未来也许是分布式ai agent的时代了
在以 LLM 为驱动的 AI Agents 系统中，LLM 是代理系统的“大脑”，并需要其他几个关键组件的辅助：
1. 规划（Planning）• 子目标和分解：AI Agents 能够将大型任务分解为较小的、可管理的子目标，以便高效的处理复杂任务；• 反思和细化：Agents 可以对过去的行为进行自我批评和反省，从错误中吸取经验教训，并为接下来的行动进行分析、总结和提炼，这种反思和细化可以帮助 Agents 提高自身的智能和适应性，从而提高最终结果的质量。
2. 记忆 （Memory）• 短期记忆：所有上下文学习都是依赖模型的短期记忆能力进行的；• 长期记忆：这种设计使得 AI Agents 能够长期保存和调用无限信息的能力，一般通过外部载体存储和快速检索来实现。
3. 工具使用（Tool use）• AI Agents 可以学习如何调用外部 API，以获取模型权重中缺少的额外信息，这些信息通常在预训练后很难更改，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。
在以 LLM 为驱动的 AI Agents 系统中，LLM 是代理系统的“大脑”，并需要其他几个关键组件的辅助：
1. 规划（Planning）• 子目标和分解：AI Agents 能够将大型任务分解为较小的、可管理的子目标，以便高效的处理复杂任务；• 反思和细化：Agents 可以对过去的行为进行自我批评和反省，从错误中吸取经验教训，并为接下来的行动进行分析、总结和提炼，这种反思和细化可以帮助 Agents 提高自身的智能和适应性，从而提高最终结果的质量。
2. 记忆 （Memory）• 短期记忆：所有上下文学习都是依赖模型的短期记忆能力进行的；• 长期记忆：这种设计使得 AI Agents 能够长期保存和调用无限信息的能力，一般通过外部载体存储和快速检索来实现。
3. 工具使用（Tool use）• AI Agents 可以学习如何调用外部 API，以获取模型权重中缺少的额外信息，这些信息通常在预训练后很难更改，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。
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- 再借钱给别人我就是狗。就是光屁股长大的好哥们，也逃不过反目。不借最起码还是朋友，借了就是仇人。19 赞 · 261 评论
- jym，发点你们爱看的！！！
大概一个多月前我家里人说给我介绍一个在上海的老家那边的女生让我聊一下然后加了微信。第一次加微信聊的还行发消息也回了，期间她说她工作会很忙回消息可能会很慢。然后后面我再找她聊天她就基本回两句就不回了，我主动了几次基本都是这样，然后我想着她可能工作确实忙没时间就算了，后面我就再没找她了。
然后昨天晚上我妈给我发了一段和她姑姑的聊天记录(是通过她姑姑介绍的)，大概意思就是她跟她姑姑说我不主动，总是有一茬没一茬的聊，我当时看完说实话挺生气的，但是过一会就好了哈哈，我觉得我已经很主动去聊了。我确实没什么谈恋爱的经验，但是我觉得我聊天这方面还是很主动的，会尽量去找话题，不冷场。
下面三张图是最后一次聊天她没回消息之后我就再没找过她了。
最后真心想听听jym的建议，我是不是哪里聊的不对，我会虚心接受并且去改的！感谢大家！6 赞 · 207 评论 - jym,接之前的沸点，上个相亲对象爽约了4次，五一出来约我玩了几天一毛钱不花，我和她说不合适后，过了快1个月了，现在又来找我了，最后聊的结果就是她不想谈恋爱，想直接结婚，昨天和我聊了彩礼，婚房，婚后生活的愿景，除了彩礼感觉都还聊得来，她说的彩礼是12.8，订婚1.1，三金5，其他没有什么要求，车房我都有，没贷款，婚礼从简，不存在骗婚和骗彩礼，现在有点懵
17 赞 · 270 评论