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redwolf9984
软件工程师
·
6年前
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屏蔽作者: redwolf9984
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统计一下,产品经理是如何给程序员输出需求的?
A:给个原型图
B:原型图+需求文档
C:需求文档
D:口述
E:其他(备注一下用的啥方式)
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相关推荐
奥创
#码上掘金#
2 赞 ·
9 评论
@全栈专家
#迷惑代码大赏#
哈哈,不玩了,走了!
从「传统大厂程序员🧑
」成功转行到「MCN行业做品牌」啦。 #迷惑代码大赏#
2 赞 ·
3 评论
#每天一个知识点#
AI 终于拥有长期记忆|飞书 × 火山引擎,让助手真正“认识你”
早期使用 AI 助手时,频繁遇到一个尴尬场景:
每次对话都像重新开始,上周讨论过的项目、确认过的偏好,它一概不记得。
直到飞书妙搭 OpenClaw接入了火山引擎的 Mem0 企业级记忆服务,体验有了明显变化。
🧠 三大核心升级
1️⃣ 主动记忆,无须反复提示
系统自动从对话中提取关键信息:个人偏好、决策过程、任务进展,无需每次说“请记住”。
2️⃣ 记忆云端同步,跨设备不丢失
不再依赖本地文件。更换设备或重新部署,历史记忆依然在线,对话可以无缝延续。
3️⃣ 召回精准,降低重复沟通成本
实测数据显示:长期对话场景下,记忆问答准确率最高提升 86%,Token 消耗节省最高 96%;业务模拟问答准确率达到 97.6%。
📊 技术视角简要补充
Locomo 评测:QA 准确率 ↑86%,Token ↓96%
OfficeQA 评测:任务准确率 ↑10%,时延 ↓39%
真实办公场景拟真评测集:准确率 97.6%
从架构上看,OpenClaw 原有的本地文件式记忆(MEMORY.md)在单人、单机场景适用,但在企业级环境中容易出现记忆丢失、抽取覆盖有限、复杂问题召回不足等问题。火山 Mem0 提供云端 Serverless 记忆存储、主动压缩与图谱增强检索,同时支持跨 Agent 知识复用与企业级权限控制。
💼 实际价值
对普通职场用户而言,最直观的感受是:
AI 助手不再“每次重新认识你”,而是逐渐积累对用户背景、工作习惯和历史决策的理解,真正成为可延续协作的智能伙伴。
如果你也希望自己的 AI 助手拥有长期记忆,不妨一试。
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