不积跬步，无以至千里，学习啦啦啦啦：在大模型交互中，“system”消息可以理解为一类特殊的提示词。
提示词的概念
提示词是用户输入给大模型，用于引导模型生成特定输出的文本信息。它可以是一个简单的问题、一段描述、一个任务要求等，目的是让模型按照用户的期望生成合适的回复。
system消息的特点及与提示词的关系
特殊提示词：“system”消息是在多角色对话框架下（如OpenAI的API，会区分system、user、assistant三种角色消息）使用的一种特殊类型提示词。它通常用来设定大模型的行为、角色、风格等基本规则和背景信息，为整个对话提供一个基础的上下文和指令框架。
设定角色：例如“你是一名专业的医学顾问，用通俗易懂的语言解答用户的问题”，这就明确了大模型在后续对话中扮演的角色。
限定输出风格：如“你的回复要简洁明了，避免使用过于复杂的句子”，对模型输出的风格进行了约束。
与普通提示词区别：和普通由“user”角色发送的提示词不同，“system”消息一般是在对话开始时发送，更侧重于全局性的设定，而“user”的提示词则聚焦于具体的任务、问题或需求。
所以，“system”消息本质上属于提示词的范畴，但有着自身独特的作用和使用场景。
提示词的概念
提示词是用户输入给大模型，用于引导模型生成特定输出的文本信息。它可以是一个简单的问题、一段描述、一个任务要求等，目的是让模型按照用户的期望生成合适的回复。
system消息的特点及与提示词的关系
特殊提示词：“system”消息是在多角色对话框架下（如OpenAI的API，会区分system、user、assistant三种角色消息）使用的一种特殊类型提示词。它通常用来设定大模型的行为、角色、风格等基本规则和背景信息，为整个对话提供一个基础的上下文和指令框架。
设定角色：例如“你是一名专业的医学顾问，用通俗易懂的语言解答用户的问题”，这就明确了大模型在后续对话中扮演的角色。
限定输出风格：如“你的回复要简洁明了，避免使用过于复杂的句子”，对模型输出的风格进行了约束。
与普通提示词区别：和普通由“user”角色发送的提示词不同，“system”消息一般是在对话开始时发送，更侧重于全局性的设定，而“user”的提示词则聚焦于具体的任务、问题或需求。
所以，“system”消息本质上属于提示词的范畴，但有着自身独特的作用和使用场景。
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