#DeepSeek 体验分享#
由于deepseek的神秘缓存机制，在同一个session中，缓存命中率是越用越高的，以至于现在已经差不多1块钱1650万token了，而且还是全程v4 pro的价格。
如果按照我自己一个月20美元的预算，花掉22亿token还能有剩。

#DeepSeek 体验分享# 分别用GLM-5和deepseek-v4生成一个扫雷小游戏

#DeepSeek 体验分享# Deepseek V4真的来了，但是可能要失望了

这几天陆续大家发现Deepseek的网页端显示变了，页面显示有两种模式可以选择，"快速模式"适用日常对话和快速响应，“专家模式”擅长复杂问题，可能高峰需要等待。

大家还发现快速模式下可以选择附件进行OCR识别图片或者文件中的文字，但是专家模式下不能上传附件了。而且专家模式下在输入时就会限制Token的长度，限制在128k长度。

我跟Deepseek快速模式和专家模式都进行了对话测试，快速模式下模型不承认自己是Deepseek V4，但是专家模式下很快就承认自己是Deepseek V4并且确认窗口就是128k，这也与输入限制相对应，对于上下文窗口过短的问题的质疑也给出了回答。

部分网友现实有视觉模式，但是目前大部分显示是没有视觉模式，可能在进行灰度测试。至于上下文1M的窗口为什么变成了128k，模型解释是为了效果的妥协，猜测大概率是训练时的对齐出了问题。

所以大概率这次期待1M上下文窗口的朋友可能要失望了。虽然目前同行至少都是200k起步了，不过话说回来，模型效果最终也不完全由上下文长度决定，就像参数大小也不能完全决定模型的效果一样。就看接口下来会不会有多模态大模型出来。如果多模态也没有，那我真的要失望了