【DeepMind新AI算法赢得“蛋白质折叠大赛”，其余对手望尘莫及】
最新消息，谷歌旗下AI研究公司DeepMind新推出的AI算法AlphaFold在“蛋白质折叠大赛”中击败了所有对手，成为该领域的佼佼者。AlphaFold可以仅根据基因代码预测生成蛋白质的3D形状。
蛋白质形状对于人类理解众多生物进程至关重要，也是寻找有助于研究新药物的分子的关键一步。正在墨西哥坎昆市举行的国际大会上，赛事组织者宣布AlphaFold在该领域全部98个模型中脱颖而出，遥遥领先其它对手。它精准预测出43个蛋白质中的25个的结构，而第二名只准确预测出了其中3个。
据悉，DeepMind应用了两种不同的深度神经网络来准确预测蛋白质形状。此项新研究表明人工智能在蛋白质折叠领域的成功应用，具有非常重要的研究意义。这也契合DeepMind的发展方向，此前该公司创始人Demis Hassabis多次表示将利用人工智能技术解决基础科学难题。
最新消息，谷歌旗下AI研究公司DeepMind新推出的AI算法AlphaFold在“蛋白质折叠大赛”中击败了所有对手，成为该领域的佼佼者。AlphaFold可以仅根据基因代码预测生成蛋白质的3D形状。
蛋白质形状对于人类理解众多生物进程至关重要，也是寻找有助于研究新药物的分子的关键一步。正在墨西哥坎昆市举行的国际大会上，赛事组织者宣布AlphaFold在该领域全部98个模型中脱颖而出，遥遥领先其它对手。它精准预测出43个蛋白质中的25个的结构，而第二名只准确预测出了其中3个。
据悉，DeepMind应用了两种不同的深度神经网络来准确预测蛋白质形状。此项新研究表明人工智能在蛋白质折叠领域的成功应用，具有非常重要的研究意义。这也契合DeepMind的发展方向，此前该公司创始人Demis Hassabis多次表示将利用人工智能技术解决基础科学难题。
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