#金石焕新程# 特斯拉都走过的弯路?自动驾驶的唯一出路是?
国外一位自动驾驶领域的技术专家Nachenberg,在加入Lyft的自动驾驶部门时,他发现团队还在用一套很经典的机器人架构,里面大部分是手写的算法规则。不管是左转还是避障,都有一套独立的、人工编码的决策系统。
这种方法,包括特斯拉很长一段时间里也在用,其实是一条死胡同。因为你永远不可能靠写代码覆盖所有现实路况,靠工程师手动去调几百个参数更是天方夜谭。
自动驾驶的真正出路,是像现在特斯拉在转向的那样,搞一套端到端的神经网络系统,把感知、预测和规划全都统一起来,让神经网络来负责开车,但同时在上面加一个安全层作为护栏。万一AI哪根筋搭错了,想闯红灯,这个安全层就会立刻接管,一脚刹车把车停下来,保证绝对的安全。
国外一位自动驾驶领域的技术专家Nachenberg,在加入Lyft的自动驾驶部门时,他发现团队还在用一套很经典的机器人架构,里面大部分是手写的算法规则。不管是左转还是避障,都有一套独立的、人工编码的决策系统。
这种方法,包括特斯拉很长一段时间里也在用,其实是一条死胡同。因为你永远不可能靠写代码覆盖所有现实路况,靠工程师手动去调几百个参数更是天方夜谭。
自动驾驶的真正出路,是像现在特斯拉在转向的那样,搞一套端到端的神经网络系统,把感知、预测和规划全都统一起来,让神经网络来负责开车,但同时在上面加一个安全层作为护栏。万一AI哪根筋搭错了,想闯红灯,这个安全层就会立刻接管,一脚刹车把车停下来,保证绝对的安全。
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