有个人发了他朋友被退婚了。看聊天记录愿意大概是:
1:是男方去机场,女方去接他的时候没有在机场门口接他,让他走了30分钟。
2:只出了2万嫁妆后来又退了1万。
3:女方结婚想在酒店办、想找四大金刚(主持人、化妆师、摄像、摄影)
其他的问题截图没有描述出来。
所以我在下面回复说,并没有对错。只是两个人不合适。他们都没有为了解决问题而努力。
婚姻是两个人或者两家人努力营造的。归根结底两个人其实就应该分手。女方去找一个奶狗型。男方去找一个体贴一些的, 能照顾男方想法情绪的人。
然后就有1个人说我是在和稀泥、之后还有两个人同意了他的说法。
我想问一下,哪块是和稀泥了。
数据分析工程
解释:
数据分析工程是一个新兴的领域,它结合了数据工程和数据分析的最佳实践,以构建和维护可扩展、可靠和可信的数据分析基础设施。
该领域的主要目标包括:
构建可扩展的数据管道,以收集、处理和转换数据。
创建可靠的数据存储和分析平台。
开发可视化和仪表板,以展示分析结果。
建立数据治理和安全框架。
数据分析工程师通常需要具备以下技能:
数据工程
数据分析
编程
云计算
数据治理
该领域的发展趋势包括:
实时数据分析
机器学习和人工智能
数据湖和数据仓库
云数据平台
相关书籍:
《Analytics Engineering with SQL and dbt》
《Building Data Products》
《Data-Driven Decision Making》
总结:
数据分析工程是一个快速发展的领域,对于希望在数据驱动型组织中取得成功的企业和个人来说至关重要。
解释:
数据分析工程是一个新兴的领域,它结合了数据工程和数据分析的最佳实践,以构建和维护可扩展、可靠和可信的数据分析基础设施。
该领域的主要目标包括:
构建可扩展的数据管道,以收集、处理和转换数据。
创建可靠的数据存储和分析平台。
开发可视化和仪表板,以展示分析结果。
建立数据治理和安全框架。
数据分析工程师通常需要具备以下技能:
数据工程
数据分析
编程
云计算
数据治理
该领域的发展趋势包括:
实时数据分析
机器学习和人工智能
数据湖和数据仓库
云数据平台
相关书籍:
《Analytics Engineering with SQL and dbt》
《Building Data Products》
《Data-Driven Decision Making》
总结:
数据分析工程是一个快速发展的领域,对于希望在数据驱动型组织中取得成功的企业和个人来说至关重要。
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