在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent） 是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。

目前正在学习这方面相关的内容，因此简单谈谈与梯度下降法相关的内容。
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