#青训营笔记创作活动#
12月20日打卡,打卡day01
今日学习 “流量的常用限流方式”,根据限流作用范围,可以分为单机限流和分布式限流;根据限流方式,又分为计数器、滑动窗口、漏桶限令牌桶限流Tomcat 可以设置最大线程数(maxThreads),当并发超过最大线程数会排队等待执行;而 Nginx 提供了两种限流手段:一是控制速率,二是控制并发连接数。
对于 Java 语言,我们其实有相关的限流组件,比如大家常用的 RateLimiter,其实就是基于令牌桶算法,大家知道为什么唯独选用令牌桶么?
对于 Go 语言,也有该语言特定的限流方式,比如可以通过 channel 实现并发控制限流,也支持第三方库 httpserver 实现限流,详见这篇 《Go 限流的常见方法》。
在实际的限流场景中,我们也可以控制单个 IP、城市、渠道、设备 id、用户 id 等在一定时间内发送的请求数;如果是开放平台,需要为每个 appkey 设置独立的访问速率规则。
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今日学习 “流量的常用限流方式”,根据限流作用范围,可以分为单机限流和分布式限流;根据限流方式,又分为计数器、滑动窗口、漏桶限令牌桶限流Tomcat 可以设置最大线程数(maxThreads),当并发超过最大线程数会排队等待执行;而 Nginx 提供了两种限流手段:一是控制速率,二是控制并发连接数。
对于 Java 语言,我们其实有相关的限流组件,比如大家常用的 RateLimiter,其实就是基于令牌桶算法,大家知道为什么唯独选用令牌桶么?
对于 Go 语言,也有该语言特定的限流方式,比如可以通过 channel 实现并发控制限流,也支持第三方库 httpserver 实现限流,详见这篇 《Go 限流的常见方法》。
在实际的限流场景中,我们也可以控制单个 IP、城市、渠道、设备 id、用户 id 等在一定时间内发送的请求数;如果是开放平台,需要为每个 appkey 设置独立的访问速率规则。
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