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汀丶人工智能
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屏蔽作者: 汀丶人工智能
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#每天一个知识点#
NL2SQL之DB-GPT-Hub<详解篇>:text2sql任务的微调框架和基准对比
随着生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,简写为 AIGC)时代的到来,使用大规模预训练语言模型(LLM)来进行 text2sql 任务的 sql 生成也越来越常见。基于 LLM 的 text2SQL 方法通常分为两种:
基于 prompt 的 In context Learning(ICL)方法;
基于 text2sql 任务构建数据集并且微调开源的 LLM 以适配 text2sql 任务
基于 prompt 的方法相对来说成本较低,方法和效果都有相对成熟的结果;微调 LLM 的方法受限于消耗资源比较大,计算成本过高,没有得到很好地探索。B-GPT-Hub是一款很好的项目,这是一个基于 LLM 微调的 text2SQL 的训练推理框架和 benchmark,主要侧重于大规模微调 LLM 的方式。
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#每天一个知识点#
已经很久不逛掘金了,今天看到一条分享《程序员的出路在哪》,作者很有自己的想法
但是不知道为什么评论区那么多的否定和风凉话.呵呵。
相反我很认可这哥们的想法,并且我希望不管任何人怎么说,都希望这哥们能坚持自己的想法下去。
毕竟前IBM的董事长托马斯曾经也说过:“I think there is a world market for maybe five computers.”
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表扬要欲扬先抑
批评得欲抑先扬
#每天一个知识点#
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包装trycatch
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已经很久不逛掘金了,今天看到一条分享《程序员的出路在哪》,作者很有自己的想法
但是不知道为什么评论区那么多的否定和风凉话.呵呵。
相反我很认可这哥们的想法,并且我希望不管任何人怎么说,都希望这哥们能坚持自己的想法下去。
毕竟前IBM的董事长托马斯曾经也说过:“I think there is a world market for maybe five computers.”
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