波
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  • #大模型日报#
    大模型日报春节特刊来袭(目录节选):
    一.资讯
    1️⃣陈丹琦团队新作:数据量砍95%,大模型性能更强了!Less is More
    2️⃣斯坦福最强家务机器人ALOHA 2来了,成本不到20万,联手谷歌DeepMind,完全开源
    3️⃣MIT、IBM 团队巧妙的 AI 方法来解决「蛮力」数学问题
    4️⃣RAG还是微调?微软出了一份特定领域大模型应用建设流程指南
    5️⃣春节大礼包!OpenAI首个视频生成模型发布,60秒高清大作,网友已叹服
    6️⃣谷歌Gemini1.5火速上线:MoE架构,100万上下文
    7️⃣突发!AI大牛Andrej Karpathy离开OpenAI
    二.推特
    1️⃣Akshay分享Thread:LLM如何工作,从条件概率开始
    2️⃣微软Copilot上线开售:对任何人、任何地方、任何设备都可用
    3️⃣1X机器人上线:全神经网络。全自动。全部1X速度
    4️⃣Whisper API现在支持词汇和片段级的时间戳
    5️⃣Lilian Weng分享文章《思考高质量人类数据》:高质量数据是现代数据深度学习模型训练的燃料
    6️⃣谷歌深度学习Chollet:人们对LLM的观点现在总是走向两个极端
    7️⃣LeCun被评TIME100影响力奖的三位获奖者之一
    8️⃣DeepLearning 新课程:Amazon Bedrock无服务器应用的新短期课程
    9️⃣Altman:Openai现在每天生成约1000亿个单词,评论区嘲讽7 trillion芯片计划
    🔟Elvis分享LLM代理概述:关于构建基于LLM的代理的关键发展、洞察和实用技巧
    三.论文
    1️⃣百万长度视频和语言上的世界模型与RingAttention
    2️⃣数据工程:将语言模型扩展到128K上下文
    3️⃣刺猬与豪猪:带有Softmax模仿的表达性线性注意力
    4️⃣3D高斯新视觉时代:综述
    5️⃣无需搜索达到国际象棋大师级水平
    6️⃣OpenMathInstruct-1: 180万条数学指令微调数据集
    7️⃣StableMask: 为仅有解码器的Transformer优化因果掩码
    8️⃣Lumos:赋能多模态大语言模型与场景文本识别
    9️⃣屏幕智能体:用于用户界面和信息图解析的视觉语言模型




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    AI椰青于2024-02-18 06:41发布的图片
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  • #每日快讯#
    探索AI视频生成新纪元:文生视频Sora VS RunwayML、Pika及StableVideo——谁将引领未来

    由于在AI生成视频的时长上成功突破到一分钟,再加上演示视频的高度逼真和高质量,Sora立刻引起了轰动。在Sora横空出世之前,Runway一直被视为AI生成视频的默认选择,尤其是自去年11月推出第二代模型以来,Runway还被称为“AI视频界的MidJourney”。第二代模型Gen-2不仅解决了第一代AI生成视频中每帧之间连贯性过低的问题,在从图像生成视频的过程中也能给出很好的结果。
    Sora最震撼的技术突破之一在于其输出的视频时长。Runway能够生成4秒长的视频,用户可以将其最多延长至16秒,是AI生成视频在2023年所能达到的最长时长纪录。Stable Video也提供4秒的视频,Pika则提供3秒的视频。在这一方面,Sora以1分钟的时长向竞争对手们提出了挑战。本质上,Sora和Pika、Runway采用了相似的底层模型,即Diffusion扩散模型。不同之处在于,Sora把其中的实现逻辑进行了变化,将U-Net架构替换成了Transformer架构。



    juejin.cn
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  • 官方还没开放,韭菜课程已经出来了[捂脸] #sora
    Levix于2024-02-17 04:02发布的图片
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  • 贾扬清评价Sora:真的非常牛!
    一键开心网于2024-02-18 02:32发布的图片
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  • 魅族转型AI停止传统手机项目
    一键开心网于2024-02-18 04:35发布的图片
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  • FlexOS 工作报告:《生成式 AI Top 150:世界上最常用的 AI 工具》(2024 年 2 月)

    - 根据 FlexOS 报告《工作中的生成式 AI》,ChatGPT 是最受欢迎的生成式 AI 平台,其流量和搜索排名数据证实了这一点。

    - 生成式 AI 领域不仅有 ChatGPT 这样的巨头,还有很多鲜为人知却拥有数百万用户的平台,例如 Brainly、Chai 和 WriteSonic。

    - 根据《生成式 AI Top 150》报告,前十大 AI 工具出乎意料地包括一些赢家,比如,Grammarly AI 与 [Character.AI](character.ai)。

    - 标准化网络评估工具 Similarweb 分析显示,排行榜上的 AI 工具累计达到每月超过 30 亿次访问量。

    - ChatGPT 占据了一半以上的流量,甚至超过了 Netflix、Microsoft、Pinterest、Twitch 和 The New York Times。

    - 生成式 AI 当中,在少数领导者手中集中了相当大一部分用户,其中包括 ChatGPT、Bing AI、Bard、Claude 和 Microsoft Copilot 等。

    - 报告指出,超过 60 个 AI 平台每月访问量超过 100 万,这些平台囊括了从架构师(Prome AI)到英语学习者(ELSA)的各类用户需求。

    - 对于接手工作中的 TASK(作业辅助器)和 [Character.AI](character.ai)(AI 聊天伙伴)等前 50 名工具的广泛使用揭示了未来工作场所的趋势。

    报告的研究方法论:

    - 围绕消费者和个人使用者,回顾了 200 多个 AI 工具。

    - 排序排除了一些早于生成式 AI 出现的工具(除非这些工具发生了重大变化)。

    - 在某些情况下使用了网站的“应用程序”版本数据。

    - 努力通过看起来最受欢迎的用例(通过搜索数据或子 URL 流行度)对某些平台进行分类。

    - 排除了以列出 AI 工具为主的网站而不提供自己广泛使用的 AI 工具。
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