#每日快讯# 7月7日 周一 农历六月十三 小暑&七七事变纪念日
1、全国档案查询App上线,已接入2300余家档案馆;
2、财政部:政府采购4500万元以上医疗器械,应当排除欧盟企业;
3、A股减持潮来袭:7月超百家公司发布减持计划,市场流动性承压;
4、广东印发《指导意见》,小产权房一律不得登记;
5、向“只能人脸识别”说不!北京治理公共场所人脸识别滥用:欢迎市民举报;
6、大理一幼童躺在街面上的灯影里玩耍,被快递货车碾压身亡,正在责任认定中;
7、山西怀仁回应23名死亡人员领高龄津贴:已全部追回,正在问责;
8、江苏三对母女游四川阿坝,车辆坠崖落水,造成2死5失踪(含1名司机);
9、美团淘宝“杀红眼”:部分外卖可“0元购”,有店员称人均工作14小时;
11、预摆脱对华稀土依赖,日本计划抽取海下5500米深处泥浆提取稀土;
12、韩国特检组向法院申请拘留前总统尹;
13、英国与叙利亚重建中断十余年的外交关系;
14、美国得州洪水死亡人数升至79人,仍有数十人失踪;
15、马musk宣布成立“美国党”后,又回应“参选时间”:明年;
#每日快讯# 投资方表示宇树科技或于科创板IPO:
宇树科技后续有计划于科创板IPO(首次公开募股)。2025年5月29日,宇树科技发布通知称,因公司发展需要,杭州宇树科技有限公司即日起名称变更为“杭州宇树科技股份有限公司”。彼时,有媒体报道称,宇树科技这一举动可视同完成股改。至于为何变更名称,外界认为或许是为了IPO铺路。而宇树科技曾回应,“这是公司运营方面的常规变更”。据此前媒体报道,宇树科技完成C轮融资交割,市场预估本轮投前估值超过100亿元人民币。
欧盟将于年底出台人工智能规定指导意见:
欧盟委员会表示,帮助数千家公司遵守欧盟具有里程碑意义的人工智能规定的一项指导意见可能会在今年年底出台,这意味着该指导意见的出台将推迟6个月。欧盟委员会发言人表示:“关于人工智能法案的GPAI规则,欧洲人工智能委员会正在讨论实施行为准则的时间,正在考虑2025年底。”
谷歌副总裁表示,东南亚正在成为世界人工智能中心:
谷歌副总裁Sapna Chadha说,东南亚正在成为全球人工智能中心。在地缘政治的“两极分化世界”中,该地区正在围绕人工智能伦理制定框架,并聚集在一起讨论,以比世界其他地区更快地推动创新。Chadha表示,公司在该地区不偏袒任何一方,这使它成为一个独特的机会空间。根据谷歌的研究,该地区约70%的企业在不到6个月的时间内就能看到人工智能投资的回报,而创新的速度是谷歌大举投资该地区基础设施的原因之一。
猫猫攻击导致AI数学能力骤降?研究发现无关信息干扰大模型推理:
近期研究发现,在数学问题中加入与猫相关的无关信息(如“猫一生大部分时间在睡觉”)会导致大模型的错误率显著上升,部分模型的错误率甚至翻3倍。这项由Collinear AI团队主导的实验针对DeepSeek、OpenAI等推理模型展开,发现三种攻击方式(焦点重定向、无关琐事、误导性问题)均能干扰模型表现,不仅增加错误率,还导致生成答案的Token消耗大幅提升。研究进一步表明,蒸馏模型比原始模型更易受攻击,而数据集的难度也会影响攻击效果。这一现象被网友调侃为“数字生命也难逃猫猫诱惑”,同时揭示了AI在无关信息干扰下的脆弱性。
宇树科技后续有计划于科创板IPO(首次公开募股)。2025年5月29日,宇树科技发布通知称,因公司发展需要,杭州宇树科技有限公司即日起名称变更为“杭州宇树科技股份有限公司”。彼时,有媒体报道称,宇树科技这一举动可视同完成股改。至于为何变更名称,外界认为或许是为了IPO铺路。而宇树科技曾回应,“这是公司运营方面的常规变更”。据此前媒体报道,宇树科技完成C轮融资交割,市场预估本轮投前估值超过100亿元人民币。
欧盟将于年底出台人工智能规定指导意见:
欧盟委员会表示,帮助数千家公司遵守欧盟具有里程碑意义的人工智能规定的一项指导意见可能会在今年年底出台,这意味着该指导意见的出台将推迟6个月。欧盟委员会发言人表示:“关于人工智能法案的GPAI规则,欧洲人工智能委员会正在讨论实施行为准则的时间,正在考虑2025年底。”
谷歌副总裁表示,东南亚正在成为世界人工智能中心:
谷歌副总裁Sapna Chadha说,东南亚正在成为全球人工智能中心。在地缘政治的“两极分化世界”中,该地区正在围绕人工智能伦理制定框架,并聚集在一起讨论,以比世界其他地区更快地推动创新。Chadha表示,公司在该地区不偏袒任何一方,这使它成为一个独特的机会空间。根据谷歌的研究,该地区约70%的企业在不到6个月的时间内就能看到人工智能投资的回报,而创新的速度是谷歌大举投资该地区基础设施的原因之一。
猫猫攻击导致AI数学能力骤降?研究发现无关信息干扰大模型推理:
近期研究发现,在数学问题中加入与猫相关的无关信息(如“猫一生大部分时间在睡觉”)会导致大模型的错误率显著上升,部分模型的错误率甚至翻3倍。这项由Collinear AI团队主导的实验针对DeepSeek、OpenAI等推理模型展开,发现三种攻击方式(焦点重定向、无关琐事、误导性问题)均能干扰模型表现,不仅增加错误率,还导致生成答案的Token消耗大幅提升。研究进一步表明,蒸馏模型比原始模型更易受攻击,而数据集的难度也会影响攻击效果。这一现象被网友调侃为“数字生命也难逃猫猫诱惑”,同时揭示了AI在无关信息干扰下的脆弱性。
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