#ChatGPT 插件玩法一览#

最新的 ChatGPT 插件是 OpenAI 自 GPT-4 以来发布的最强大的功能。
15 个必学用例：
1. 在几秒钟内完成客户分群

它需要一个电子表格，然后自行得出音乐市场的不同部分。 过去这需要花费数小时的手工编程才能在 R 或 Matlab 中完成。

2. 简单地通过文本分解季节性

就其本身而言，它可以计算出比特币价格等事物的确切季节性。

3. 线性回归本身

简单地要求 Code Interpreter 提出“有趣的假设”会导致构建良好的自动线性回归。

4. 简易地理图表

您可以只上传位置数据并获得可视化事物的 GIF - 例如，美国闪烁的灯塔。

5.秒级基本描述图表
只需要求“一些基本的可视化”就可以让您在几秒钟内完成过去需要数小时的所有数据探索步骤。

6. 无需输入即可绘制公共数据

它可以从 IMF 等公共数据库中获取数据，无需任何工作即可为您可视化。 这曾经是一个查找数据、加载到您的软件中，然后格式化图表的过程。

7.自动雷达图

它很容易生成雷达图。 这些过去只能在某些软件中使用，而且配置起来很麻烦。

8.轻松制作热图

SF 犯罪数据的 CSV 可以生成没有指导的热图。 它只是自己解决问题。

9.自动输出日志图表

只需让 ChatGPT 分析数据集，它就会确定何时应用日志转换，并自行输出。

10.毫不费力的队列图

只需上传数据，它就会在几秒钟内建立您的群组并绘制图表。 这曾经是分组和制图的几个步骤。

11. 选择你的聚类算法并调试

在 Python 中，大规模聚类成 100 人的组曾经是一个乏味的过程。 代码解释器在几秒钟内为您完成这一切。

12.自然语言查询减少涉众请求

过去，数据科学家总是被利益相关者提出的简单问题分散注意力，例如“平均标价是多少？” 现在他们可以在代码解释器中完成。

13. 绘制数学函数

您过去必须使用数学工具来创建简单的绘图，然后定义公式的所有元素。 Code Interpreter 会做出假设并在没有任何指导的情况下进行。

14.清理数据

数据清理曾经是一项充满人为决策的繁琐任务。 代码解释器将为您做出明智的决定，例如删除不必要的列。

15. 在几秒钟内在一处完成以上所有操作
展开
avatar
avatar
avatar
等人赞过
3
相关推荐