远程办公的第一天，晚饭后总结了一些 ElasticSearch 的基本概念，分享给大家：
Index：ElasticSearch 用来存储数据的逻辑区域，它类似于关系数据库中的 database 概念。一个 index 可以在一个或者多个 shard 上面，同时一个 shard 也可能会有多个 replicas。
Document：ElasticSearch 里面存储的实体数据，类似于关系数据中一个 table 里面的一行数据。
document 由多个 field 组成，不同的 document 里面同名的 field 一定具有相同的类型。document 里面 field 可以重复出现，也就是一个 field 会有多个值，即 multivalued。
Document type：为了查询需要，一个 index 可能会有多种 document，也就是 document type。它类似于关系型数据库中的 table 概念。但需要注意，不同 document 里面同名的 field 一定要是相同类型的。
Mapping：它类似于关系型数据库中的 schema 定义概念。存储 field 的相关映射信息，不同 document type 会有不同的 mapping。
下图是 ElasticSearch 和关系型数据库的一些术语比较：
Index：ElasticSearch 用来存储数据的逻辑区域，它类似于关系数据库中的 database 概念。一个 index 可以在一个或者多个 shard 上面，同时一个 shard 也可能会有多个 replicas。
Document：ElasticSearch 里面存储的实体数据，类似于关系数据中一个 table 里面的一行数据。
document 由多个 field 组成，不同的 document 里面同名的 field 一定具有相同的类型。document 里面 field 可以重复出现，也就是一个 field 会有多个值，即 multivalued。
Document type：为了查询需要，一个 index 可能会有多种 document，也就是 document type。它类似于关系型数据库中的 table 概念。但需要注意，不同 document 里面同名的 field 一定要是相同类型的。
Mapping：它类似于关系型数据库中的 schema 定义概念。存储 field 的相关映射信息，不同 document type 会有不同的 mapping。
下图是 ElasticSearch 和关系型数据库的一些术语比较：
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- 哈哈哈，现在已经到家了。不过试用期工资正常发放，我就知足了。后面再入职的话再来沸点逛~4 赞 · 34 评论
- 发现一个线上的可以测试GPU的方法，
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