趣味机器学习项目：用CNN识别人物表情
该项目是利用卷积神经网络（CNN）识别人物的表情，一共可以识别出7种情绪表达（愤怒、厌恶、恐惧、开心、忧伤、惊讶和面无表情），模型会用一个对应的emoji表示识别出的表情。经测试，模型目前达到67%的准确度，如果优化数据集后还可以提高。
GitHub地址：
github.com
该项目是利用卷积神经网络（CNN）识别人物的表情，一共可以识别出7种情绪表达（愤怒、厌恶、恐惧、开心、忧伤、惊讶和面无表情），模型会用一个对应的emoji表示识别出的表情。经测试，模型目前达到67%的准确度，如果优化数据集后还可以提高。
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