机器学习的三个主要方向: 规则主义:不对数据做出任何假设,而是直接从现实数据中提炼一系列决策规则,并假设这些决策规则适用于一切新数据。 频率主义:假设需要学习的数据服从某类理想的统计分布,并利用数学技术从理想数据中推断规律。 贝叶斯主义:它们不从数据中做任何推理,而是找到不同案例之间的关联关系。
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