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#每日快讯#

2025 年 4 月 8 日，李飞飞团队发布《2025 年人工智能指数报告》，用456页的报告，对 2024 年全球人工智能行业进行了深度剖析。

01 人工智能行业：竞争加剧，成本与性能优化

美国虽在顶级模型数量上占优，2024 年推出 40 个，远超中国（15 个）和欧洲（3 个），但中美模型性能差距快速缩小，在 MMLU 和 HumanEval 等基准测试中，从 2023 年的 20% 缩至 0.3%，同时模型开发全球化趋势明显。

技术提升与成本降低成果显著，2022 年 11 月至 2024 年 10 月，GPT-3.5 级别系统推理成本暴降超 280 倍，硬件成本每年降 30%、能效提升 40%，开闭源模型性能差距从 8% 缩至 1.7%。企业积极投身人工智能领域，2024 年美国私人投资达 1091 亿美元，近 90% 知名 AI 模型由企业研发，头部模型性能差距缩小，竞争进入白热化。

02 人工智能与社会生活：深度渗透，态度差异明显

人工智能加速融入日常生活，医疗领域，2023 年美国 FDA 批准 223 种支持人工智能的医疗设备，远超 2015 年的 6 种；交通领域，Waymo 和百度的自动驾驶服务广泛开展。

然而，人工智能教育在各国发展不均，部分非洲国家因基础设施问题难以推进，美国部分教师教授相关课程能力不足。全球对人工智能的态度地区差异大，中国、印度尼西亚和泰国等国乐观情绪较高，中国 83% 的人认为其利大于弊，而加拿大、美国和荷兰等地乐观程度较低，但近年来部分国家乐观情绪有所上升。

03 人工智能治理：监管加强，生态尚不平衡

2024 年相关滥用事件达 233 起，如深度伪造照片、聊天机器人关联青少年自杀等。各国政府加大监管和投资力度，2024 年全球 75 个国家立法中对人工智能的提及增长 21.3%，多国承诺大规模投资，如加拿大、中国、法国、印度和沙特阿拉伯等。

对比 2023 年和 2024 年报告，模型研发上中美差距持续缩小，大模型性能趋同，竞争加剧。人工智能门槛降低，小模型表现更优，如微软 Phi-3-mini 用较少参数达到高水准。但 AI 滥用事件激增，2024 年相关危害事件数量创历史新高，地区发展不平衡和教育资源不均等问题也亟待解决。

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