还是大厂爽啊jym，无限制cursor

大家工作都用trae吗

OpenAI 前两天上线了专门针对编程的 GPT-5-Codex，实测下来完全是“暴打”Claude 4 的存在，连原本忠诚的用户都开始集体转阵营。它主打三档推理等级，可轻松应对从小功能到复杂重构的各种开发任务。

1、想用“满血”Codex，推荐直接用下面这个命令启动：
codex -m gpt-5-codex -c model_reasoning_effort="high" -c model_reasoning_summary_format=experimental --search --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox
2、建议 alias 一下，今后敲 codex 就默认拉满配置。

3、另一个大杀器是 Codex 的 MCP 配置。比如 context7 工具，可以在 ~/.codex/config.toml 添加：
[mcp_servers.Context7]
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]

4、在规范落地上，Codex 推荐用 AGENTS.md 文件，类似项目“给 AI 的 README”。你可以定义项目目标、常用命令、风格规范、提交要求等，例如：
# AGENTS.md
## 项目简介
这是一个基于 Next.js + TypeScript 的 Web 应用。
## 开发规范
- 代码风格：Prettier + ESLint
- 命名规范：驼峰命名
- 提交信息：遵循 Conventional Commits
## 常用命令
- 启动开发环境：npm run dev
- 运行测试：npm test
- 构建：npm run build
## 注意事项
- 不要直接修改 dist 文件夹
- 新功能开发请写单元测试

5、Codex 的系统提示词全部开源，用法与权限、审批机制、闭环产出全在明面上，完全透明，不像别家还要破解黑箱 prompt。

说到底，AI 模型领域没有忠诚度，只看谁更能打。
Codex 5 出来，老的 Claude 用户也都跑过来了。
下一轮，也许 Gemini3、Claude4.5 又会重新上位。
对用户来说，换模型成本近乎为零，只要实力更强，大家就会跟着走。
你怎么看？