提示工程师技能地图来啦!把能力拆成了6个板块,软技能、硬技能都包括了,还给出了学习建议,建议收藏一波 ( ˉ͈̀꒳ˉ͈́ )✧
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1. 了解人工智能、机器学习和自然语言处理
▢ 既然要与大语言模型 (LLM) 进行交互,那么就要了解 LLM 的基础知识,比如分类、原理与各自优缺点,但并不一定意味着要达到自己创建 LLM 的程度
▢ 建议的学习方式包括:浏览传统的课件、阅读大量文章和论文、参加会议,并自己进行实验
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2. 清楚地定义问题,并转化为详细的提示词
▢ 提示工程就是告诉AI自己需要什么,这本质上是一种沟通能力,前提就是明确地知道自己的互动目标
▢ 建议掌握的能力包括:合理设置对AI的期望、理解提供价值的视角、了解给定查询中问题的上下文和范围,也就是了解各种LLM的限制以及如何解决这些限制
🌊🌊🌊
3. 培养创造力和会话技巧
▢ 提示工程更像一种协作对话 (而不是编程),因此辩论能力、谈判经验和销售技巧都有助于从生成式AI系统中获得所需的结果
▢ 建议的提升策略包括:定义问题和陈述时要跳出思维框框,用各种各样的对话方法和技巧获得想要的结果
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4. 理解写作和艺术风格,建立领域的专业知识
▢ 聊天机器人可以按照制定风格输出内容,在文本风格、Midjourney 提示词的艺术风格方面尤为明显
▢ 建议拓展的知识包括:理解写作风格和艺术风格,掌握领域的专业知识,借助更多插件完成任务
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5. 练习编程技能
▢ 编程技能对于使用 GPT 构建应用程序非常有帮助,每个人都应该掌握基础的编程技能
▢ 建议的应用场景包括:在构建的应用程序上下文中测试提示词、运行并调试代码、顺畅完成交互式编程
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6. 培养耐心和幽默感
▢ 人工智能绝对需要耐心,因为它们很可能胡扯出一些答案,或者即将得到靠谱答案时又离题万里
▢ 建议的行为准则包括:耐心不仅仅是一种美德,而超能力;接受没办法一蹴而就的事实,包括代码跑不通
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🔗 内容节选自6月28日「ShowMeaAI日报」,欢迎关注接收每日更新呀 ( •̀ .̫ •́ )✧:
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1. 了解人工智能、机器学习和自然语言处理
▢ 既然要与大语言模型 (LLM) 进行交互,那么就要了解 LLM 的基础知识,比如分类、原理与各自优缺点,但并不一定意味着要达到自己创建 LLM 的程度
▢ 建议的学习方式包括:浏览传统的课件、阅读大量文章和论文、参加会议,并自己进行实验
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2. 清楚地定义问题,并转化为详细的提示词
▢ 提示工程就是告诉AI自己需要什么,这本质上是一种沟通能力,前提就是明确地知道自己的互动目标
▢ 建议掌握的能力包括:合理设置对AI的期望、理解提供价值的视角、了解给定查询中问题的上下文和范围,也就是了解各种LLM的限制以及如何解决这些限制
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3. 培养创造力和会话技巧
▢ 提示工程更像一种协作对话 (而不是编程),因此辩论能力、谈判经验和销售技巧都有助于从生成式AI系统中获得所需的结果
▢ 建议的提升策略包括:定义问题和陈述时要跳出思维框框,用各种各样的对话方法和技巧获得想要的结果
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4. 理解写作和艺术风格,建立领域的专业知识
▢ 聊天机器人可以按照制定风格输出内容,在文本风格、Midjourney 提示词的艺术风格方面尤为明显
▢ 建议拓展的知识包括:理解写作风格和艺术风格,掌握领域的专业知识,借助更多插件完成任务
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5. 练习编程技能
▢ 编程技能对于使用 GPT 构建应用程序非常有帮助,每个人都应该掌握基础的编程技能
▢ 建议的应用场景包括:在构建的应用程序上下文中测试提示词、运行并调试代码、顺畅完成交互式编程
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6. 培养耐心和幽默感
▢ 人工智能绝对需要耐心,因为它们很可能胡扯出一些答案,或者即将得到靠谱答案时又离题万里
▢ 建议的行为准则包括:耐心不仅仅是一种美德,而超能力;接受没办法一蹴而就的事实,包括代码跑不通
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