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可以使用广度优先搜索（BFS）算法来解决这个问题。BFS适用于无权图中的最短路径问题，并且可以保证我们找到的是从起点到终点的最短路径。具体步骤如下：
1. 构建一个邻接表表示的图，用来存储哪些机场可以直接飞往。
2. 使用队列来进行广度优先搜索，同时用一个集合来记录已经访问过的机场以避免重复访问。
3. 从起点开始进行搜索，每次从队列中取出一个机场，并检查其所有邻居（包括左右相邻的机场和相同航空公司的其他机场）。对于每一个未访问过的邻居，将其加入队列并标记为已访问。
4. 每次从一个机场飞往另一个机场时，起飞次数加1。
5. 当到达终点时，返回当前的起飞次数作为答案。
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2. 使用队列来进行广度优先搜索，同时用一个集合来记录已经访问过的机场以避免重复访问。
3. 从起点开始进行搜索，每次从队列中取出一个机场，并检查其所有邻居（包括左右相邻的机场和相同航空公司的其他机场）。对于每一个未访问过的邻居，将其加入队列并标记为已访问。
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打卡第一天：思路是使用哈希表（map）来记录每个数字出现的次数，然后遍历哈希表找到只出现一次的数字。但我觉得不是最好，毕竟还要遍历一次map！！！44 赞 · 12 评论