openGauss

特性增强 支持对压缩算法进行不同压缩水平的调整。 特性约束 无。 依赖关系 开源压缩软件LZ4/ZLIB。 使用说明 自适应压缩是列存表的功能，在创建表时需要指定表数据存储方式为列式存储。 使用时可设

特性描述 目前，数据库已实现了列存储上RLE、DELTA、BYTEPACK/BITPACK、LZ4、ZLIB、LOCAL DICTIONARY等多种压缩算法。数据库支持的数据类型与压缩算法的映射关系如

自适应压缩 可获得性 本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。 特性简介 数据压缩是当前数据库采用的主要技术。数据类型不同，适用于它的压缩算法不同。对于相同类型的数据，其数据特征不同，采用

特性约束 列存的规格约束如下： 表 不支持全局临时表。 不支持继承表。 不支持create table of typename。 不支持二级分区。 列存仅支持范围分区。 支持的分布表类型：REPLIC

特性描述 表有行存表和列存表两种存储模型。两种存储模型各有优劣，建议根据实际情况选择。使用方法请参考规划存储模型。 行存表 默认创建表的类型。数据按行进行存储，即一行数据紧挨着存储。行存表支持完整的增

客户价值 在大宽表、数据量比较大的场景中，查询经常关注某些列，行存储引擎查询性能比较差。例如，气象局的场景，单表有200~800个列，查询经常访问10个列，在类似这样的场景下，向量化执行技术和列存储引

图 1 列存储示意图列存储方式如图1所示。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。

行列混合存储 可获得性 本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。 特性简介 openGauss支持行存储和列存储两种存储模型，用户可以根据具体的使用场景，建表时选择行存储还是列存储表。 一

向量化引擎 可获得性 本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。 特性简介 openGauss提供向量化引擎，通常用在OLAP数据仓库类系统。主要是因为分析型系统通常是数据处理密集型，基本上

支持LLVM 可获得性 本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。 特性简介 openGauss的LLVM（Low Level Virtual Machine）技术，提供了查询动态编译执行的

CBO优化器 可获得性 本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。 特性简介 openGauss优化器是基于代价的优化（Cost-Based Optimization，简称CBO）。 客户价

高性能 CBO优化器 支持LLVM 向量化引擎 行列混合存储 自适应压缩 SQL by pass 鲲鹏NUMA架构优化 支持线程池高并发 SMP并行执行 子事务并发回滚流程优化 大页内存 SCRLoc

特性描述 本文档对openGauss数据库支持的特性进行了详细描述，包含特性的可获得性、特性简介、客户价值、特性描述、特性增强、特性约束和依赖关系等。

其他 on duplicate key update支持子查询 支持在on duplicate key update的更新语句之中使用子查询表达式进行赋值，且子查询表达式中支持通过excluded进行

图 8 openGauss两地三中心容灾架构示意图 openGauss两地三中心容灾架构示意图如图8所示。两地三中心跨Region容灾包括基于OBS的异地容灾解决方案和基于流式复制的异地容灾解决方案。

生成列 生成列是指由表中其他字段计算得到的列。生成列是一个SQL标准特性，SQL 生成列在插入或者更新数据时自动计算，像普通列一样需要占用存储空间。 hash索引 openGauss支持HASH索引，

两地三中心跨Region容灾 两地三中心，顾名思义，两地指的是两座城市，即同城和异地，三中心指的是生产中心，同城容灾中心以及异地容灾中心。近年来，国内外频繁出现自然灾害，以同城双中心加异地灾备中心的“

恢复到指定时间点（PITR） 时间点恢复(Point In Time Recovery)基本原理是通过基础热备 + WAL预写日志 + WAL归档日志进行备份恢复。重放WAL记录的时候可以在任意点停止

增量备份/恢复（beta） 支持对数据库进行全量备份和增量备份，支持对备份数据进行管理，查看备份状态。支持增量备份的合并，过期备份的删除。数据库服务器动态跟踪页面更改，每当一个关系页被更新时，这个页就

支持WDR自动性能分析报告 定时主动分析run日志和WDR报告（自动后台生成，可由关键指标阈值如CPU占用率、内存占用率、长SQL比例等触发），并生成html、pdf等格式的报告。能自动生成性能报告。