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Redis的并发竞争问题如何解决？
1、分布式锁，确保同一时间，只能有一个系统实例在操作某个key，别人都不允许读和写。每次写之前，先判断一下当前这个value的时间戳是否比缓存里的value的时间戳要更新，如果更新，那么可以写；如果更旧，就不能用旧的数据覆盖新的数据（写入缓存的数据都是从mysql中查处来的。一开始写入mysql的时候必须保存一个时间戳。从mysql查出来的时候，时间戳也需要带上）
2、乐观锁：Redis使用乐观锁来解决竞争问题，乐观锁是一种非阻塞机制，它假设并发问题不会发生，但在执行操作之前会检查数据是否发生了变化。如果数据发生了变化，操作将被回滚并重新尝试。
3、事务：Redis提供了原子事务，可以将多个操作作为一个事务执行，从而避免了并发问题。在事务执行期间，其他客户端无法访问被事务锁定的键，直到事务执行完毕。
Redis的并发竞争问题如何解决？
1、分布式锁，确保同一时间，只能有一个系统实例在操作某个key，别人都不允许读和写。每次写之前，先判断一下当前这个value的时间戳是否比缓存里的value的时间戳要更新，如果更新，那么可以写；如果更旧，就不能用旧的数据覆盖新的数据（写入缓存的数据都是从mysql中查处来的。一开始写入mysql的时候必须保存一个时间戳。从mysql查出来的时候，时间戳也需要带上）
2、乐观锁：Redis使用乐观锁来解决竞争问题，乐观锁是一种非阻塞机制，它假设并发问题不会发生，但在执行操作之前会检查数据是否发生了变化。如果数据发生了变化，操作将被回滚并重新尝试。
3、事务：Redis提供了原子事务，可以将多个操作作为一个事务执行，从而避免了并发问题。在事务执行期间，其他客户端无法访问被事务锁定的键，直到事务执行完毕。
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