#青训营笔记创作活动#
2月9日 打卡Day6
对数据库进行频繁的IO操作会降低性能,缓存作为缓冲解决这个问题。本地缓存的策略虽然有效地提升了处理请求的速度,但产生了“缓存漂移”现象,于是构建一个集中式缓存解决节点间缓存不一致问题,最出名的是Redis,常与MySQL搭配使用。又结合本地缓存和集中式缓存,取长补短,提出多级缓存策略:对于变更频率较高的数据,采用集中式缓存,确保变更之后所有节点都可以实时感知到,确保数据一致;对于一些极少变更的数据或者是一些对短期一致性要求不高的数据则采用本地缓存,大大减少对远端集中式缓存的网络IO次数。
2月9日 打卡Day6
对数据库进行频繁的IO操作会降低性能,缓存作为缓冲解决这个问题。本地缓存的策略虽然有效地提升了处理请求的速度,但产生了“缓存漂移”现象,于是构建一个集中式缓存解决节点间缓存不一致问题,最出名的是Redis,常与MySQL搭配使用。又结合本地缓存和集中式缓存,取长补短,提出多级缓存策略:对于变更频率较高的数据,采用集中式缓存,确保变更之后所有节点都可以实时感知到,确保数据一致;对于一些极少变更的数据或者是一些对短期一致性要求不高的数据则采用本地缓存,大大减少对远端集中式缓存的网络IO次数。
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