#青训营笔记创作活动# 问题描述
小F被神秘力量带入了一个魔幻世界,这里危机四伏。为了在异世界中生存,小F需要找到安全区。异世界可以被表示为一个大小为n x m的二维数组,每个格子的值代表该位置的危险程度。
小F的能力值为X,当某个格子的危险程度小于等于X时,这个格子是安全的。如果多个安全的格子相邻(上下左右连通),它们可以构成一个安全区。你需要帮助小F计算出一共有多少个安全区。
测试样例
样例1:
输入:n = 3, m = 3, X = 4, a = [[2, 3, 3], [3, 3, 3], [3, 3, 3]]
输出:1
样例2:
输入:n = 2, m = 2, X = 5, a = [[6, 6], [6, 4]]
输出:1
样例3:
输入:n = 3, m = 3, X = 3, a = [[1, 2, 2], [2, 3, 3], [3, 4, 5]]
输出:1
题解:
一个原二维数组,新建一个visited数组记录是否经过,直接全部遍历,遇到安全值小于能力值且没经过的点就进入while循环。while循环通过队列实现安全区域的搜寻,通过maxnum记录安全区域的个数。
#青训营笔记创作活动#
2月13日 打卡Day30
今日学习 深入数据库底层揭开索引机制的神秘面纱!
聚簇索引和非聚簇索引的根本区别:
- 聚簇索引中,表数据和索引数据是按照相同顺序存储的,非聚簇索引则不是。
- 聚簇索引在一张表中是唯一的,只能有一个,非聚簇索引则可以存在多个。
- 聚簇索引在逻辑+物理上都是连续的,非聚簇索引则仅是逻辑上的连续。
- 聚簇索引中找到了索引键就找到了行数据,但非聚簇索引还需要做一次回表查询。
`InnoDB`-非聚簇索引与`MyISAM`-非聚簇索引的区别:
- `InnoDB`中的非聚簇索引是以聚簇索引的索引键,与具体的行数据建立关联关系的。
- `MyISAM`中的非聚簇索引是以行数据的地址指针,与具体的行数据建立关联关系的。
一般来说,由于`MyISAM`引擎中的索引可以根据指针直接获取数据,不需要做二次回表查询,因此从整体查询效率来看,会比`InnoDB`要快上不少。
2月13日 打卡Day30
今日学习 深入数据库底层揭开索引机制的神秘面纱!
聚簇索引和非聚簇索引的根本区别:
- 聚簇索引中,表数据和索引数据是按照相同顺序存储的,非聚簇索引则不是。
- 聚簇索引在一张表中是唯一的,只能有一个,非聚簇索引则可以存在多个。
- 聚簇索引在逻辑+物理上都是连续的,非聚簇索引则仅是逻辑上的连续。
- 聚簇索引中找到了索引键就找到了行数据,但非聚簇索引还需要做一次回表查询。
`InnoDB`-非聚簇索引与`MyISAM`-非聚簇索引的区别:
- `InnoDB`中的非聚簇索引是以聚簇索引的索引键,与具体的行数据建立关联关系的。
- `MyISAM`中的非聚簇索引是以行数据的地址指针,与具体的行数据建立关联关系的。
一般来说,由于`MyISAM`引擎中的索引可以根据指针直接获取数据,不需要做二次回表查询,因此从整体查询效率来看,会比`InnoDB`要快上不少。
展开
评论
点赞