- ragflow v0.18.0:VLM模型支持、知识库共享、Langfuse集成,企业级AI新选择
大家期待已久的RAGFlow v0.18.0版本终于隆重登场!这次更新带来了多项核心功能革新和性能优化,助力企业和开发者打造更智能、更高效、更协同的知识管理和问答系统,尤其为宇航装备等复杂系统的数据管理提供了强大支持。
亮点全解析:
1. MCP服务器支持,开启知识库全新访问方式
v0.18.0引入MCP(Multi-Channel Protocol)服务器功能,轻松接入RAGFlow的知识库,轻松实现跨系统、跨应用的数据访问与整合,为顶层数据架构建设打下坚实基础。
2. 深度文档解析,视觉语言模型(VLM)助力PDF图像识别
支持在文档版式识别流程中集成VLM模型,实现PDF内图像的深度语义解析,极大提升文档内容的理解与结构化能力。这对于宇航装备等需要精准数据分析的领域尤为关键。
3. Agent智能体全面升级:版本管理+团队协作
所有智能体更新均有详细版本日志,可导出并回滚,确保项目安全稳定。同时支持智能体与团队成员共享,强化团队协同效能,共享知识和能力更自由便捷。
4. 完美兼容OpenAI API,AI集成无缝对接
新增OpenAI兼容API接口,助力用户快速调用智能体服务,方便开发者基于RAGFlow进行二次开发及应用集成。
5. 用户注册控制,安全管理更灵活
管理员可通过环境变量自由开启或关闭用户注册,保障系统账户安全,满足企业不同安全策略需求。2 赞 · 0 评论 - 最近几年搞了个项目,应该还算成功,但不知道算什么水平,请各位架构师们给看看。当然因为考虑到保密,只能说些相对笼统的,不能说太细;
首先,项目是内部用户使用,用户量差不多5万,可以理解成全是活跃的;
其次架构,1、集群微服务架构,主要提供业务功能,日接口请求量大概1亿(普通接口),峰值QPS大概3k+,90%请求平均响应时间 <20ms,以上不包含各微服务的请求,只是入口部分;2、有几个核心系统,有Java有Lua,压测万级qps,线上业务峰值大概也在三五千的样子,基本都是高可用架构;3、服务器大概两三百台(虚拟机)
团队2个披萨,基本上每周会有发布,极少出现发布Bug,线上Bug也非常少,系统也算稳定,鲜有直接的后端问题导致的事故;
当然团队也好,系统也好,也是从各种问题中走过来的,当下也是遇到一些问题,但公司内部可交流的确实不多,所以看看有没有有缘人能够在架构、团队、设计等领域做些探讨。6 赞 · 2 评论 - 有没有ios大佬的,uniapp打包一个ios,上传到app store时,报了一个警告:
SDK version issue. This app was built with the iOS 17.5 SDK. Starting April 24, 2025, all iOS and iPadOS apps must be built with the iOS 18 SDK or later, included in Xcode 16 or later, in order to be uploaded to App Store Connect or submitted for distribution. (90725)
上传后提审,显示 二进制文件无效
有没有ios大佬知道是什么问题的?1 赞 · 18 评论