Stable Cascade基于Würstchen架构,引入三阶段方法,提升了质量、灵活性、微调和效率。它特别适合在消费级硬件上训练和微调,具备显著的压缩潜在空间优势。该模型在效率上表现卓越,即使参数量达到14亿,也能保持快速推理时间。除了文本到图像生成外,Stable Cascade支持图像变体和图像到图像生成,展现了其多样化应用潜力。Huggingface模型下载:huggingface.co AI快站模型免费加速下载:aifasthub.com
展开
努力犯错玩AI于2024-02-29 00:30发布的图片
努力犯错玩AI于2024-02-29 00:30发布的图片
努力犯错玩AI于2024-02-29 00:30发布的图片
努力犯错玩AI于2024-02-29 00:30发布的图片
努力犯错玩AI于2024-02-29 00:30发布的图片
努力犯错玩AI于2024-02-29 00:30发布的图片
努力犯错玩AI于2024-02-29 00:30发布的图片
努力犯错玩AI于2024-02-29 00:30发布的图片
努力犯错玩AI于2024-02-29 00:30发布的图片
评论