稀土掘金算法工程师（搜索推荐方向）
职位描述
掘金社区研发团队，专注于构建业界领先的技术内容搜索和个性化推荐系统。我们致力于：
1. 打造智能的技术内容理解和匹配系统，提升内容分发效率
2. 构建用户兴趣画像和内容特征模型，实现精准的个性化推荐
3. 优化搜索召回和排序算法，提升技术文章的搜索准确度和时效性
4. 探索前沿的 NLP/推荐算法在技术社区场景的创新应用

职位要求
1. 扎实的计算机基础和算法功底，精通数据结构、常用算法；
2. 熟悉主流机器学习算法和深度学习框架（如 PyTorch/TensorFlow），具备 NLP/推荐系统相关算法实践经验；
3. 对搜索引擎核心技术（如召回、排序、查询理解等）有深入理解，熟悉 Elasticsearch 等相关技术；
4. 具备优秀的数据分析能力，能够通过数据挖掘发现问题并提出解决方案；
5. 良好的工程实践能力，熟悉 Python/Java 等编程语言，有大规模机器学习系统开发经验优先；
6. 3年左右相关工作经验，有技术社区或内容平台算法开发经验者优先。
简历投递HR 直达：xuhuan.1503@bytedance.com

【求内推】7年全栈工程师转型 AI Agent 方向，求贤若渴的团队看过来！💡 核心诉求
寻求 AI Agent 研发 / AI应用全栈开发 方向的内推机会。‍ 个人简介
拥有7年Web端全栈开发经验，具备扎实的工程化能力。近两年深度拥抱AI，具备从0到1的企业级AIGC应用研发与落地经验。对AI应用层有深刻认知，学习能力极强，主打一个“高性价比”与“低沟通成本”。🛠️ 专业技术栈
前端开发：熟练掌握 Vue、React。
后端开发：主攻 Node.js，熟练使用 Python（得益于AI辅助编程，Python开发效率可达中高级水平）。
DevOps与架构：精通 Docker 容器化及各种环境部署，熟练掌握 CI/CD 流水线建设、企业级离线部署以及 Kubernetes (K8s) 的使用。
AI/AIGC 实践经验 (应用层)
AI赋能研发 (2023年起)：早期 GPT-3.5 玩家，深度将大模型融入日常开发流，用于 API JSON Schema 编写、系统架构设计、代码重构与注释等，大幅提升研发效能。
企业级AIGC平台研发 (2024年至今)：在AIGC业务公司核心参与企业知识平台的产品研发，主导落地了流式对话、文生图等多项企业办公AI应用。
RAG 与 大模型工程化：

参与 LangChain 的二次开发，使用 FastAPI 封装构建相关接口。
主导知识库 RAG 侧的优化工作，涵盖提示词工程 (Prompt Engineering)、数据清洗与数据标注等（专注应用落地，无算法背景）。


Workflow 工作流搭建：

熟练使用 Dify 搭建并落地多个复杂工作流（如网页阅读工作流、智能对话工作流等）。
熟练使用 RAGFlow 设计分析功能，并主导打通前后端的业务对接。


个人优势与认知
AI时代的系统架构观：具备扎实的全栈工程底座，我始终认为在AI时代，工程师的核心竞争力在于抽象能力与系统设计能力。
极高的性价比与适应性：7年的知识储备赋予了我极强的技术迁移能力（一点就通）。自我驱动力强，沟通与管理成本低（好带），能快速融入团队并产出价值。