数据分析工程

解释:

数据分析工程是一个新兴的领域,它结合了数据工程和数据分析的最佳实践,以构建和维护可扩展、可靠和可信的数据分析基础设施。
该领域的主要目标包括:

构建可扩展的数据管道,以收集、处理和转换数据。
创建可靠的数据存储和分析平台。
开发可视化和仪表板,以展示分析结果。
建立数据治理和安全框架。

数据分析工程师通常需要具备以下技能:

数据工程
数据分析
编程
云计算
数据治理
该领域的发展趋势包括:

实时数据分析
机器学习和人工智能
数据湖和数据仓库
云数据平台

相关书籍:

《Analytics Engineering with SQL and dbt》
《Building Data Products》
《Data-Driven Decision Making》

总结:

数据分析工程是一个快速发展的领域,对于希望在数据驱动型组织中取得成功的企业和个人来说至关重要。
展开
1