【Fluid 进入 CNCF Sandbox，加速大数据和 AI 应用拥抱云原生】
云原生环境下，计算存储分离架构在提升系统弹性和灵活性的同时，给大数据 / AI 等数据密集型应用带来了计算性能和管理效率方面的挑战。现有云原生编排框架运行此类应用面临数据访问延时高、多数据源联合分析难、应用使用数据过程复杂等痛点。Fluid 正是为解决这些问题而生的。
Fluid 运行在 Kubernetes 上，是一个可扩展的分布式数据编排和加速系统，其目标为构建云原生环境下数据密集型应用的高效支撑平台。该项目开源于 2020 年 9 月，短短半年多时间内发展迅速，吸引了众多领域专家和工程师的关注与贡献，并在包括微博、奇虎 360、中国电信等多家大型知名IT和互联网企业中使用。
云原生环境下，计算存储分离架构在提升系统弹性和灵活性的同时，给大数据 / AI 等数据密集型应用带来了计算性能和管理效率方面的挑战。现有云原生编排框架运行此类应用面临数据访问延时高、多数据源联合分析难、应用使用数据过程复杂等痛点。Fluid 正是为解决这些问题而生的。
Fluid 运行在 Kubernetes 上，是一个可扩展的分布式数据编排和加速系统，其目标为构建云原生环境下数据密集型应用的高效支撑平台。该项目开源于 2020 年 9 月，短短半年多时间内发展迅速，吸引了众多领域专家和工程师的关注与贡献，并在包括微博、奇虎 360、中国电信等多家大型知名IT和互联网企业中使用。
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