微软团队研究出一种新的方
可以让大语言模型更好地理解和处理电子表格数据
该方法显著提高了模型在电子表格表格检测和问答任务中的性能,同时大大减少了处理所需的计算资源。
在电子表格表格检测任务中的性能相比基础方法提高了25.6%,并且在F1评分上达到了78.9%,超过了现有最好的模型12.3%。
可以让大语言模型更好地理解和处理电子表格数据
该方法显著提高了模型在电子表格表格检测和问答任务中的性能,同时大大减少了处理所需的计算资源。
在电子表格表格检测任务中的性能相比基础方法提高了25.6%,并且在F1评分上达到了78.9%,超过了现有最好的模型12.3%。
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